Spegling av SharePoint-lista i Microsoft Fabric (förhandsversion)

Viktigt!

Den här funktionen är i förhandsversion.

Spegling i Fabric erbjuder en enkel upplevelse för att undvika komplex ETL (Extract Transform Load) och integrera dina befintliga SharePoint-listdata med resten av dina data i Microsoft Fabric. Du kan kontinuerligt replikera dina befintliga SharePoint-data direkt till Fabrics OneLake. I Fabric kan du låsa upp kraftfull affärsintelligens, artificiell intelligens, datateknik, datavetenskap och datadelningsscenarier.

Vilka analysupplevelser är inbyggda?

Speglade databaser är ett objekt i Fabric Data Warehousing som skiljer sig från slutpunkten för lager- och SQL-analys.

Spegling skapar dessa objekt på din Fabric-arbetsyta:

• Det speglade databasobjektet. Det här objektet möjliggör nedströmsscenarier som datateknik, datavetenskap med mera. Spegling hanterar:
  • Dokumentbiblioteksdata visas i OneLake via genvägar, som fungerar som symboliska länkar till den underliggande lagringen som innehåller tabellerna för dokumentbiblioteket, utan att själva data replikeras. Med dessa genvägar kan Fabric komma åt data direkt, och data som stöds kan visas som Delta-tabeller för underordnade arbetsbelastningar.
  • Replikering av hanterade tabelldata till OneLake och konvertering till Parquet, i ett analysklart format.
  • En SQL-analysslutpunkt

Varje speglad databas har en autogenererad SQL-analysslutpunkt som ger en omfattande analysupplevelse ovanpå deltatabellerna som skapats av speglingsprocessen. Användare har åtkomst till välbekanta T-SQL-kommandon som kan definiera och fråga efter dataobjekt men som inte kan manipulera data från SQL-analysslutpunkten, eftersom det är en skrivskyddad kopia. Du kan utföra följande åtgärder i SQL-analysslutpunkten:

• Utforska tabellerna som refererar till data i dina Delta Lake-tabeller från Snowflake.
• Skapa inga kodfrågor och vyer och utforska data visuellt utan att skriva en kodrad.
• Utveckla SQL-vyer, infogade TVF:er (Tabellvärdesfunktioner) och lagrade procedurer för att kapsla in din semantik och affärslogik i T-SQL.
• Hantera behörigheter för objekten.
• Hämta data i andra lager och lakehouses i samma miljö.

Förutom SQL-frågeredigeraren finns det ett brett ekosystem med verktyg som kan köra frågor mot SQL-analysslutpunkten, inklusive SQL Server Management Studio (SSMS),mssql-tillägget med Visual Studio Code och till och med GitHub Copilot.

Kostnadsöversikt

De här komponenterna debiteras inte:

• Den beräkning som används för att replikera dina data till OneLake
• OneLake-lagring baserat på kapacitetsstorlek

Du betalar bara för den beräkning som du använder när du kör frågor mot data via SQL, Power BI eller Spark baserat på din infrastrukturkapacitet.

Mer information finns i speglingskostnader och OneLake-priser.

Relaterat innehåll

För en självstudiekurs om hur du konfigurerar din Snowflake-databas för spegling i Microsoft Fabric, se Självstudie: Konfigurera speglade Microsoft Fabric-databaser från SharePoint-lista.