Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Dataflöden är ett molnbaserat verktyg som hjälper dig att förbereda och transformera data utan att skriva kod. De tillhandahåller ett lågkodsgränssnitt för att mata in data från hundratals datakällor, transformera dina data med över 300 datatransformationer och lasta den resulterande datan till flera slutdestinationer. Tänk på dem som din personliga dataassistent som kan ansluta till hundratals olika datakällor, rensa röriga data och leverera dem exakt där du behöver dem. Oavsett om du är medborgare eller professionell utvecklare kan dataflöden ge dig en modern dataintegreringsupplevelse för att mata in, förbereda och transformera data från en omfattande uppsättning datakällor, inklusive databaser, informationslager, Lakehouse, realtidsdata med mera.
Dataflow Gen2 är den nyare, kraftfullare versionen som fungerar tillsammans med det ursprungliga Power BI-dataflödet (kallas nu Gen1). Dataflow Gen2 har skapats med hjälp av den välbekanta Power Query-upplevelsen som är tillgänglig för flera Microsoft-produkter och -tjänster, till exempel Excel, Power BI, Power Platform och Dynamics 365, och ger förbättrade funktioner, bättre prestanda och snabba kopieringsfunktioner för att snabbt mata in och transformera data. Om du börjar om från början rekommenderar vi Dataflow Gen2 för dess förbättrade funktioner och bättre prestanda.
Vad kan du göra med dataflöden?
Med dataflöden kan du:
- Anslut till dina data: Hämta information från databaser, filer, webbtjänster med mera.
- Transformera dina data: Rensa, filtrera, kombinera och omforma dina data med hjälp av ett visuellt gränssnitt.
- Läs in data var som helst: Skicka dina transformerade data till databaser, informationslager eller molnlagring.
- Automatisera processen: Konfigurera scheman så att dina data förblir fräscha och up-to-date.
Dataflödesfunktioner
Här är de funktioner som är tillgängliga mellan Dataflow Gen2 och Gen1:
| Egenskap | Dataflöde Gen2 | Dataflöde Gen1 |
|---|---|---|
| Skapa dataflöden med Power Query | ✓ | ✓ |
| Enklare skapandeprocess | ✓ | |
| Spara automatiskt och bakgrundspublicering | ✓ | |
| Flera utdatamål | ✓ | |
| Bättre övervakning och uppdateringsspårning | ✓ | |
| Arbetar med pipelines | ✓ | |
| Databehandling med höga prestanda | ✓ | |
| Ansluta via dataflödesanslutningen | ✓ | ✓ |
| Direktfråga via dataflödesanslutningen | ✓ | |
| Uppdatera endast ändrade data | ✓ | ✓ |
| AI-baserade insikter | ✓ |
Uppgraderingar till Dataflöde Gen2
I nästa avsnitt finns några av de viktigaste förbättringarna i Dataflöde Gen2 jämfört med Gen1 för att göra dina dataförberedelseuppgifter enklare och effektivare.
Gen2 är enklare att skapa och använda
Dataflöde Gen2 känns bekant om du har använt Power Query tidigare. Vi har effektiviserat processen för att få igång dig snabbare. Du kommer att vägledas steg för steg när du hämtar data till ditt dataflöde och vi har minskat antalet steg som krävs för att skapa dina dataflöden.
AutoSave ser till att ditt arbete är säkert
Dataflöde Gen2 sparar automatiskt dina ändringar när du arbetar. Du kan gå bort från datorn, stänga webbläsaren eller förlora internetanslutningen utan att behöva oroa dig för att förlora dina framsteg. När du kommer tillbaka, är allt precis där du lämnade det.
När du är klar med att skapa dataflödet kan du publicera ändringarna. Publicering sparar ditt arbete och kör bakgrundsverifieringar, så du behöver inte vänta på att allt ska checkas ut innan du går vidare till nästa uppgift.
Mer information om hur du sparar fungerar finns i Spara ett utkast av ditt dataflöde.
Skicka data var du än behöver dem
Medan Dataflow Gen1 lagrar transformerade data i sin egen interna lagring (som du kan komma åt via dataflödesanslutningen), ger Dataflow Gen2 dig flexibiliteten att använda lagringen eller skicka dina data till olika mål.
Den här flexibiliteten öppnar nya möjligheter. Till exempel kan du:
- Använd ett dataflöde för att läsa in data i ett lakehouse och analysera det sedan med en anteckningsbok.
- Läs in data i en Azure SQL-databas och använd sedan en pipeline för att flytta dem till ett informationslager
Dataflow Gen2 stödjer för närvarande dessa destinationer:
- Azure SQL-databaser
- Azure Data Explorer (Kusto)
- Azure Datalake Gen2 (förhandsversion)
- Fabric Lakehouse-tabeller
- Fabric Lakehouse Files (förhandsversion)
- Textillager
- Infrastruktur för KQL-databas
- Infrastruktur för SQL-databas
- SharePoint-filer
Mer information om tillgängliga datamål finns i Dataflöde Gen2-datamål och hanterade inställningar.
