@azure/search-documents package

Klasser

AzureKeyCredential	En statisk nyckelbaserad autentiseringsuppgift som stöder uppdatering av det underliggande nyckelvärdet.
GeographyPoint	Representerar en geografisk punkt i globala koordinater.
IndexDocumentsBatch	Klass som används för att utföra batchåtgärder med flera dokument till indexet.
SearchClient	Klass som används för att utföra åtgärder mot ett sökindex, inklusive att fråga dokument i indexet samt lägga till, uppdatera och ta bort dem.
SearchIndexClient	Klass för att utföra åtgärder för att hantera (skapa, uppdatera, lista/ta bort) index, & synonymmappar.
SearchIndexerClient	Klass för att utföra åtgärder för att hantera (skapa, uppdatera, lista/ta bort) indexerare, datakällor & kompetensuppsättningar.
SearchIndexingBufferedSender	Klass som används för att utföra buffrade åtgärder mot ett sökindex, inklusive att lägga till, uppdatera och ta bort dem.

Gränssnitt

AnalyzeRequest	Anger vissa text- och analyskomponenter som används för att dela upp texten i token.
AnalyzeResult	Resultatet av att testa en analysator på text.
AnalyzedTokenInfo	Information om en token som returneras av en analysator.
AsciiFoldingTokenFilter	Konverterar alfabetiska, numeriska och symboliska Unicode-tecken som inte finns i de första 127 ASCII-tecknen (unicode-blocket basic latin) till deras ASCII-motsvarigheter, om sådana motsvarigheter finns. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
AutocompleteItem	Resultatet av autocomplete-begäranden.
AutocompleteRequest	Parametrar för fuzzy-matchning och andra funktionssätt för automatisk komplettering av frågor.
AutocompleteResult	Resultatet av frågan Komplettera automatiskt.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Autentiseringsuppgifter för ett registrerat program som skapats för din söktjänst och som används för autentiserad åtkomst till krypteringsnycklarna som lagras i Azure Key Vault.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Gör att du kan generera en vektorinbäddning för en viss textinmatning med hjälp av Azure OpenAI-resursen.
AzureOpenAIParameters	Innehåller de parametrar som är specifika för användning av en Azure Open AI-tjänst för vektorisering vid frågetillfället.
AzureOpenAIVectorizer	Innehåller de parametrar som är specifika för användning av en Azure Open AI-tjänst för vektorisering vid frågetillfället.
BM25Similarity	Rankningsfunktion baserat på Okapi BM25-likhetsalgoritmen. BM25 är en TF-IDF-liknande algoritm som innehåller längdnormalisering (styrs av parametern "b" samt termfrekvensmättnad (styrs av parametern k1).
BaseCharFilter	Bastyp för teckenfilter.
BaseCognitiveServicesAccount	Bastyp för att beskriva alla Azure AI-tjänstresurser som är kopplade till en kompetensuppsättning.
BaseDataChangeDetectionPolicy	Bastyp för principer för identifiering av dataändringar.
BaseDataDeletionDetectionPolicy	Bastyp för principer för identifiering av databorttagning.
BaseLexicalAnalyzer	Bastyp för analysverktyg.
BaseLexicalTokenizer	Bastyp för tokenizers.
BaseScoringFunction	Bastyp för funktioner som kan ändra dokumentpoäng under rangordning.
BaseSearchIndexerDataIdentity	Abstrakt bastyp för dataidentiteter.
BaseSearchIndexerSkill	Bastyp för färdigheter.
BaseSearchRequestOptions	Parametrar för filtrering, sortering, fasettering, växling och andra sökfrågebeteenden.
BaseTokenFilter	Bastyp för tokenfilter.
BaseVectorQuery	Frågeparametrarna för vektor- och hybridsökfrågor.
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den algoritm som används vid indexering och/eller frågekörning.
BaseVectorSearchCompression	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för komprimeringsmetoden som används vid indexering eller frågor.
BaseVectorSearchVectorizer	Innehåller specifik information om en vektoriseringsmetod som ska användas under frågetiden.
