Använda en Fabric-dataagent i Microsoft Copilot Studio (förhandsversion)

Microsoft Copilot Studio är en grafisk plattform med låg kod för att skapa anpassade AI-agenter som förstår naturligt språk, besvarar användarförfrågningar och utför åtgärder som att automatisera uppgifter. Dessa agenter kan sedan distribueras över kanaler som Microsoft Teams, webbplatser och Microsoft 365 Copilot.

Ett sätt att använda en Fabric dataagent är genom att lägga till den i en anpassad AI-agent i Microsoft Copilot Studio som en ansluten agent. Den här konfigurationen av anslutna agenter möjliggör agent-till-agent-samarbete, vilket gör det möjligt för den anpassade AI-agenten i Copilot Studio att på ett säkert sätt komma åt företagsdata via Fabric dataagenten och grunda sina svar i organisationens kunskap för bättre noggrannhet, relevans och kontext.

Important

Den här funktionen är i förhandsversion.

Prerequisites

  • En betald F2 eller högre Fabric Kapacitet, eller en Power BI Premium kapacitet per kapacitet (P1 eller högre) med Microsoft Fabric Aktiverat.
  • Aktivera kors-geo-bearbetning och kors-geo-lagring för AI baserat på krav som beskrivs i klientinställningarna för Fabricdataagenten.
  • Minst en av dessa datakällor, med data: Ett lager, ett sjöhus, en Power BI-semantisk modell, en KQL-databas, en speglad databas eller en ontologi. Du måste ha läsbehörighet till datakällan.
  • Microsoft 365 Copilot licens och en användarlicens för varje enskild person som skapar och hanterar anpassade agenter.

Förutsättningar för att göra Fabric dataagenter tillgängliga i Copilot Studio

Innan du kan ansluta en Fabric dataagent till Microsoft Copilot Studio kontrollerar du att följande inställningar är konfigurerade:

  1. Beredskap för dataagent: Bekräfta att dataagenten fungerar som förväntat och svarar på frågor.

  2. Publicera din Fabric dataagent: Dataagenten måste publiceras med en omfattande och detaljerad beskrivning.

  3. Tenant justering: Både Fabric-dataagenten och Microsoft Copilot Studio-agenten måste finnas på samma klientorganisation.

  4. Authentication: Logga in på både Microsoft Fabric och Microsoft Copilot Studio med samma konto som har åtkomst till dataagenten.

  5. Behörigheter: Kontrollera att du har följande behörigheter:

    • Minst läsbehörighet till Fabric-dataagenten. Läs here om olika behörigheter för Fabric dataagenten.
    • Behörighet att skapa och ändra agenter i Microsoft Copilot Studio
    • Åtkomst till underliggande datakällor som används av Fabric-dataagenten

Så här lägger du till en Fabric dataagent i den anpassade AI-agenten i Copilot Studio

  1. Gå till Microsoft Copilot Studio och välj önskad miljö.

    Skärmbild som visar huvudmiljön i Copilot Studio.

  2. När du har valt önskad miljö väljer du Skapa i den vänstra rutan och sedan + Ny agent för att börja skapa din anpassade AI-agent. Om du redan har en anpassad AI-agent kan du hoppa över steg 2 och 3.

    Skärmbild som visar huvudsidan för att skapa agenten i Copilot Studio.

  3. Konfigurera din agent genom att ge den ett namn och en beskrivning som beskriver dess syfte och roll. Spara ändringarna.

    Skärmbild som visar hur du konfigurerar namn och beskrivning för anpassad AI-agent.

  4. När du har angett grundläggande information kan du gå vidare genom att lägga till:

    • Knowledge-källor till exempel SharePoint, offentliga webbplatser eller uppladdade filer.
    • Verktyg som gör det möjligt för agenten att utföra specifika uppgifter eller komma åt externa system.
    • Anslutningar till andra agenter, vilket möjliggör mer komplexa scenarier där flera agenter samarbetar.
  5. Om du vill lägga till en Fabric dataagent i din anpassade AI-agent i Copilot Studio går du till Agents i det övre fönstret och väljer sedan + Lägg till för att lägga till agenter i din anpassade AI-agent.

    Screenshot som visar det första steget för att lägga till agenter i Copilot Studio.

