Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
En Microsoft Fabric-kapacitet är en Azure-resurs, så din Azure-faktura i Microsoft Cost Management-upplevelsen i Azure-portalen visar dess användningskostnader. Din faktura delar upp dessa avgifter över många separata mätare, vilket gör det svårt att avgöra hur varje mätare motsvarar Fabric-användningen i din organisation.
Den här artikeln förklarar mätarna som utgör dina Fabric-kapacitetsavgifter och visar hur du kan stämma av din Azure-faktura med den användning som Microsoft Fabric Capacity Metrics-appen rapporterar.
Fakturamätare
I Microsoft Cost Management visar din kostnadsanalys och faktura flera mätare relaterade till din Fabric-kapacitetsresurs. De flesta förbrukningsmätare följer ett gemensamt namngivningsmönster: ett arbetsbelastnings- eller funktionsnamn följt av ett användningssuffix. Varje mätare representerar den beräkningskraft (CU) som en arbetsbelastning förbrukar.
Den exakta uppsättningen mätare ändras när Fabric lägger till funktioner, och vissa mätare är i förhandsvisning. Följande lista är representativ; för att hämta den strömmen, kompletta listan, se Få den aktuella listan över mätare.
De flesta förbrukningsmätarnamn slutar med suffixet Capacity Usage CU, som anger hur mycket beräkning som debiteras mot din provisionerade Fabric-kapacitet. OneLake-transaktionsmätarna lägger till ytterligare suffix för lagringsnivån (Hot, , eller Cold), åtkomstvägen (via API), samt affärskontinuitet och katastrofåterställning (BCDRCool).
För att identifiera en specifik rad på din räkning, hitta dess mätargrupp i följande alfabetiska lista och granska sedan arbetsbelastningen som genererat den och vad den täcker. Mätargrupper visas med sitt basnamn, utan suffixet Capacity Usage CU eller OneLake-nivån och varianterna av access-path. Listan är representativ för de mätargrupper som fanns tillgängliga när denna artikel senast uppdaterades. För den auktoritativa nuvarande listan, se Hämta den aktuella listan över mätare.
| Metergrupp | Arbetsbörda | beskrivning |
|---|---|---|
Activator - Event Analytics |
Realtidsinformation | Aktiveringsvarningar och händelseanalys. |
Anomaly Detector Queries |
Realtidsinformation | Anomalidetekteringsfrågor mot eventhouse-data. |
Apache Airflow job |
Data Factory | Apache Airflow-jobbet körs. |
API for GraphQL Query |
Utvecklare och API | Körning av GraphQL API-förfrågan. |
autoscale for Data Warehouse |
Datamagasin | Autoskaleringsberäkning för lager. |
autoscale for Spark |
Datateknik | Autoskaleringsberäkning för Spark. |
Capacity Overage |
Kapacitetshantering | Överför (överdriven) konsumtion över din kapacitet. |
Compute Pool |
Kapacitetshantering | Den basprovisionerade kapaciteten tillgänglig för dina arbetsbelastningar. |
Copilot and AI |
Data Science och AI | Copilot och generativ AI fungerar över arbetsbelastningar. |
Cosmos Database in Microsoft Fabric |
Databases | Beräkna för Cosmos DB i Fabric. |
Data Movement |
Data Factory | Pipeline-datarörelse (kopieringsaktiviteter). |
Data Movement - Incremental copy |
Data Factory | Inkrementell kopieringsdatarörelse. |
Data Orchestration |
Data Factory | Pipeline-orkestreringsaktiviteter. |
Data Warehouse |
Datamagasin | T-SQL-frågeberäkning för lager. |
Data Warehouse (Accelerated) |
Datamagasin | Accelererad lagerberäkning. |
Dataflows Standard Compute |
Data Factory | Standardtransformationer av dataflödes. |
dbt job |
Data Factory | DBT-jobbet kör. |
Digital Twin Builder |
Realtidsinformation | Digital tvillingbyggare. |
Digital Twin Builder Operation |
Realtidsinformation | Schemalagda och on-demand digitala tvillingbyggarflödesoperationer. |
Digital Twin Builder Query |
Realtidsinformation | Digitala tvillingbyggarfrågor. |
Eventhouse |
Realtidsinformation | eventhouse-intagning och query compute. |
Eventstream Data Traffic |
Realtidsinformation | Eventstream-data in- och utgående ström. |
Eventstream Flat |
Realtidsinformation | Platt hastighet för eventströmsbearbetning. |
Eventstream Processor |
Realtidsinformation | Eventströmsbearbetning och transformationsberäkning. |
eventstreams connectors |
Realtidsinformation | Händelseströmskälla och destinationsanslutningar. |
Fabric Planning - Automated Jobs |
Fabric IQ | Automatiserade jobb för planer. |
Fabric Planning - Planner Sessions |
Fabric IQ | Planeringssessioner i planer. |
Fabric Planning - Stakeholder Sessions |
Fabric IQ | Intressentmöten i planer. |
Fabric Planning - Viewer Sessions |
Fabric IQ | Tittarsessioner i planer. |
Graph data management |
Graf | Grafa datahanteringsoperationer. |
Graph data science |
Graf | Grafanalys och data science-operationer. |
High Scale Dataflow Compute - Spark |
Data Factory | Högskalig dataflödesstaging-beräkning på Spark. |
High Scale Dataflow Compute - SQL |
Data Factory | Högskalig dataflödesstaging-beräkning på SQL. |
Map processing |
Realtidsinformation | Karta databehandling. |
Map services |