Bättre övervakning och uppdateringsspårning
Med Dataflow Gen2 får du en tydligare bild av vad som händer med dina datauppdateringar. Vi har integrerat med Övervakningshubben och förbättrat uppdateringshistoriken så att du kan spåra status och prestanda för dina dataflöden.
Fungerar sömlöst med pipelines
Med pipelines kan du gruppera aktiviteter tillsammans för att slutföra större uppgifter. Tänk på dem som arbetsflöden som kan kopiera data, köra SQL-frågor, köra lagrade procedurer eller köra Python-notebook-filer.
Du kan ansluta flera aktiviteter i en pipeline och ange att den ska köras enligt ett schema. Varje måndag kan du till exempel använda en pipeline för att hämta data från en Azure-blob och rensa dem och sedan utlösa ett Dataflöde Gen2 för att analysera loggdata. I slutet av månaden kan du kopiera data från en Azure-blob till en Azure SQL-databas och sedan köra en lagrad procedur i databasen.
Mer information om hur du ansluter dataflöden med pipelines finns i dataflödesaktiviteter.
Databehandling med höga prestanda
Dataflow Gen2 använder avancerade Fabric SQL Compute-motorer för att hantera stora mängder data effektivt. För att det här ska fungera skapar Dataflow Gen2 både Lakehouse- och Warehouse-objekt på din arbetsyta och använder dem för att lagra och komma åt data, vilket förbättrar prestandan för alla dina dataflöden.
Copilot för Dataflow Gen2
Dataflow Gen2 integreras med Microsoft Copilot i Fabric för att ge AI-stöd för att skapa dataintegreringslösningar med hjälp av frågor om naturligt språk. Copilot hjälper dig att effektivisera din utvecklingsprocess för dataflöden genom att låta dig använda konversationsspråk för att utföra datatransformationer och åtgärder.
- Hämta data från källor: Använd startprompten Hämta data från för att ansluta till olika datakällor som OData, databaser och filer
-
Transformera data med naturligt språk: Använd transformeringar med konversationsprompter som:
- "Behåll endast europeiska kunder"
- "Räkna det totala antalet anställda per stad"
- "Behåll endast order vars kvantiteter ligger över medianvärdet"
- Skapa exempeldata: Använd Azure OpenAI för att generera exempeldata för testning och utveckling
- Ångra åtgärder: Skriv eller välj "Ångra" för att ta bort det senast tillämpade steget
- Verifiera och granska: Varje Copilot-åtgärd visas som ett svarskort med motsvarande steg i listan Tillämpade steg
Mer information finns i Copilot för Dataflow Gen2.
Vad behöver du för att använda dataflöden?
Dataflöde Gen2 kräver en Fabric-kapacitet eller en Fabric testkapacitet. Information om hur licensiering fungerar för dataflöden finns i Begrepp och licenser för Microsoft Fabric.
Flytta från Dataflow Gen1 till Gen2
Om du redan har skapat dataflöden med Gen1 behöver du inte oroa dig – du kan enkelt migrera dem till Gen2. Vi har flera alternativ som hjälper dig att göra bytet.
- Exportera och importera dina frågor
- Kopiera och klistra in i Power Query
- Använda funktionen Spara som
Exportera och importera dina frågor
Du kan exportera dina Dataflow Gen1-frågor och spara dem i en PQT-fil och sedan importera dem till Dataflow Gen2. Stegvisa instruktioner finns i Använda funktionen exportera mall.
Kopiera och klistra in i Power Query
Om du har ett dataflöde i Power BI eller Power Apps kan du kopiera dina frågor och klistra in dem i Dataflow Gen2-redigeraren. Med den här metoden kan du migrera utan att behöva återskapa dina frågor från grunden. Läs mer: Kopiera och klistra in befintliga Dataflow Gen1-frågor.
Använda funktionen Spara som
Om du redan har någon typ av dataflöde (Gen1, Gen2 eller Gen2 CI/CD) innehåller Data Factory nu en Spara som-funktion. På så sätt kan du spara alla befintliga dataflöden som ett nytt CI/CD-objekt (Dataflow Gen2) med bara en åtgärd. Mer information: Migrera till Dataflow Gen2 (CI/CD) med Spara som.
Relaterat innehåll
Vill du lära dig mer? Kolla in de här användbara resurserna:
- Övervaka dina dataflöden – Spåra uppdateringshistorik och prestanda
- Spara utkast när du arbetar – Lär dig mer om funktionen spara automatiskt
- Migrera från Gen1 till Gen2 – stegvis migreringsguide