BinaryQuantizationCompression	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den binära kvantiseringskomprimeringsmetod som används vid indexering och frågor.
CjkBigramTokenFilter	Bildar bigrams av CJK-termer som genereras från standardtokeniseraren. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
ClassicSimilarity	Äldre likhetsalgoritm som använder Lucene TFIDFSimilarity-implementeringen av TF-IDF. Den här varianten av TF-IDF introducerar normalisering av statisk dokumentlängd samt koordineringsfaktorer som straffar dokument som endast delvis matchar de sökta frågorna.
ClassicTokenizer	Grammatikbaserad tokenizer som är lämplig för bearbetning av de flesta europeiska dokument. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
CognitiveServicesAccountKey	Kontonyckeln för flera regioner för en Azure AI-tjänstresurs som är kopplad till en kompetensuppsättning.
CommonGramTokenFilter	Skapa bigrams för ofta förekommande termer vid indexering. Enkla termer indexeras också, med bigrams överlagrade. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
ComplexField	Representerar ett fält i en indexdefinition som beskriver namn, datatyp och sökbeteende för ett fält.
ConditionalSkill	En färdighet som möjliggör scenarier som kräver en boolesk åtgärd för att fastställa vilka data som ska tilldelas till utdata.
CorsOptions	Definierar alternativ för att styra resursdelning mellan ursprung (CORS) för ett index.
CreateOrUpdateIndexOptions	Alternativ för att skapa/uppdatera indexåtgärden.
CreateOrUpdateSkillsetOptions	Alternativ för att skapa/uppdatera kompetensuppsättningsåtgärd.
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	Alternativ för att skapa/uppdatera synonymmappsåtgärden.
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	Alternativ för att skapa/uppdatera datakällan.
CreateorUpdateIndexerOptions	Alternativ för att skapa/uppdatera indexeraren.
CustomAnalyzer	Gör att du kan ta kontroll över processen att konvertera text till indexerbara/sökbara token. Det är en användardefinierad konfiguration som består av en enda fördefinierad tokenizer och ett eller flera filter. Tokenizern ansvarar för att dela upp text i token och filter för att ändra token som genereras av tokenizern.
CustomEntity	Ett objekt som innehåller information om matchningar som hittades och relaterade metadata.
CustomEntityAlias	Ett komplext objekt som kan användas för att ange alternativa stavningar eller synonymer till rotentitetens namn.
CustomEntityLookupSkill	En färdighet söker efter text från en anpassad, användardefinierad lista med ord och fraser.
DefaultCognitiveServicesAccount	Ett tomt objekt som representerar standardresursen för Azure AI-tjänsten för en kompetensuppsättning.
DeleteDataSourceConnectionOptions	Alternativ för att ta bort datakällan.
DeleteIndexOptions	Alternativ för att ta bort indexåtgärd.
DeleteIndexerOptions	Alternativ för att ta bort indexerarens åtgärd.
DeleteSkillsetOptions	Alternativ för att ta bort kompetensuppsättningsoperion.
DeleteSynonymMapOptions	Alternativ för att ta bort synonymmappsåtgärden.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Sönderdelas sammansatta ord som finns på många germanska språk. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Definierar en funktion som ökar poängen baserat på avståndet från en geografisk plats.
DistanceScoringParameters	Ger parametervärden till en funktion för avståndsbedömning.
DocumentExtractionSkill	En färdighet som extraherar innehåll från en fil i berikningspipelinen.
EdgeNGramTokenFilter	Genererar n-gram av de angivna storlekarna med början framifrån eller på baksidan av en indatatoken. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokeniserar indata från en kant till n-gram av de angivna storlekarna. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Tar bort elisions. Till exempel konverteras "l'avion" (planet) till "avion" (plan). Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
EntityLinkingSkill	Med hjälp av API:et för textanalys extraheras länkade entiteter från text.
EntityRecognitionSkill	Entitetsigenkänning för textanalys.
EntityRecognitionSkillV3	Med hjälp av API:et för textanalys extraheras entiteter av olika typer från text.