Realtidsinformation | Kartrendering och tjänster. |
ML Model Endpoint |
Data Science och AI | Maskininlärningsmodell endpoint serving. |
OneLake Data Retrieval |
OneLake | Hämta kall-nivå OneLake-data. |
OneLake diagnostics |
OneLake | OneLake diagnostisk loggning. |
OneLake Iterative Read Operations |
OneLake | Iterativa lästransaktioner mot OneLake. |
OneLake Iterative Write Operations |
OneLake | Iterativ skrivtransaktioner mot OneLake. |
OneLake Other Operations |
OneLake | Andra OneLake-transaktioner. |
OneLake Read Operations |
OneLake | Läs och genvägsläs transaktioner mot OneLake. |
OneLake Security |
OneLake | OneLake säkerhetsövervakning. |
OneLake Table Read via API |
OneLake | OneLake-tabellen läser igenom API:et. |
OneLake Write Operations |
OneLake | Skriv och snabbskriv transaktioner mot OneLake. |
Ontology AI |
Fabric IQ | Fabric IQ ontologi AI-operationer. |
Ontology Logic and Operations |
Fabric IQ | Fabric IQ-ontologilogik och operationer. |
Ontology Modeling |
Fabric IQ | Fabric IQ-ontologimodellering. |
Operations Agents Autonomous Reasoning |
Fabric IQ | Operationsagentens autonoma resonemang. |
Operations Agents Compute |
Fabric IQ | Operationsagentens beräkning. |
Power BI |
Power BI | Power BI-frågor, uppdateringar och rapportrendering. |
RTI Event Listener and Alert |
Realtidsinformation | Real-Time Underrättelsehändelselyssnare och larm. |
RTI Event Operations |
Realtidsinformation | Real-Time Underrättelsehändelseoperationer. |
Spark GPU Optimized |
Datateknik | GPU-optimerad Spark-beräkning. |
Spark Memory Optimized |
Datateknik | Minnesoptimerad Spark-beräkning för anteckningsböcker och jobb. |
SQL database in Microsoft Fabric |
Databases | Compute för SQL-databas i Fabric. |
SQL DB in Microsoft Fabric LR |
Databases | Långsiktig lagring för SQL-databaser i Fabric. |
SSIS in Fabric |
Data Factory | SSIS-paketet körs i Fabric. |
user data functions |
Utvecklare och API | Användardata fungerar exekvering. |
VNet Data Gateway |
Data Factory | Anslutningar via den virtuella nätverksdatagatewayen. |
Den totala användningen från alla förbrukningsmätare summeras till kostnaden för den provisionerade Fabric-kapaciteten. Ditt lagförslag kan också visa mätare med generiska namn som Fabric Meter 24, som representerar funktioner som ännu inte är offentligt namngivna.
Få den aktuella listan över mätare
Microsoft Fabric-prissidan listar kapacitets-SKU-priser och lagringspriser per GB, men den räknar inte upp de individuella förbrukningsmätarna. För att få den aktuella, kompletta listan över mätare, anropa Azure Retail Prices API och filtrera på tjänstenamnetMicrosoft Fabric. API:et returnerar varje Fabric-mätare med dess prissättning, region och måttenhet.
Lagringsmätare
Fabric tar också betalt för data som lagras i OneLake och i databaserna som är värda på din kapacitet. Dessa mätare målas i GB per månad istället för i kapacitetsenheter, så de visas separat från förbrukningsmätarna.
| Mätarnamn | beskrivning |
|---|---|
| OneLake-lagring (Varm, Kall, Kall) | Representerar OneLake-data lagrad i varje lagringsnivå |
| OneLake BCDR-lagring (Varm, Kall, Kall) | Representerar OneLakes affärskontinuitets- och katastrofåterställningsdata lagrad i varje nivå |
| OneLake-cachen | Representerar cachad OneLake-data lagrad på din kapacitet |
| SQL-lagring | Representerar data lagrad i SQL-databas i Fabric |
| SQL-backuplagring | Representerar säkerhetskopieringsdata lagrad för SQL-databas i Fabric |
| Cosmos DB-lagring | Representerar data lagrade i Cosmos DB i Fabric |
| Cosmos DB Backup Storage | Representerar säkerhetskopieringsdata lagrad för Cosmos DB i Fabric |
| Cosmos DB Data Restore | Representerar data återställd för Cosmos DB i Fabric |
| Lagringsspegling | Representerar speglad data lagrad på din kapacitet |
| Lagringsspegling gratis | Representerar fri allokering av speglad data lagrad på din kapacitet |
Om du köper reserverad kapacitet visas reservationen under en separat Fabric Capacity mätare istället för förbrukningsmätarna.
Jämför din Azure-faktura med din användning
Använd Microsoft Fabric Capacity Metrics-appen för att korrelera din Azure-faktura med din organisations Fabric-användningsanalys.
Standardvyn i appen visar trender i förbrukning efter arbetsbelastning under de senaste 14 dagarna.
Tabell för artiklar aggregerar användning efter arbetsyta, arbetsbelastningstyp och artikelnamn. Den mäter den debiterbara användningen som varje vara genererar i kapacitetsenheter (CU).
För att jämföra informationen i Microsoft Fabric Capacity Metrics-appen med vad Azure visar, filtrera din kostnadshanteringsvy i Azure-portalen så att den visar samma tidsperiod som appen. Gå igenom kostnaden under mätaren för det föremål du recenserar. Till exempel, för ett lager är det mätaren Data Warehouse Capacity Usage CU . Priset per CU-timme för din kapacitet beror på din kapacitets region. Se Fabric-priserna per region på Microsoft Fabric-prissidan.