Upptäck toppar och avvikelser i sensordata

Viktigt

Detta innehåll är arkiverat och uppdateras inte. Den senaste dokumentationen finns i Nyheter och ändringar i Dynamics 365 Supply Chain Management. De senaste utgivningsplanerna finns i Utgivningsplaner för Dynamics 365 och Power Platform och Cloud for Industry.

Aktiverat för	Allmänt tillgänglig förhandsversion	Allmän tillgänglighet
Användare via administratörer, utvecklare eller analytiker	2 okt. 2023	-

Affärsvärde

För att verksamheten fungera smidigt måste företag maximera drifttiden för all utrustning och agera snabbt när det krävs för att förhindra skadliga fel. Genom att utrusta utrustning och andra tillgångar med automatiska elektroniska sensorer kan företag övervaka hur varje tillgång presterar över tid. Sensordata intelligens for Dynamics 365 Supply Chain Management innehåller nu en avvikelsedetektor som väljer den bästa avvikelsealgoritmen för varje typ av sensordata. Det kan upptäcka spikar, dips och andra avvikelser för att identifiera och förutsäga problem innan de blir brådskande.

Information om funktionen

Den nya avvikelseidentifieringen för sensordataintelligens ger följande funktioner:

• Samla in information från maskiner och utrustning för att identifiera avvikelser för att förutsäga och förhindra problem innan de blir brådskande.
• Konfigurera lösningen med hjälp av en enkel introduktionsguide i stället för att manuellt installera och konfigurera dess komponenter från Lifecycle Services.
• Konfigurera, skala och utöka lösningen för att uppfylla dina unika affärsbehov. Affärslogiken körs på Azure-komponenter som hanteras med din egen Azure-prenumeration, vilket ger den flexibilitet som krävs för att anpassa lösningen efter behov.

Se även

Scenario för avvikelseidentifiering (dokument)