Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Kopieringsjobbet i Data Factory gör det enkelt att flytta data från källan till målet – inga pipelines krävs. Med en enkel, guidad upplevelse kan du konfigurera dataöverföringar med hjälp av inbyggda mönster för både batch- och inkrementell kopiering. Oavsett om du är nybörjare på dataintegrering eller bara vill ha ett snabbare sätt att få dina data dit de behöver, erbjuder Kopieringsjobb en flexibel och användarvänlig lösning.
Några fördelar med kopieringsjobbet jämfört med andra dataförflyttningsmetoder är:
- Lätt att använda: Konfigurera och övervaka datakopiering med en enkel, guidad upplevelse – ingen teknisk expertis behövs.
- Effektiv: Kopiera endast nya eller ändrade data för att spara tid och resurser, med minimala manuella steg.
- Flexibel: Välj vilka data som ska flyttas, mappa kolumner, ange hur data skrivs och schemalägga jobb som ska köras en gång eller regelbundet.
- Höga prestanda: Flytta stora mängder data snabbt och tillförlitligt tack vare ett serverlöst, skalbart system.
Stödda kontakter
Med kopieringsjobbet kan du flytta dina data mellan molndatalager eller från lokala källor som finns bakom en brandvägg eller i ett virtuellt nätverk med hjälp av en gateway. Kopieringsjobbet stöder följande datalager som källor eller mål:
| Anslutning | Källa | Resmål | Läs – maximal belastning | Läs – Inkrementell belastning (vattenstämpelbaserad) | Läs – CDC (förhandsversion) | Skriv – Lägg till | Skriv – åsidosätt | Skriv – sammanfoga |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Azure SQL-databas | 
|
|
|
|
|
|
|
|
| Orakel |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Lokal SQL Server |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Tyglager |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Fabric Lakehouse-tabell |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Fabric-Lakehouse-fil |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Amazon S3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Azure Data Lake Storage Gen2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Azure Blob Storage (lagringslösning) |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Hanterad instans i Azure SQL |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Snöflinga |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Azure Synapse Analytics |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Öppna Azure-datautforskaren |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Azure PostgreSQL |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Google Cloud Storage |
|
|
|
|
|
|
|
|
| MySQL (på engelska) |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Azure MySQL |
|
|
|
|
|
|
|
|
| PostgreSQL (på engelska) |
|
|
|
|
|
|
|
|
| SQL-databas i Fabric (förhandsversion) |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Amazon S3-kompatibel |
|
|
|
|
|
|
|
|
| SAP HANA |
|
|
|
|
|
|
|
|
| ODBC |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Amazon RDS för SQL Server |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Google BigQuery (ett molnbaserat dataanalysverktyg) |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Salesforce |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Salesforce-tjänstmoln |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Azure-tabeller |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Azure Files |
|
|
|
|
|
|
|
|
| SFTP |
|
|
|
|
|
|
|
|
| FTP |
|
|
|
|
|
|
|
|
| IBM Db2-databas |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Vertica |
|
|
|
|
|
|
|
|
| ServiceNow |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Oracle Cloud Storage |
|
|
|
|
|
|
|
|
| MariaDB |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Dataverse (på engelska) |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Dynamics 365 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Dynamics CRM |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Azure Cosmos DB för NoSQL |
|
|
|
|
|
|
|
|
| HTTP |
|
|
|
|
|
|
|
|
Anmärkning
När du använder Copy Job för CDC-replikering från ett källarkiv som stöds är de måldestinationer som för närvarande stöds Azure SQL Database, lokal SQL Server, Azure SQL Managed Instance och SQL Database i Fabric (förhandsversion).
Kopiera beteende
Du kan välja hur dina data levereras:
- Fullständigt kopieringsläge: Varje gång jobbet körs kopieras alla data från källan till målet.
- Inkrementellt kopieringsläge: Den första körningen kopierar allt, och framtida körningar flyttar bara nya eller ändrade data. För databaser innebär det att endast nya eller uppdaterade rader kopieras. Om databasen använder CDC (Change Data Capture) inkluderas infogade, uppdaterade och borttagna rader. För lagringskällor kopieras filer med en nyare LastModifiedTime.
Du kan också bestämma hur data skrivs till ditt mål:
Som standard lägger Kopiera jobb till nya data, så du behåller en fullständig historik. Om du vill kan du välja att slå samman (uppdatera befintliga rader med hjälp av en nyckelkolumn) eller skriva över (ersätta befintliga data). Om du väljer sammanslagning använder Kopieringsjobbet primärnyckeln som standard, om det finns en sådan.
- När du kopierar till en databas: Nya rader läggs till i tabellerna. För databaser som stöds kan du också välja att sammanfoga eller skriva över befintliga data.
- Vid kopiering till lagring: Nya data sparas som nya filer. Om det redan finns en fil med samma namn ersätts den.
Inkrementkolumn
När du använder inkrementellt kopieringsläge väljer du en inkrementell kolumn för varje tabell. Den här kolumnen fungerar som en markör, så Copy Job identifierar vilka rader som är nya eller uppdaterade sedan senaste körningen. Vanligtvis är den inkrementella kolumnen ett datum/tid-värde, eller ett tal som går upp med varje ny rad. Om källdatabasen använder CDC (Change Data Capture) behöver du inte välja en kolumn – Kopieringsjobbet hittar ändringarna åt dig.
Region tillgänglighet
Kopieringsjobbet har samma regionala tillgänglighet som Nätverksinfrastruktur.
Prissättning
Du kan få information i priskopieringsjobbet.