Startsida för Sensor Data Intelligence (förhandsversion)
[Denna artikel är förhandsdokumentation och kan komma att ändras.]
Sensor Data Intelligence för Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management gör det möjligt för organisationer att driva affärsprocesser inom Supply Chain Management, baserat på Sakernas internet (IoT)-signaler från maskiner och utrustning på produktionsgolvet. Det är en uppdaterad version av IoT-intelligens-funktionen som tidigare var tillgänglig för Supply Chain Management.
Sensor Data Intelligence låter dig utföra följande uppgifter:
- Samla in information från maskiner och utrustning för att uppdatera värden från räknare för underhållstillgångar i Supply Chain Management och köra förebyggande underhåll.
- Konfigurera lösningen med en enkel guide, i stället för att manuellt installera och konfigurera komponenter i Microsoft Dynamics Lifecycle Services (LCS).
- Distribuera komponenter för ditt eget abonnemang, så att du har mer flexibilitet när du hanterar Azure-komponenter.
- Konfigurera, anpassa och utöka lösningen som affärslogik som körs med komponenter i Azure. Komponenterna hanteras nu på ditt eget abonnemang. Därför kan du anpassa dem efter eget behov.
Viktigt
- Detta är en förhandsversion.
- Förhandsversion är inte avsedda för produktionsanvändning och kan ha begränsade funktioner. Dessa funktioner omfattas av extra användningsvillkor och är tillgängliga före en officiell version så att kunder kan komma åt dem tidigt och ge feedback.
Affärsscenarier
Med Sensor Data Intelligence kan du använda flera olika typer av funktioner, som alla representeras av ett specifikt scenario i systemet. Varje scenario innehåller en specialiserad uppsättning konfigurationsalternativ i systemet, enligt vad som beskrivs i tabellen nedan.
| Scenario | Beskrivning |
|---|---|
| Tillgångsdriftstopp | Spåra maskintillgångarns effektivitet korrekt med hjälp av sensordata för att spåra maskinens drifttid. |
| Tillgångsunderhåll | Minimera underhållskostnaderna och förläng anläggningens livslängd genom att förbättra underhållsplaner baserade på sensoravläsningar av kritiska kontrollpunkter för maskintillgångar. |
| Maskinstatus | Se till att operationen blir effektiv genom att använda sensoravläsningar för att meddela planerarna om maskinavbrott och ge alternativ för att begränsa eventuella förseningar. |
| Produktkvalitet | Säkerställa kvaliteten på produktbatcharna genom att jämföra sensoravläsningar för de faktiska egenskaperna för varje produktbatch, till exempel temperatur eller anpassade kvalitetsmått. Systemet meddelar användarna när avvikelser inträffar. |
| Produktionsförseningar | Använd sensoravläsningar om du vill jämföra faktisk cykeltid med planerad cykeltid, och meddela arbetsledare när produktionen inte stämmer i tid. Därefter kan arbetsledare säkerställa maximal effektivitet. |
Arkitektur
Följande arkitekturdiagram ger en översikt över lösningen och dess komponenter.
Notering
Mer information om hur du ansluter prenumerationen till Azure IOT Bind, finns i Azures riktlinjer för industrial IoT-analys.