  6. Välj Microsoft Fabric i kategorin Välj hur du vill utöka din agent kategori.

    Skärmdump som visar kategorin

  7. Om det redan finns en anslutning mellan Microsoft Fabric och den anpassade AI-agenten kan du välja Nästa och gå vidare till nästa steg. Annars väljer du listrutan och väljer Skapa ny anslutning för att upprätta en anslutning mellan Microsoft Fabric och Copilot Studio.

    Skärmbild som visar hur du lägger till Fabric-anslutningsappen i Copilot Studio.

    Note

    Se till att publicera din Fabric dataagent innan du lägger till den anpassade AI-agenten i Copilot Studio. Fabric-dataagenten och Microsoft Copilot resurser ska finnas i samma klientorganisation och både Microsoft Fabric och Microsoft Copilot ska loggas in med samma konto.

  8. I listan över Fabric dataagenter som du har åtkomst till väljer du den dataagent som du vill ansluta till den anpassade AI-agenten i Copilot Studio och väljer Nästa. Den valda dataagenten fungerar tillsammans med den anpassade AI-agenten för att hantera specifika arbetsflöden.

    Skärmbild som visar listan över Fabric dataagenter.

    Tips/Råd

    Om du inte ser din Fabric dataagent i listan kontrollerar du att:

    • Dataagenten publiceras och körs i Microsoft Fabric.
    • Du är inloggad med rätt konto som har åtkomst till dataagenten.
    • Dataagenten och Copilot Studio finns i samma klientorganisation.
    • Du har de behörigheter som krävs för att få åtkomst till Fabric-arbetsytan.
  9. Du kan justera beskrivningen för den Fabric dataagent som du väljer och sedan välja Lägg till agent. Det här steget lägger till Fabric-dataagenten till den anpassade AI-agenten i Microsoft Copilot Studio.

    Screenshot som visar det sista steget för att lägga till dataagenten i Copilot Studio.

  10. När du är klar går du tillbaka till Agents från det övre fönstret och du bör se Fabric dataagent bland de agenter som är anslutna till den anpassade AI-agenten.

    Screenshot som visar listan över Fabric dataagenter som lagts till i Copilot Studio.

  11. Välj den anslutna Fabric dataagenten. Under ytterligare information kan du välja att autentiseringen av Fabric-dataagenten ska vara Användareautentisering eller Agent-autentisering. Om du väljer Användareautentisering som autentisering måste du se till att användarna har åtkomst till Fabric dataagenten och dess underliggande datakällor.

    Screenshot som visar autentiseringen för Fabric dataagent i MCS.

  12. För att ytterligare förbättra svarstiden för din anpassade AI-agent kan du definiera hur agenten svarar användarna genom att lägga till ämnen och utlösarfraser.

  13. Du kan använda det inbyggda testchattfönstret till höger för att ställa frågor och få svar. På så sätt kan du verifiera prestandan för den anpassade AI-agenten så att den anropar de anslutna Fabric dataagenterna för att få svar och finjustera dess beteende ytterligare.

  14. Kontrollera att du har aktiverat generativ AI-orkestrering. Det gör du genom att välja Inställningar som finns överst i chattfönstret och under Orkestrering väljer du den första.

    Skärmbild som visar agentinställningen i MCS.

  15. Du kan publicera den anpassade AI-agenten och sedan gå till Kanaler för att välja önskad förbrukningskanal.

    Skärmbild som visar hur du publicerar anpassad agent i MCS.

    Skärmbild som visar listan över kanaler som du kan publicera från Copilot Studio.

    Note

    Användning av en anpassad agent med en ansluten Fabric-dataagent stöds för närvarande inte i Microsoft 365 Copilot. Copilot Studio-agenten med en ansluten Fabric-dataagent verifieras endast för Microsoft Teams. Andra kanaler kan också fungera men har inte testats formellt.

  16. Om du vill publicera till Teams väljer du Teams och Microsoft 365 Copilot i listan med kanaler. Då öppnas fönstret till vänster. Välj Lägg till kanal för att aktivera den här kanalen. När det är klart är Se agenten i Teams aktiv. Du kan välja det, vilket uppmanar dig att öppna Microsoft Teams.

    Note

    Om du delar din anpassade AI-agent med andra måste de ha minst läsbehörighet till Fabric-dataagenten och nödvändiga behörigheter för alla underliggande datakällor.

    Skärmbild som visar publiceringsprocessen till Teams.

  17. Detta startar sedan Microsoft Teams där du kan ställa frågor från den anpassade AI-agenten och få svar.