Dela via

FaceDetectorPreset interface

  • Referens
Paket:
@azure/arm-mediaservices

Beskriver alla inställningar som ska användas när du analyserar en video för att identifiera (och eventuellt redigera) alla ansikten som finns.

Extends
Preset

Egenskaper

blurType

Oskärpatyp
experimentalOptions

Ordlista som innehåller nyckelvärdepar för parametrar som inte exponeras i själva förinställningen
mode

Det här läget ger möjlighet att välja mellan följande inställningar: 1) Analysera – Endast för identifiering. Det här läget genererar en metadata-JSON-fil som markerar ansiktens utseende i hela videon. När det är möjligt tilldelas utseenden av samma person samma ID. 2) Kombinerat – Dessutom redigerar (suddar) identifierade ansikten. 3) Redact – Detta möjliggör en 2-pass-process, vilket möjliggör selektiv redigering av en delmängd av identifierade ansikten. Den tar in metadatafilen från ett tidigare analyspass, tillsammans med källvideon, och en användarvald delmängd av ID:t som kräver redigering.
odataType

Polymorfisk diskriminering, som anger de olika typerna som det här objektet kan vara
resolution

Anger den maximala upplösningen som videon analyseras med. Standardbeteendet är "SourceResolution", som håller indatavideon på sin ursprungliga upplösning när den analyseras. Om du använder "StandardDefinition" ändras storleken på indatavideor till standarddefinitionen samtidigt som rätt proportioner bevaras. Den ändrar bara storlek om videon har högre upplösning. Till exempel skulle indata från 1920x1080 skalas till 640 x 360 innan bearbetningen. Om du växlar till "StandardDefinition" minskar du den tid det tar att bearbeta video med hög upplösning. Det kan också minska kostnaden för att använda den här komponenten (se https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/media-services/#analytics mer information). Men ansikten som blir för små i den storleksanpassade videon kanske inte identifieras.

Egenskapsinformation

blurType

Oskärpatyp

blurType?: string

Egenskapsvärde

string

experimentalOptions

Ordlista som innehåller nyckelvärdepar för parametrar som inte exponeras i själva förinställningen

experimentalOptions?: {[propertyName: string]: string}

Egenskapsvärde

{[propertyName: string]: string}

mode

Det här läget ger möjlighet att välja mellan följande inställningar: 1) Analysera – Endast för identifiering. Det här läget genererar en metadata-JSON-fil som markerar ansiktens utseende i hela videon. När det är möjligt tilldelas utseenden av samma person samma ID. 2) Kombinerat – Dessutom redigerar (suddar) identifierade ansikten. 3) Redact – Detta möjliggör en 2-pass-process, vilket möjliggör selektiv redigering av en delmängd av identifierade ansikten. Den tar in metadatafilen från ett tidigare analyspass, tillsammans med källvideon, och en användarvald delmängd av ID:t som kräver redigering.

mode?: string

Egenskapsvärde

string

odataType

Polymorfisk diskriminering, som anger de olika typerna som det här objektet kan vara

odataType: "#Microsoft.Media.FaceDetectorPreset"

Egenskapsvärde

"#Microsoft.Media.FaceDetectorPreset"

resolution

Anger den maximala upplösningen som videon analyseras med. Standardbeteendet är "SourceResolution", som håller indatavideon på sin ursprungliga upplösning när den analyseras. Om du använder "StandardDefinition" ändras storleken på indatavideor till standarddefinitionen samtidigt som rätt proportioner bevaras. Den ändrar bara storlek om videon har högre upplösning. Till exempel skulle indata från 1920x1080 skalas till 640 x 360 innan bearbetningen. Om du växlar till "StandardDefinition" minskar du den tid det tar att bearbeta video med hög upplösning. Det kan också minska kostnaden för att använda den här komponenten (se https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/media-services/#analytics mer information). Men ansikten som blir för små i den storleksanpassade videon kanske inte identifieras.

resolution?: string

Egenskapsvärde

string