Förbättra kliniska analyser och driftanalyser i datamolnet

Hälso- och sjukvårdsorganisationer flyttar analyser till molnet för flexibilitet, smidighet och skalbarhet. Kunder kan använda Microsoft Fabric eller Azure Data Factory för att batch-hämta lokala data till molnet. Dessa data kan sedan lagras med Fabric OneLake, eller i en rå Azure Data Lake.

Att hantera data är ingen ny utmaning, men det är svårare än så. Eftersom data finns i olika scheman, metadata och relationer krävs det standardiserade åtgärder för att analysera dem. Nyckeln till framgång när det gäller att skapa system för intelligent information baserat på avancerade och standardbaserade datamodeller. Med hjälp av lösningar i Microsoft Fabric (förhandsversion) får du datamodeller, omvandlingsaktiviteter och analyslösningar som hjälper dig att skapa ett multimodalt sjöhus för hälso- och sjukvård. Med hjälp av dessa lösningar kan kunderna ansluta, ena och analysera sina hälso- och sjukvårdsdata. Data används sedan för att ge information till både kliniska och affärsanvändare. Dessutom kan maskininlärningsmodeller och intelligent kapacitet också dra nytta av dessa data.

Hämta en utskrivbar PDF-fil med det här referensarkitekturdiagrammet.