Hantera datakällor
Gå till Data>Datakällor för att visa namnet på varje inmatad datakälla, dess status och senaste gången data uppdaterades för den källan. Du kan sortera listan datakällor efter valfri kolumn eller använda sökrutan för att hitta det datakälla du vill hantera.
Välj en datakälla om du vill visa tillgängliga åtgärder.
- Redigera datakällan för att ändra dess egenskaper. Du kan inte redigera en enda CSV-datakälla som användes för att automatiskt skapa insikter.
- Uppdatera datakällan för att inkludera de senaste uppgifterna.
- Utöka datakälla för att förbättra kvaliteten och slutförandet för bättre resultat.
- Ta bort datakällan. En datakälla kan endast raderas om informationen inte används i någon bearbetning som förening, insikter, aktivering eller export.
Om du har en befintlig Azure Data Lake med tabellerna Common Data Model kan du uppdatera den så att du kan använda Delta-tabeller.
Uppdatera datakällor
Datakällor kan uppdateras på ett automatiskt schema eller uppdateras manuellt på begäran. Endast ägaren kan uppdatera en lokal datakälla.
För bifogade datakällor används senaste data från den aktuella datakälla.
Gå till Inställningar>System>Schema om du vill konfigurera system schemalagda uppdateringar för de inmatade datakällorna.
Så här uppdaterar du en datakälla på begäran:
Gå till Data>Datakällor.
Markera datakälla du vill uppdatera och välj Uppdatera. Datakällan aktiveras nu för en manuell uppdatering. Om du uppdaterar datakälla uppdateras både tabellschemat och data för alla tabeller som anges i datakälla.
Välj status för att öppna rutan Förloppsinformation och se framstegen. Om du vill avbryta jobbet väljer du Avbryt jobbet längst ned i fönstret.
Granska korrupta datakällor
Data som inmatas kan ha skadade poster som kan leda till att datainmatningsprocessen slutförs med fel eller varningar.
Kommentar
Om datainmatningen slutförs med fel, kommer efterföljande bearbetning (t.ex. skapande av data eller aktivitetsgenerering) som använder datakälla att hoppas över. Om meddelandet har slutförts med varningar fortsätter efterföljande bearbetning men en del av posterna kanske inte ingår.
Felen visas i uppgiftsinformationen.
Skadade poster visas i systemskapade tabeller.
Åtgärda skadade data
För att visa skadade data, gå till Data>Tabeller och leta efter skadade tabeller i avsnittet System. Namnschema för skadade tabeller: 'DataSourceName_tableName_corrupt'.
Välj en skadad tabell och sedan fliken Data.
Identifiera de skadade fälten i en post och orsaken.
Kommentar
Data>Tabeller visar endast en del av de skadade posterna. Om du vill visa alla skadade poster exporterar du filerna till en behållare i lagringskontot med hjälp av exportprocessen. Om du använde ditt eget lagringskonto kan du också titta på mappen Customer Insights i ditt lagringskonto.
Korigera skadad data. Exempelvis för Azure Data Lake datakällor, åtgärdar du data i Data Lake Storage eller uppdaterar datatyperna i filen manifest/model.json. För Power Query datakällor åtgärdar du data i källfilen och korrigerar datatypen som omvandlingssteget på sidan Power Query – Redigera frågor.
Efter nästa uppdatering av datakällan skickas de korrigerade posterna till Customer Insights - Data och sedan vidare till processer nedströms.
Exempelvis har kolumnen "födelsedag" datatypen angiven som "datum". En kundpost har födelsedagen angiven som "01/01/19777". Systemet flaggar då denna post som skadad. Ändra födelsedagen i källsystemet till 1977. Efter en automatisk uppdatering av datakällor har fältet nu ett giltigt format och posten tas bort från den skadade tabellen.