Översikt över datakällor
Om du vill konfigurera Dynamics 365 Customer Insights - Data hämtar du först källdata för bearbetning. Customer Insights - Data innehåller flera typer av dataanslutningar som kan anslutas till och mata in data från en mängd olika källor.
I den här artikeln beskrivs alternativ som kan påverka prestanda för datainmatning.
Delta-format
Delta-dataformatet är det ursprungliga bearbetningsformatet som används av Customer Insights – Data. Om du kan tillhandahålla källdata i Delta-formatet finns det många fördelar.
- Bättre effektivitet med Customer Insights - Data: Delta-format används internt av Customer Insights - Data.
- Snabbare datainmatning: Delta-format ger bättre komprimering för snabbare dataöverföring.
- Snabbare förening: Med funktionen Delta-tidsresor, Customer Insights – Data förenar bara de ändrade data istället för att bearbeta hela datauppsättningen. Inkrementell förening kräver att alla datainmatningar till föreningen är i Delta-format.
- Minskning av problem med skadad data: Minskar skadade partitioner och vanliga problem med skadad data som orsakas av äldre format som CSV.
- Mer tillförlitlig datahanteringsdesign: Delta-formatet kräver inte manuella uppdateringar för manifest, scheman och partitionsfiler.
- Högre datagiltighet: Delta-format ger transaktioner med atomicitet, konsekvens, isolering, tillförlitlighet (ACID) och isoleringsnivåer i Spark.
Du kan använda Delta-format med följande anslutningsprogram:
Delta är en term som introduceras med Delta Lake, grunden för att lagra data och tabeller i Databricks Lakehouse-plattformen. Delta Lake är ett lagringslager med öppen källkod som för ACID-transaktioner (atomicitet, konsistens, isolering och hållbarhet) till big data-arbetsbelastningar. Mer information finns på sidan Delta Lake-dokumentation.
Datakälla bifoga eller importera
En viktig faktor att överväga vid valet av hur du ska hämta din data är om anslutningsprogrammet kopplas direkt till data eller om den skapar kopior av data. Customer Insights - Data rekommenderar att du bifogar data eftersom data är direkt tillgängliga när det är dags att bearbeta dem. Att kopiera data orsakar förseningar när data uppdateras.
Följande dataanslutningar bifogas till dina data.
- Azure Data Lake Delta-tabeller
- Azure Data Lake Storage Common Data Model-tabeller
- Microsoft Dataverse
- Azure Synapse Analytics (förhandsgranska)
Om du inte kan använda någon av de bifogade anslutningsprogram kopierar du data med ett av Power Query-anslutningsprogrammen. Power Query ger ett användbart sätt att omvandla data.
Dataprofilering
När data hämtas utför Customer Insights – Data en viss grundläggande dataprofilering, t.ex. frekvensen av upprepade värden i en kolumn. Du kan använda profildata för att förstå dina data och lösa problem. Till exempel, om du matchar på kolumnen FullName, kan dataprofilering hjälpa dig att upptäcka att standardvärdet "Ange ditt namn" förekommer i 10 000 rader. Matchning på detta värde skulle orsaka att 10 000 rader matchas som inte borde. Du kan aktivera dataprofilering för fler kolumner när du lägger till dina Azure Data Lake-, Delta-tabeller eller Azure Synapse-datakällor.
När du har matat in data visar du resultaten av dataprofileringen:
Gå till Data>Tabell och välj en tabell. Välj ikonen Sammanfattning för ett fält, till exempel DateOfBirth.
Visa information om eventuella fel eller värden som saknas.
Sidan datakällor
På sidan Datakällor visas datakällorna i två avsnitt:
- Hanteras av mig: Power Platform-dataflöden som skapats och bara kan hanteras av dig. Andra användare kan bara visa dessa dataflöden men inte redigera, uppdatera eller ta bort dem.
- Hanteras av andra: Power Platform-dataflöden som skapats av andra administratörer. Du kan bara visa dem. Här finns en lista över ägarna av dataflödet som ska kontaktas för hjälp.
Kommentar
Alla tabeller kan visas och användas av andra användare. Även om datakällor ägs av användaren som skapade dem, kan de resulterande tabellerna från datainmatningen användas av varje användare av Customer Insights - Data.
