Dela via

Sekretess, säkerhet och ansvarsfull användning av Copilot för Data Factory (förhandsversion)

  • Artikel

I den här artikeln får du lära dig hur Copilot översikten för Data Factory fungerar, hur dina affärsdata skyddas och följer sekretesskraven och hur du använder generativ AI på ett ansvarsfullt sätt. En översikt över de här avsnitten för Copilot i Infrastruktur finns i Sekretess, säkerhet och ansvarsfull användning för Copilot (förhandsversion).

Med Copilot för Data Factory i Microsoft Fabric och andra generativa AI-funktioner i förhandsversion ger Microsoft Fabric ett nytt sätt att transformera och analysera data, generera insikter och skapa visualiseringar och rapporter i Data Science och de andra arbetsbelastningarna.

Överväganden och begränsningar finns i Begränsningar Copilot för för Data Factory.

Dataanvändning för Copilot Data Factory

  • Copilot kan bara komma åt data som är tillgängliga för användarens aktuella Gen2-dataflödessession och som konfigureras och importeras till rutnätet för dataförhandsgranskning. Läs mer om att hämta data i Power Query.

Utvärdering av Copilot för Data Factory

  • Produktteamet har testat Copilot för att se hur bra systemet presterar inom ramen för Gen2-dataflöden och om AI-svar är insiktsfulla och användbara.
  • Teamet investerade också i andra skadereduceringar, inklusive tekniska metoder för att fokusera Copilotutdata på ämnen som rör dataintegrering.

Tips för att arbeta med Copilot för Data Factory

  • Copilot är bäst rustat för att hantera dataintegreringsämnen, så det är bäst att begränsa dina frågor till det här området.
  • Om du inkluderar beskrivningar som frågenamn, kolumnnamn och värden i indata är Copilot det mer troligt att det genererar användbara utdata.
  • Prova att dela in komplexa indata i mer detaljerade uppgifter. Detta hjälper dig att Copilot bättre förstå dina krav och generera en mer exakt utdata.

Relaterat innehåll