ExhaustiveKnnParameters	Innehåller parametrarna som är specifika för en fullständig KNN-algoritm.
ExtractiveQueryAnswer	Extraherar svarskandidater från innehållet i de dokument som returneras som svar på en fråga som uttrycks som en fråga på naturligt språk.
ExtractiveQueryCaption	Extraherar undertexter från matchande dokument som innehåller avsnitt som är relevanta för sökfrågan.
FacetResult	En bucket med ett facet-frågeresultat. Rapporterar antalet dokument med ett fältvärde som faller inom ett visst intervall eller har ett visst värde eller intervall.
FieldMapping	Definierar en mappning mellan ett fält i en datakälla och ett målfält i ett index.
FieldMappingFunction	Representerar en funktion som omvandlar ett värde från en datakälla före indexering.
FreshnessScoringFunction	Definierar en funktion som ökar poängen baserat på värdet för ett datum-tid-fält.
FreshnessScoringParameters	Ger parametervärden till en funktion för färskhetsbedömning.
GetDocumentOptions	Alternativ för att hämta ett enskilt dokument.
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	Definierar en princip för identifiering av dataändringar som samlar in ändringar baserat på värdet för en högvattenmärkeskolumn.
HnswParameters	Innehåller de parametrar som är specifika för hnsw-algoritmen.
ImageAnalysisSkill	En färdighet som analyserar bildfiler. Den extraherar en omfattande uppsättning visuella funktioner baserat på bildinnehållet.
IndexDocumentsClient	Indexdokumentklient
IndexDocumentsOptions	Alternativ för att ändra indexbatchåtgärden.
IndexDocumentsResult	Svar som innehåller status för åtgärder för alla dokument i indexeringsbegäran.
IndexerExecutionResult	Representerar resultatet av en enskild indexerarekörning.
IndexingParameters	Representerar parametrar för indexeringskörning.
IndexingParametersConfiguration	En ordlista med indexerarspecifika konfigurationsegenskaper. Varje namn är namnet på en specifik egenskap. Varje värde måste vara av en primitiv typ.
IndexingResult	Status för en indexeringsåtgärd för ett enskilt dokument.
IndexingSchedule	Representerar ett schema för indexeringskörning.
InputFieldMappingEntry	Mappning av indatafält för en färdighet.
KeepTokenFilter	Ett tokenfilter som bara behåller token med text i en angiven lista med ord. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
KeyPhraseExtractionSkill	En färdighet som använder textanalys för extrahering av nyckelfraser.
KeywordMarkerTokenFilter	Markerar termer som nyckelord. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Genererar hela indata som en enda token. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
LanguageDetectionSkill	En färdighet som identifierar språket för indatatext och rapporterar en enda språkkod för varje dokument som skickas på begäran. Språkkoden paras ihop med en poäng som anger analysens förtroende.
LengthTokenFilter	Tar bort ord som är för långa eller för korta. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
LimitTokenFilter	Begränsar antalet token vid indexering. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
ListSearchResultsPageSettings	Argument för att hämta nästa sida med sökresultat.
LuceneStandardAnalyzer	Apache Lucene-analysverktyg av standardstandard; Består av standardtokeniseraren, gemener och stoppfilter.
LuceneStandardTokenizer	Bryter text efter Unicode-reglerna för textsegmentering. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Definierar en funktion som ökar poängen baserat på storleken på ett numeriskt fält.
MagnitudeScoringParameters	Ger parametervärden till en bedömningsfunktion för magnituden.
MappingCharFilter	Ett teckenfilter som tillämpar mappningar som definierats med alternativet mappningar. Matchningen är girig (längst mönstermatchning vid en given poäng vinner). Ersättning tillåts vara den tomma strängen. Det här teckenfiltret implementeras med Apache Lucene.
MergeSkill	En färdighet för att sammanfoga två eller flera strängar i en enda enhetlig sträng, med en valfri användardefinierad avgränsare som avgränsar varje komponentdel.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Delar upp text med hjälp av språkspecifika regler och reducerar ord till deras basformulär.
