Använda modellen Köps ofta tillsammans (förhandsversion)
Viktigt
Några eller alla dessa funktioner ingår som en del av en förhandsversion. Innehållet och funktionerna kan komma att ändras.
Lösningen Köps ofta tillsammans består av en notebook-fil, exempeldata, Power BI-rapport. Notebook-filen bör köras först för att skapa den utdata som senare används av användargränssnittet. Notebook-filen använder exempeldatan som standard, men du kan enkelt dirigera den till valfritt annat Lakehouse med anpassade datapunkter. För mer information, se: Konfigurera Köps ofta tillsammans.
Beaktanden vid användning av notebook-filen modellen Köps ofta tillsammans
Indatatabellerna/-entiteterna förväntas vara i Delta-formatet. Parquet stöds inte.
Behåll infrastrukturinställningarna som de är (till exempel Spark-version, Python-version).
Indata bör vara exakt i samma struktur som den exempeldata som anges i Indata för Köps ofta tillsammans.
Notebook-filens celler och metoder ska köras i samma ordning som i den medföljande notebook-filen.
Indata bör vara giltiga. Se till att alla förväntade tabeller och kolumner finns och är av korrekta datatyper enligt angivet i Indata för Köps ofta tillsammans.
Se till att tabellerna inte är tomma. Minst en post bör finnas för varje tabell och alla obligatoriska fält är ifyllda.
Se till att det inte finns några dubbletter av primärnycklar i tabellerna.
Alla primärnycklar i alla tabeller bör vara tillgängliga för alla främmande nycklar.
Vid varje körning av notebook-fil raderas tidigare utdatatabeller om de redan finns i Lakehouse/sökvägen som du angett. Du kan använda deltaversioner.
ID-fält som finns i utdatatabellerna (till exempel RetailEntityId, ItemsetId och RuleId) genereras på nytt vid varje körning och är inte nödvändigtvis konsekventa över körningar av notebook-filer. Vi rekommenderar att du slår samman datan i utdatatabellerna (såsom Butik, Part och RetailProduct) över olika notebook-filer och använder namnfält för att filtrera resultat.
Använda modellen Köps ofta tillsammans Power BI-rapport
Modellen Köps ofta tillsammans ger en rik uppsättning information och insikter om dess användargränssnitt (UI). Vyn Produktgrupperingar tillhandahåller analyser baserade på produktens nyckelvärden för intäkter för Köps ofta tillsammans. Intäktsnyckelvärdet för Köps ofta tillsammans för en produkt (kallad "huvudprodukt") är summan av försäljningsintäkterna från huvudprodukten, till vilka läggs försäljningsintäkterna för andra produkter som köpts tillsammans med huvudprodukten. Varje produkt kan analyseras för att beräkna dess intäkter för Köps ofta tillsammans, och diagrammet visar endast målprodukter enligt definierat av "Produktkriterium" (vanligtvis Topp 10 högsta intäkter).
Genom att använda tre filter definierar du kassadata som AI/ML-modellen Köps ofta tillsammans analyserar. Filtren är följande:
Återförsäljare eller butik identifieras av kassadata. Typiska alternativ är detaljhandelskedja, butik 1, butik 2.
Period identifieras av kunden i notebook-filen för modellen Köps ofta tillsammans. Perioden kan till exempel relateras till marknadsföringsaktiviteter såsom nytt hyllsortiment, förra månaden, från 23-01-01 till 23-06-30, och den kompletterande perioden skulle vara efter hyllsortimentet, 23-07-01 till 23-12-31.
Produktkriterium extraherar de mest relevanta produkterna från kassan. Ett typiskt produktkriterium kan vara 10 högsta intäkter för Köps ofta tillsammans eller Intäkter för 10 mest sålda produkter av typen Köps ofta tillsammans.
Baserat på dessa filter fyller modellen Köps ofta tillsammans ett diagram och en relaterad tabell:
Diagrammet visar intäkterna för grupper av produkter som definieras av produktkriteriet, vanligtvis rankade efter minskande intäkt eller såld enhet. Denna intäkt består av två delar:
Försäljningsintäkter och summan av intäkterna för varje Köps ofta tillsammans-artikel när denna köps tillsammans med huvudartikeln.
Gruppintäkter relaterade till en huvudpost, vilket är en korrekt uppskattning av verksamheten som genereras av nämnda huvudartikel.
Standardvärdet för modellen Köps ofta tillsammans på Datalösningar för Retail kommer med följande exempeldata och gränssnittsinställningar:
Exempeldatan kommer från en fiktiv återförsäljare, Contoso. Datan anger nio månaders försäljning i två butiker från samma butikskedja. Artikeluppsättningen har 250 artiklar, de bästsäljande inom amerikansk detaljhandel.
Ett marknadsföringsevent kallat "nytt hyllsortiment" finns i notebook-filen för modellen Köps ofta tillsammans. Du kan se två perioder, "före hyllsortiment" och "efter hyllsortiment". Du kan välja dem i filtret Användargränssnittsperiod.
I diagrammet visar datan de 10 högsta intäkterna för Köps ofta tillsammans för alla produkter i Contoso-kedjan för förra månadsperioden. Du kan föra musen över ett specifikt diagramobjekt för att avslöja detaljerna för den produkten.
I det här exemplet är öl den mest intäktsgenererande produkten under den senaste månaden, med en intäkt på $1 254 och totalt $1 599 för de fem bästa produkterna som ofta köps tillsammans.
Tabellen Köps ofta tillsammans låter dig exakt se varje element i gruppen av produkter - huvudartikeln, varje Köps ofta tillsammans-artikel samt relevant information om intäkter och enhet som säljs av respektive element i gruppen.
Tabellen visar datan de 10 högsta intäkterna för Köps ofta tillsammans sett över alla produkter i Contoso-kedjan för förra månadsperioden. Tabellen visar 10 produktgrupper och de fem vanligaste varorna som ofta köps tillsammans inom den gruppen, tillsammans med _Genomsnittliga veckoförsäljningsintäkter_från_FBT, Andelen av totala försäljningsintäkter, Genomsnittlig veckoförsäljningsvolym och Associationsstyrka.
Till exempel är öl den mest sålda produkten och leder en av produktgrupperna. De artiklar som mest ofta köps tillsammans med öl är chips, pizza (färsk), fryst pizza, tortillas och jordnötter. Andelen av de totala försäljningsintäkterna för dessa artiklar är $114, $93, $65, $38 respektive $34.
