Dokumentation om Fabric Data Factory

Fabric Data Factory tillhandahåller dataförflyttning och datatransformeringstjänster i molnskala för komplexa ETL-scenarier.

Vad är Data Factory?

Översikt

• Vad är Data Factory?
• Demonstration av Data Factory
• Vad är nytt i Data Factory?
• Vad kan jag ansluta till?
• Priser i Data Factory
• Migrera till Fabric Data Factory
• Jämför Azure Data Factory med Fabric Data Factory

Utbildning

• Data Factory-utbildning

Uppgradering till Fabric Data Factory

Instruktioner

• Planera din uppgradering
• Uppgradera pipelines med PowerShell-uppgraderingsverktyget
• För integrering av din Azure Data Factory i Fabric

Översikt

• Jämför Azure Data Factory med Fabric Data Factory
• Anslutningskontinuitet
• Metodtips för uppgradering

Anslut till dina data

Kom igång

• Pipelineanslutningar
• Dataflow Gen2-anslutningar

Ansluta lokalt från molnet

Instruktioner

• Så här kommer du åt lokala data
• Vad är en lokal datagateway?
• Vad är en virtuell nätverksdatagateway?

Omvandla data

Instruktioner

• Skapa ditt första dataflöde
• Ansluta din källa till ditt dataflöde
• Spara ett utkast av ditt dataflöde
• Berika data med ML-modell under inmatning

Flytta data

Kom igång

• Skapa ditt första kopieringsjobb

Instruktioner

• Välj en strategi för dataflytt
• Utskriftsjobb
• Ändra datainsamling
• Kopieringsaktivitet i en pipeline

Självstudie

• Flytta data med kopieringsassistenten
• Skapa ett scenario för dataintegrering från slutpunkt till slutpunkt

Hantera dina pipelines

Koncept

• Schemalägga pipelines
• Orkestrera med Apache Airflow

Instruktioner

• Starta en pipeline från en lagringshändelse
• Övervaka dina pipelines

Självstudie

• Kör Fabric pipelines med Apache Airflow