Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Anteckning
Apache Airflow-jobbet drivs av Apache Airflow.
Apache Airflow-jobbet är nästa generation av Azure Data Factorys Workflow Orchestration Manager. Det är ett enkelt och effektivt sätt att skapa och hantera Apache Airflow-orkestreringsjobb så att du enkelt kan köra Riktade Acyclic Graphs (DAG:er) i stor skala. Det är en del av Fabrics datafabrik som ger dig en modern dataintegreringsupplevelse att mata in, förbereda och transformera data från en omfattande uppsättning datakällor, till exempel databaser, informationslager, Lakehouse, realtidsdata med mera.
När ska du använda Apache Airflow-jobb?
Apache Airflow-jobb erbjuder en hanterad tjänst som gör det möjligt för användare att skapa och hantera Python-baserade DAG:er (riktade Acyclic Graphs) för arbetsflödesorkestrering, utan att bekymra sig om den underliggande infrastrukturen. Om du har erfarenhet av Apache Airflow eller om du föredrar kodcentrerad metod är det här alternativet idealiskt. Om du däremot föredrar en lösning utan kod för dataorkestrering erbjuder datapipelines ett användarvänligt alternativ som inte kräver hantering eller skrivning av Python-baserade arbetsflöden.
Huvudfunktioner
Apache Airflow-jobb som är värdbaserade på Microsoft Fabric erbjuder en rad kraftfulla funktioner, bland annat:
Huvudfunktioner | Apache Airflow-jobb i Fabric | Orchestration Manager för arbetsflöden i Azure Data Factory |
---|---|---|
Git-synkronisering | Ja | Ja |
Aktivera AKV (Azure Key Vault) som serverdel | Ja | Ja |
Installera privat paket som krav | Ja | Ja |
Diagnostikloggar och metrik | Nej | Ja |
Blob Storage (lagring av blobbar) | Nej | Ja |
Ip-adress för Apache Airflow-kluster | Ja | Ja |
Autoskalning för att hantera toppar för körning av produktionsarbetsbelastningar | Ja | Delvis |
Hög tillgänglighet för att minska avbrott/driftstopp | Ja | Nej |
Uppskjutbara operatörer för att pausa inaktiva operatörer och frigöra arbetare | Ja | Nej |
Pausa och återuppta TTL (time to live) | Ja | Nej |
SaaSified Experience – 10 sekunder för att komma igång – Redigera DAG:er – Kostnadsfri utvärderingsversion av infrastrukturresurser | Ja | Nej |
Regiontillgänglighet
- Australien, östra
- Australien, sydöstra
- Södra Brasilien
- Centrala Kanada
- Östra Kanada
- Centralindien
- Mellersta USA
- Asien, östra
- Östra USA
- Östra USA 2
- Frankrike Centrala
- Tyskland, västra centrala
- Centrala Indonesien (kommer snart)
- Israel Centrala
- Norra Italien
- Japan, östra
- Västra Japan
- Korea Centrala
- Malaysia, västra (kommer snart)
- Mexiko Central
- Nya Zeeland, norra (kommer snart)
- Europa, norra
- Norge, östra
- Centrala Polen
- Qatar Central (kommer snart)
- Spanien Central (kommer snart)
- Sydafrika, norra
- Sydcentrala USA
- Södra Indien
- Sydostasien
- Centrala Sverige
- Schweiz, norra
- Schweiz, västra
- Taiwan North (kommer snart)
- Taiwan Northwest (kommer snart)
- Förenade Arabemiraten, norra
- Storbritannien, södra
- Storbritannien, västra
- Europa, västra
- Västra USA
- Västra USA 2
- Västra USA 3
Apache Airflow-versioner som stöds
- 2.10.5
Stöd för Python-version
- 3.12
Anteckning
Det går för närvarande inte att ändra Apache Airflow-versionen i ett befintligt Apache Airflow-jobb. I stället är den rekommenderade lösningen att skapa ett nytt Apache Airflow-jobb med önskad version
Relaterat innehåll
- Snabbstart: Skapa ett Apache Airflow-jobb.