Översikt över modellen Köps ofta tillsammans (förhandsversion)

Viktigt

Några eller alla dessa funktioner ingår som en del av en förhandsversion. Innehållet och funktionerna kan komma att ändras.

Med modellen Köps ofta tillsammans kan butiks- eller försäljningschefen fatta datadrivna beslut om produkters placering och kampanjer, baserat på insikter om närbesläktade produkter. Modellen Köps ofta tillsammans identifierar i Point-of-Sale-data (POS) de kombinationer av produkter som oftast köps tillsammans. Modellen avslöjar tillhörande produkter som kan placeras närmare varandra så att återförsäljare effektivt kan främja korsförsäljning och öka den gemensamma försäljningen.

Återförsäljare kan jämföra intäkter från Köps ofta tillsammans, vilket ger ett mått på:

• Utförande av kampanjåtgärder, säsongsvariationer och nytt hyllsortiment genom att jämföra två olika tidsperioder (vanligtvis före och efter att åtgärden implementerades).

• Kundbeteende genom att jämföra olika butiker med olika geografi, befolkning och yta.

• Produktgrupper som genererar mer intäkter genom att jämföra mellan olika artiklar.

För att använda modellen Köps ofta tillsammans bör du ha följande förkunskaper:

• Microsoft Fabric-plattform

• Notebook-fil

• Lakehouse

• PySpark/Spark

Notebook-filen för infrastruktur ger återförsäljare flexibiliteten att:

• Kör modellen i sin egen kadens.

• Anslut med indata var som helst i Fabric.

• Finjustera modellparametrarna för specifika anpassningar.

• Välj hur du ska visualisera resultaten.