Nyheter och planer för Synapse Data Warehouse i Microsoft Fabric
Viktigt!
I lanseringsplanerna beskrivs funktioner som kanske eller kanske inte har släppts ännu. Leveranstidslinjen och den planerade funktionen kan ändras eller kanske inte skickas. Mer information finns i Microsoft-principen.
Synapse Data Warehouse i Microsoft Fabric är det första informationslagret som stöder transaktioner med flera tabeller och som har ett öppet dataformat. Lagret bygger på den robusta SQL Server-frågeoptimeraren och en distribuerad frågebearbetningsmotor i företagsklass som eliminerar behovet av konfiguration och hantering. Synapse Data Warehouse i Microsoft Fabric integreras sömlöst med Data Factory för datainmatning, Power BI för analys och rapportering samt Synapse Spark för datavetenskap och maskininlärning. Det effektiviserar en organisations analysinvesteringar genom att konvergera datasjöar och lager.
Arbetsbelastningar för datalager drar nytta av SQL-motorns omfattande funktioner jämfört med ett öppet dataformat, vilket gör det möjligt för kunderna att fokusera på analys och rapportering. De har också nytta av att komma åt data från OneLake, en data lake storage virtualiseringstjänst.
Mer information finns i dokumentationen.
Investeringsområden
| Funktion | Uppskattad tidslinje för lansering |
|---|---|
| TRUNKERA | Q3 2024 |
| Stöd för skiftlägesokänslig sortering | Q3 2024 |
| Cachelagring av resultatuppsättning | Q3 2024 |
| Automatiska statistikförbättringar | Q3 2024 |
| Insikter om arbetsbelastningskörning | Q3 2024 |
| Uppdateringar av frågeinsikter | Q3 2024 |
| Kapslad CTE | Q3 2024 |
| VARCHAR(MAX)/VARBINARY(MAX) typer | Q3 2024 |
| Förbättringar av strängprestanda | Q3 2024 |
| Notebook-integrering | Q3 2024 |
| ALTER TABLE – Lägg till nullbar kolumn | Levererad (Q3 2024) |
| Återställning på plats i lagerredigeraren | Levererad (Q2 2024) |
| COPY INTO-stöd för säker lagring | Levererad (Q2 2024) |
| Copilot | Levererad (Q2 2024) |
| Tidsresa | Levererad (Q2 2024) |
| Informationslagerövervakning | Levererad (Q2 2024) |
TRUNCATE
Uppskattad tidslinje för lansering: Q3 2024
TRUNCATE-kommandot tar snabbt bort alla rader med data från en tabell.
Stöd för skiftlägesokänslig sortering
Uppskattad tidslinje för lansering: Q3 2024
Att använda offentliga REST-API:er för att skapa ett informationslager innehåller ett nytt alternativ för att ange standardsortering. Detta kan användas för att ange ett nytt standardvärde för skiftlägesokänslig sortering. Du kommer också att kunna använda COLLATE-kommandot med CREATE TABLE för att direkt styra vilken sortering dina VARCHAR-fält använder. De två sorteringarna som stöds är Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS_SC_UTF8 (vilket är skiftlägesokänsligt) och Latin1_General_100_BIN2_UTF8 (som är skiftlägeskänsligt) och fortsätter att vara standardvärdet.
Cachelagring för resultatuppsättningar
Uppskattad tidslinje för lansering: Q3 2024
Cachelagring av resultatuppsättningar sparar resultatet av tillämpliga frågor och returnerar dem omedelbart vid efterföljande körningar, vilket drastiskt minskar körningstiden genom att kringgå omkompilering och omkomputation. Cachen hanteras automatiskt och kräver ingen manuell åtgärd.
Automatiska statistikförbättringar
Uppskattad tidslinje för lansering: Q3 2024
Olika förbättringar planeras – kortare körningstid för automatiska statistikuppdateringar, opportunistiskt stöd för VARCHAR-kolumntyper (MAX), förbättrad lagring av mellanliggande statistiksteg, automatiskt statistikunderhåll utanför användarfrågan.
Insikter om arbetsbelastningskörning
Uppskattad tidslinje för lansering: Q3 2024
Den här nya funktionen ger användarna mer insikt i hur en fråga kan utföras innan de kör en fråga. Användarna får information om de viktiga steg som frågan kör, hur liknande frågor har gjort tidigare och det övergripande villkoret för informationslagret som kan påverka din arbetsbelastning.
