Vad är semantisk länk?
Semantisk länk är en funktion som gör att du kan upprätta en anslutning mellan semantiska modeller och Synapse Data Science i Microsoft Fabric. Användning av semantisk länk stöds endast i Microsoft Fabric.
För Spark 3.4 och senare är semantisk länk tillgänglig i standardkörningen när du använder Infrastrukturresurser, och du behöver inte installera den.
Kör följande kommando för Spark 3.3 eller senare eller för att uppdatera till den senaste versionen av semantisk länk:
%pip install -U semantic-link
De främsta målen med semantisk länk är att:
- Underlätta dataanslutning.
- Aktivera spridning av semantisk information.
- Integrera sömlöst med etablerade verktyg som dataexperter använder, till exempel notebook-filer.
Semantisk länk hjälper dig att bevara domänkunskaper om datasemantik på ett standardiserat sätt som kan påskynda dataanalys och minska fel.
Dataflöde för semantisk länk
Det semantiska länkdataflödet börjar med semantiska modeller som innehåller data och semantisk information. Semantisk länk överbryggar klyftan mellan Power BI och Synapse Data Science-upplevelsen.
Med semantisk länk kan du använda semantiska modeller från Power BI i Synapse Data Science-upplevelsen för att utföra uppgifter som djupgående statistisk analys och förutsägande modellering med maskininlärningstekniker. Du kan lagra utdata från ditt datavetenskapsarbete i OneLake med hjälp av Apache Spark och mata in de lagrade utdata i Power BI med hjälp av Direct Lake.
Power BI-anslutning
En semantisk modell fungerar som en enskild tabellobjektmodell som tillhandahåller tillförlitliga källor för semantiska definitioner, till exempel Power BI-mått. Semantisk länk ansluter till semantiska modeller i följande ekosystem, vilket gör det enkelt för dataforskare att arbeta i det system som de är mest bekanta med.
- Python Pandas-ekosystemet via SemPy Python-biblioteket.
- Apache Spark-ekosystemet via den inbyggda Spark-anslutningsappen. Den här implementeringen stöder olika språk, inklusive PySpark, Spark SQL, R och Scala.
Program för semantisk information
Semantisk information i data inkluderar Power BI-datakategorier som adress och postnummer, relationer mellan tabeller och hierarkisk information.
Dessa datakategorier består av metadata som semantisk länk sprids till Synapse Data Science-miljön för att möjliggöra nya upplevelser och upprätthålla data härkomst.
Några exempelprogram för semantisk länk är:
- Intelligenta förslag på inbyggda semantiska funktioner.
- Innovativ integrering för att utöka data med Power BI-mått med hjälp av tilläggsåtgärder.
- Verktyg för validering av datakvalitet baserat på relationerna mellan tabeller och funktionella beroenden i tabeller.
Semantisk länk är ett kraftfullt verktyg som gör det möjligt för affärsanalytiker att använda data effektivt i en omfattande datavetenskapsmiljö.
Semantisk länk underlättar sömlöst samarbete mellan dataforskare och affärsanalytiker genom att eliminera behovet av att omimplementeras affärslogik inbäddad i Power BI-mått. Den här metoden säkerställer att båda parter kan arbeta effektivt och produktivt, vilket maximerar potentialen i deras datadrivna insikter.
FabricDataFrame-datastruktur
FabricDataFrame är den primära datastruktur som semantisk länk använder för att sprida semantisk information från semantiska modeller till Synapse Data Science-miljön.
FabricDataFrame-klassen:
- Stöder alla Pandas-åtgärder.
- Underklasser Pandas DataFrame och lägger till metadata, till exempel semantisk information och ursprung.
- Exponerar semantiska funktioner och den add-measure-metod som gör att du kan använda Power BI-mått i data science-arbete.