Förbättra ämnesgenerering genom att utesluta onödiga fraser

Viktigt

Detta innehåll är arkiverat och uppdateras inte. Den senaste dokumentationen finns i Microsoft Dynamics 365-produktdokumentation. De senaste utgivningsplanerna finns i Utgivningsplaner för Dynamics 365 och Microsoft Power Platform.

Aktiverat för	Allmänt tillgänglig förhandsversion	Allmän tillgänglighet
Administratörer, utvecklare eller analytiker, automatiskt	11 juni 2020	-

Affärsvärde

Att analysera supportämneskluster hjälper företag att optimera sin support och förbättra kundupplevelsen, men kan vara tidskrävande. Den här funktionen hjälper organisationer att förbättra kvaliteten på AI-driven klustring genom att identifiera fraser, t.ex. företagsnamn, som förvrida klustringen och måste exkluderas.

Mer information om funktionen

Dynamics 365 Customer Service Insights analyserar automatiskt supportärendedata och grupperar semantiskt liknande ärenden till automatiskt genererade ämnen genom naturlig språkförståelse. Att känna till de vanligaste supportämnena gör det möjligt för supportchefer att optimera support och ge feedback till kärnproduktteam. Vanliga fraser som företags- eller produktnamn kan emellertid försämra styrkan i ämnesgrupperingsalgoritmen, vilket gör supportämnesgrupperingarna mindre användbara. I dag kan användare specificera avgränsare som används som taggar (bland andra) inom ärenderubriker som kan ignoreras för att hjälpa till att minska problemet, men det finns inget sätt att ignorera icke-avgränsad text.

Med den här version kan användarna specificera ytterligare nyckelord eller fraser (till exempel företagsnamnet eller andra vanliga, irrelevanta termer) som borde ignoreras när texten analyseras, vilket resulterar i en exaktare och mer meningsfull ämnesgenerering.

Se även

Förbättra datakvaliteten genom att rensa supportärendedata (dokument)