Dela via


Bläddra bland objektets senaste körningar

Med Microsoft Fabric kan du använda Apache Spark för att köra notebook-filer, Apache Spark-jobbdefinitioner, jobb och andra typer av program på din arbetsyta. Den här artikeln beskriver hur du visar dina Apache Spark-program som körs, vilket gör det enklare att hålla ett öga på den senaste körningsstatusen.

Visa fönstret senaste körningar

Vi kan öppna fönstret Senaste körningar med följande steg:

  1. Öppna startsidan för Microsoft Fabric och välj en arbetsyta där du vill köra jobbet.

  2. Om du väljer Snabbmeny för snabbmeny för spark-jobbdefinitionsobjekt \ för notebook-objekt \ visas det senaste körningsalternativet.

  3. Välj Senaste körningar.

  • Öppna det senaste körningsfönstret från kontexten för Notebook-objekt i Spark-jobbdefinitionen \ .

    Screenshot showing where to select Recent runs and the subsequent list of recent runs.

  • Öppna det senaste körningsfönstret från pipelineobjektkontexten.

    Screenshot showing where to select Recent runs from pipeline.

Alla körningar i en notebook-fil

Vi kan öppna fönstret Senaste körningar i en notebook-fil genom att följa stegen nedan:

  1. Öppna startsidan för Microsoft Fabric och välj en arbetsyta där du vill köra jobbet.

  2. Öppna en notebook-fil på den här arbetsytan.

  3. Välja Kör ->Alla körningar

    Screenshot showing all runs within a notebook.

Information om det senaste körningsfönstret

Om notebook- eller Spark-jobbdefinitionen inte har några körningsåtgärder visar sidan Senaste körningar Inga jobb hittades.

Screenshot showing an example of the no jobs found message.

I fönstret Senaste körningar kan du visa en lista över program, inklusive Programnamn, Skickad tid, Inskickad tid, Status, Total varaktighet, Kör typ och Livy ID. Du kan filtrera program efter status och sändningstid, vilket gör det enklare för dig att visa program.

Screenshot showing the list of applications.

När du väljer länken programnamn navigerar du till spark-programinformationen där vi kan se loggar, data och snedställningsinformation för Spark-körningen.

Nästa steg när du har sett listan över apache Spark-program som körs är att visa programinformationen. Du kan läsa följande: