Dokumentation om datavetenskap i Microsoft Fabric

Läs mer om datavetenskaps- och AI-upplevelsen i Microsoft Fabric

Om datavetenskap

Översikt

• Vad är dataforskning?

Copilot

Översikt

• Översikt
• Chattmagi i notebook-filer

Instruktioner

• Använda Copilot-chattpanelen

AI-kompetens (förhandsversion)

Översikt

• Vad är en AI-färdighet (förhandsversion)?

Kom igång

• AI-skicklighet över Adventure Works
• Kom igång med AI-kunskaper

Kom igång

Kom igång

• Introduktion till självstudier för datavetenskap
• Datavetenskapsroller och behörigheter
• Maskininlärningsmodeller

Självstudier

Självstudie

• Så här använder du AI-exempel från slutpunkt till slutpunkt
• Träna och utvärdera en tidsserieprognosmodell
• Skapa, utvärdera och poängsätta en förutsägelsemodell för omsättning

Förbereda data

Instruktioner

• Så här påskyndar du dataförberedelser med Data Wrangler
• Läsa och skriva data med Pandas

Inlärningsmodeller

Översikt

• Utbildningsöversikt

Instruktioner

• Träna med Spark MLlib
• Träna modeller med Scikit-learn
• Träna modeller med PyTorch

Spåra modeller och experiment

Instruktioner

• Maskininlärningsexperiment
• Automatisk loggning av infrastrukturresurser

AI med SynapseML

Kom igång

• Din första SynapseML-modell
• Installera en annan version av SynapseML

Instruktioner

• Använda OpenAI för stordata med SynapseML
• Använda AI-tjänster med SynapseML

Använda semantisk länk

Översikt

• Vad är semantisk länk?

Instruktioner

• Läsa från Power BI och skriva data som kan användas av Power BI
• Identifiera, utforska och validera funktionella beroenden i dina data
• Utforska och validera relationer i semantiska modeller

Referensdokument

Referens

• SemPy Python SDK