Begränsningar för Fabric SQL-databas-spegling

Aktuella begränsningar i sql-databasspeglingen för Infrastruktur finns på den här sidan. Den här sidan kan komma att ändras.

Felsökning finns i:

• Felsöka spegling från Fabric SQL-databas
• Felsöka infrastrukturspeglingsdatabaser
• Felsöka speglade Fabric-databaser från Azure SQL Database

Allmänna begränsningar för SQL-databas i Microsoft Fabric finns i Begränsningar i SQL-databas i Microsoft Fabric.

Begränsningar på databasnivå

• Spegling för SQL-databas i Infrastrukturresurser kan för närvarande inte inaktiveras.
• Spegling för SQL-databasen kan bara spegla den arbetsyta där SQL-databasen för infrastrukturresurser finns.
• Det maximala antalet tabeller som kan speglas från en databas är 1 000. Du kan ha fler tabeller, men alla tabeller som skapats utöver 1 000 hoppas över från spegling.

Säkerhetsfunktioner

• Säkerhet på radnivå stöds för Fabric SQL-databas, men behörigheter sprids för närvarande inte till replikerade data i Fabric OneLake.
• Behörigheter på objektnivå, till exempel att bevilja behörigheter till vissa kolumner, sprids för närvarande inte till replikerade data i Fabric OneLake.
• Inställningar för dynamisk datamaskning sprids för närvarande inte till replikerade data i Fabric OneLake.
• Microsoft Purview Information Protection/känslighetsetiketter är inte överlappande och speglas inte i Fabric OneLake. Mer information finns i Skydda känsliga data i SQL Database med Microsoft Purview-skyddsprinciper.

Tabellnivå

• Det går inte att spegla en tabell om den primära nyckeln innehåller en datatyp som inte stöds.
• Källtabeller som har någon av följande funktioner som används kan inte speglas i Fabric OneLake.
  • Grupperade kolumnlagringsindex (CCI) kan skapas i en befintlig tabell, men tabellen kan sedan inte speglas i Fabric OneLake.

    • CCI stöds och speglas när de skapas samtidigt som tabellen skapas. Till exempel:

      CREATE TABLE [Sales].InvoiceLines (
       <... column list ... >,
      INDEX IDX_CS_Sales_InvoiceLines CLUSTERED COLUMNSTORE
      );
      

    • Du kan lägga till en CCI i en tabell om du först slutar speglingen, lägger till CCI och sedan startar om speglingen. Om spegling körs (det är det vanligtvis) kan den stoppas med sqldatabase-API:et och sedan startas om med sqldatabase-API:et. Anvisningar om hur du stoppar och börjar spegling med ett API-anrop finns i Starta och stoppa SQL-databasspegling med FABRIC REST API.

  • Tabeller för tidshistorik och transaktionsregisterhistorik
  • Alltid krypterad
  • Minnesinterna tabeller
  • Diagram
  • Externa tabeller
• Följande DDL-åtgärder (Data Definition Language) på tabellnivå tillåts inte:
  • Växla/dela/sammanfoga partition
  • Ändra primärnyckel
  • Att ändra tabeller för att återskapa partitioner med DATA COMPRESSION = ROW eller PAGE är inte tillåtet.
• När DDL ändras startas en fullständig ögonblicksbild av data om för den ändrade tabellen och data återställs.
• Vyer speglas inte i OneLake.
• Lagrade procedurer speglas inte i OneLake.
• ALTER INDEX ALL tillåts inte i tabellen. Det är tillåtet att ändra enskilda index som hänvisas till med namn.
• För temporala tabeller speglas datatabellen, men historiktabellen undantas från spegling.
  • När du lägger till systemversioner (konverterar till temporala) två befintliga tabeller undantas den befintliga historiktabellen automatiskt från spegling (även om den speglades tidigare).
  • När du tar bort systemversionshantering (delar upp tidsdata från dess historiktabell) behandlas historiktabellen som en fristående tabell och läggs automatiskt till i spegling.
• Fulltextindexering stöds inte och kan inte skapas i SQL-databasen i Microsoft Fabric.
• Replikeringsstatusen NotSupported på sidan Replikeringsövervakare innehåller statusinformation som är specifik för tabellen, ofta orsakad av en datatyp som inte stöds.
• För närvarande går det inte att spegla en tabell om den har datatypen json eller vektor .
  • För närvarande kan du inte ALTER en kolumn till vektorn eller datatypen JSON i SQL-databasen i Fabric.

Kolumnnivå

• Om källtabellen innehåller beräknade kolumner hoppas dessa kolumner över och kan inte speglas.
• Om källtabellen innehåller kolumner med någon av dessa datatyper kan dessa kolumner inte speglas till Fabric OneLake. Följande datatyper stöds inte för spegling:
  • bild
  • SMS/ntext
  • xml
  • tidsstämpel för rowversion/
  • sql_variant
  • Användardefinierade typer (UDT)
  • geometri
  • geografi
  • hierarchyid
• Delta Lake har endast stöd för sex precisionssiffror.
  • Kolumner av SQL-typ datetime2, med precision på 7 bråksiffriga sekunder, har ingen motsvarande datatyp med samma precision i Delta-filer i Fabric OneLake. En precisionsförlust inträffar om kolumner av den här typen speglas och den sjunde decimalsiffran trimmas.
  • Det går inte att spegla en tabell om den primära nyckeln är en av dessa datatyper: datetime2(7), datetimeoffset(7), time(7), där 7 är sju siffror med precision.
  • Datatypen datetimeoffset(7) har ingen motsvarande datatyp med samma precision i Delta-filer i Fabric OneLake. En precisionsförlust (förlust av tidszon och sjunde decimaltid) inträffar om kolumner av den här typen speglas.
• Kolumnnamn för en SQL-tabell får inte innehålla blanksteg eller följande tecken: ,;{}()\n\t=.
• Om en eller flera kolumner i tabellen är av typen Stort binärt objekt (LOB) med en storlek som är större än 1 MB trunkeras kolumndata till storleken 1 MB i Fabric OneLake.

Begränsningar för SQL-analysslutpunkter

• SQL-analysslutpunkten är samma som Lakehouse SQL-analysslutpunkten. Det är samma skrivskyddade upplevelse. Se BEGRÄNSNINGAR för SQL-analysslutpunkter i informationslagret.

Relaterat innehåll

• Begränsningar i SQL-databasen i Microsoft Fabric