Dela via

Generera och hantera föreslagna segment baserade på mått (förhandsversion)

  • Artikel

[Denna artikel är en förhandsversion av dokumentationen och kan komma att ändras.]

Hitta föreslagna segment baserat på mått eller kundattribut. Mer information finns i Föreslagna segment baserade på mått.

Generera förslag på segment baserat på mått

  1. Gå till segment och välj fliken Förslag (förhandsversion).

  2. Välj Sök efter nya förslag och välj Förbättra ett mått/mätvärde. Välj start.

    Välja att förbättra måttet i de segment som föreslås.

  3. Välj ett mått eller ett kundattribut som det primära attributet och välj Nästa.

  4. Välj de påverkande attributen och välj Kör.

    Dricks

    Om du väljer flera påverkande attribut ökar chansen för att utvärdera hur de påverkar det primära attributet. Ta inte med attribut som inte påverkar det primära attributet. Om till exempel alla kunder är från ett visst land ska du inte ta med attributet land eftersom det inte påverkar utdata.

Beroende på antalet kundprofiler och valda attribut kan det ta några minuter att bearbeta de valda attributen.

Hantera föreslagna segment baserade på mått

Gå till Segment och välj fliken Förslag (förhandsgranskning). I avsnittet Attributbaserade segmentförslag välj ett föreslaget segment för att visa tillgängliga åtgärder.

  • Visa de föreslagna segmentdetaljerna och de attributvärden eller regler som AI-modellen lärde sig.
  • Spara som segment förslaget som ett segment. Den visas på fliken Alla segment och kan uppdateras, redigeras eller tas bort.
  • Redigera attribut och ändra de konfigurerade attributen som ersätter de aktuella förslagen.
  • Uppdatera förslag för att uppdatera förslagen samtidigt som du behåller konfigurerade attribut.

Begränsningar

  1. Beräknad matchning för segmentstorlek: Om du väljer ett primärt attribut som innehåller tomma värden kan det påverka den beräknade segmentstorleken i segmentförslagen. När du sparar ett sådant segment kan den faktiska segmentstorleken vara annorlunda än den ursprungliga uppskattningen.

  2. Primära attribut av boolesk typ fungerar inte: För närvarande har vi endast stöd för strängtyper och numeriska typer av data som primärt attribut.

  3. De föreslagna segmenten är inte tillräckligt olika: Tänk på att de valda attributen och fördelningen av värdena för dessa attribut påverkar resultatet. Du kan ändra dina påverkande attribut eller till och med det primära attributet om du vill få olika resultat.