Uppdateringar av frågeinsikter
Uppskattad tidslinje för lansering: Q3 2024
En historisk vy över dina stängda sessioner kommer att göras tillgänglig via Query Insights. Det här tillägget hjälper dig att analysera trafik, belastning och användning av din DW.
Kapslad CTE
Uppskattad tidslinje för lansering: Q3 2024
Common Table Expressions (CTE) ökar läsbarheten och förenklingen för komplexa frågor genom att dekonstruera normalt komplexa frågor i enkla block som ska användas och återanvändas om det behövs, i stället för att skriva om frågan. En kapslad CTE definieras med definitionen av en annan CTE.
VARCHAR(MAX)/VARBINARY(MAX) typer
Uppskattad tidslinje för lansering: Q3 2024
Användare kan definiera kolumner med VARCHAR(MAX)/VARBINARY(MAX) typer i Informationslager för att lagra sträng- eller binära data upp till 1 MB. I SQL-slutpunkten för Lakehouse representeras strängtyperna i Delta-tabeller som VARCHAR(MAX) utan trunkering till 8 KB. Prestandaskillnaderna mellan de frågor som arbetar med VARCHAR(MAX) och VARCHAR(8000) är minimerade, vilket gör det möjligt för användare att använda stora typer utan betydande prestandastraff.
Förbättringar av strängprestanda
Uppskattad tidslinje för lansering: Q3 2024
Åtgärder på strängar (VARCHAR(N)) är vanliga i T-SQL-frågor. Prestandaförbättringar för strängfunktioner och operatorer som arbetar med strängar ökar prestandan för de frågor som använder LIKE-predikat, strängfunktioner och jämförelseoperatorer i WHERE-predikat och operatorer som GROUP BY, ORDER BY, JOIN som arbetar med strängtyper.
Notebook-integrering
Uppskattad tidslinje för lansering: Q3 2024
Versionstyp: Offentlig förhandsversion
Du kan börja använda T-SQL-språkstöd i notebook-filer som kombinerar kraften i Notebooks och SQL inom samma upplevelse – vilket möjliggör intellisense, automatisk komplettering, frågor mellan databaser, rikare visualiseringar och möjligheten att enkelt samarbeta och dela med notebook-filer.
Levererade funktioner
ALTER TABLE – Lägg till nullbar kolumn
Levererad (Q3 2024)
Stöd för ALTER TABLE ADD COLUMN för att kunna utöka redan befintliga tabeller med nya kolumner som tillåter NULL-värden.
Återställning på plats i lagerredigeraren
Levererad (Q2 2024)
Nu kan du enkelt skapa återställningspunkter och återställa lagret till ett känt bra tillstånd i händelse av oavsiktlig skada med hjälp av informationslagerredigerarens upplevelse.
COPY INTO-stöd för säker lagring
Levererad (Q2 2024)
Versionstyp: Offentlig förhandsversion
Nu kan du mata in data i ditt lager med COPY INTO från ett externt Azure Storage-konto som är skyddat bakom en brandvägg.
Copilot
Levererad (Q2 2024)
Versionstyp: Offentlig förhandsversion
Copilot gör det möjligt för utvecklare på valfri kompetensnivå att snabbt skapa och fråga ett lager i Infrastrukturresurser. Copilot erbjuder råd och metodtips, automatisk komplettering av kod, hjälp med att åtgärda och dokumentera kod och erbjuda hjälp med dataförberedelser, modellering och analys.
Tidsresa
Levererad (Q2 2024)
Möjligheten att tidsföra resor på T-SQL-instruktionsnivå gör det möjligt för användare att köra frågor mot historiska data från olika tidigare tidsramar genom att ange tidsstämpeln bara en gång för hela frågan. Tidsresor hjälper till att spara avsevärt på lagringskostnader genom att använda en enda kopia av data som finns i One Lake för att utföra historisk trendanalys, felsökning och dataavstämning. Dessutom underlättar det också att uppnå en stabil rapportering genom att upprätthålla dataintegriteten i olika tabeller i informationslagret.
Informationslagerövervakning
Levererad (Q2 2024)
Med hjälp av den inbyggda lagerövervakningsmiljön kan du visa både livefrågor och historiska frågor, övervaka och felsöka prestanda för deras lösning från slutpunkt till slutpunkt.