Dela via


Prediktion för prenumerationsomsättning

Viktigt

Detta innehåll är arkiverat och uppdateras inte. Den senaste dokumentationen finns i Microsoft Dynamics 365-produktdokumentation. De senaste utgivningsplanerna finns i Utgivningsplaner för Dynamics 365 och Microsoft Power Platform.

Aktiverat för Allmänt tillgänglig förhandsversion Allmän tillgänglighet
Slutanvändare via administratörer, utvecklare eller analytiker Den här funktionen är publicerad. 3 juni 2020 -

Mer information om funktionen

Följ en enkel, guidad upplevelse för att skapa prediktion av kundomsättningen i prenumerationsområden som molntjänster, kundmedlemskap och andra sektorer.

Funktionen för prediktion av prenumerationsomsättning gör att du kan förutsäga sannolikheten för att en kund stoppar användningen av prenumerationsbaserade produkter eller tjänster utan att kommunicera med en dataexpert. Med prediktionspoäng kan du kombinera annan information om dina kunder för att skapa segment med hög omsättningsrisk. Med hjälp av detta segment kan du använda integrationer med Customer Insights för direkt målinriktning på kunderna i marknadsföring, kundsupport och andra scenarier för att minska risken för kundomsättning av specifika kunder så att du kan förbättra intäkterna och minska kostnaderna.

Visualisering av steg 1 i prenumerationsomsättningsmodell

Här kan du konfigurera definitionen av omsättning som ett tidsbaserat fönster specifikt för ditt företag. En videoströmningsverksamhet med månadsabonnemang kan till exempel anse att en kund har tappats 15 dagar efter att abonnemanget löpt ut.

När du fortsätter med prediktionen kommer vi vägleda dig genom vilken information som behövs och göra det möjligt för dig att mappa data om ditt företag till fält som krävs för att förutsedin kundomsättning.

Visualisering av steg 2 – lägg till obligatoriska data – i omsättningsmodell

När företagsinformation ändras kan du också ställa in ett schema för att träna om enligt ny information i ditt system, för att anpassa till ändrade affärsförhållanden.

Visualisering av träningsschema för prenumerationsomsättningsmodell

Se även

Prediktion för prenumerationsomsättning (dokument)