MicrosoftLanguageTokenizer	Delar upp text med hjälp av språkspecifika regler.
NGramTokenFilter	Genererar n-gram av de angivna storlekarna. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokeniserar indata till n-gram av de angivna storlekarna. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
OcrSkill	En färdighet som extraherar text från bildfiler.
OutputFieldMappingEntry	Mappning av utdatafält för en färdighet.
PIIDetectionSkill	Med hjälp av API:et för textanalys extraherar du personlig information från en indatatext och ger dig möjlighet att maskera den.
PathHierarchyTokenizer	Tokenizer för sökvägsliknande hierarkier. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Flexibelt separerar text i termer via ett reguljärt uttrycksmönster. Den här analysatorn implementeras med Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Använder Java-regexer för att generera flera token – en för varje insamlingsgrupp i ett eller flera mönster. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Ett teckenfilter som ersätter tecken i indatasträngen. Det använder ett reguljärt uttryck för att identifiera teckensekvenser som ska bevaras och ett ersättningsmönster för att identifiera tecken som ska ersättas. Om du till exempel får indatatexten "aa bb aa bb", mönstret "(aa)\s+(bb)" och ersättningen "$1#$2" blir resultatet "aa#bb aa#bb". Det här teckenfiltret implementeras med Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Ett teckenfilter som ersätter tecken i indatasträngen. Det använder ett reguljärt uttryck för att identifiera teckensekvenser som ska bevaras och ett ersättningsmönster för att identifiera tecken som ska ersättas. Om du till exempel får indatatexten "aa bb aa bb", mönstret "(aa)\s+(bb)" och ersättningen "$1#$2" blir resultatet "aa#bb aa#bb". Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer som använder regex-mönstermatchning för att konstruera distinkta token. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
PhoneticTokenFilter	Skapa token för fonetiska matchningar. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
QueryAnswerResult	Ett svar är ett textavsnitt som extraherats från innehållet i de mest relevanta dokument som matchade frågan. Svaren extraheras från de bästa sökresultaten. Svarskandidaterna poängsätts och de vanligaste svaren väljs.
QueryCaptionResult	Bildtexter är de mest representativa avsnitten från dokumentet relativt till sökfrågan. De används ofta som dokumentsammanfattning. Undertexter returneras endast för frågor av typen semantic.
ResourceCounter	Representerar en resurs användning och kvot.
ScalarQuantizationCompression	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den skalära kvantiseringskomprimeringsmetod som används vid indexering och frågor.
ScalarQuantizationParameters	Innehåller de parametrar som är specifika för Scalar Quantization.
ScoringProfile	Definierar parametrar för ett sökindex som påverkar bedömning i sökfrågor.
SearchClientOptions	Klientalternativ som används för att konfigurera API-begäranden för kognitiv sökning.
SearchDocumentsPageResult	Svar som innehåller sökresultat från ett index.
SearchDocumentsResult	Svar som innehåller sökresultat från ett index.
SearchDocumentsResultBase	Svar som innehåller sökresultat från ett index.
SearchIndex	Representerar en sökindexdefinition som beskriver fälten och sökbeteendet för ett index.
SearchIndexClientOptions	Klientalternativ som används för att konfigurera API-begäranden för kognitiv sökning.
SearchIndexStatistics	Statistik för ett visst index. Statistik samlas in regelbundet och garanteras inte alltid vara up-to-date.
SearchIndexer	Representerar en indexerare.
SearchIndexerClientOptions	Klientalternativ som används för att konfigurera API-begäranden för kognitiv sökning.
SearchIndexerDataContainer	Representerar information om entiteten (till exempel Azure SQL-tabellen eller CosmosDB-samlingen) som ska indexeras.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Rensar identitetsegenskapen för en datakälla.
SearchIndexerDataSourceConnection	Representerar en datakälladefinition som kan användas för att konfigurera en indexerare.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Anger identiteten för en datakälla som ska användas.
SearchIndexerError	Representerar ett indexeringsfel på objekt- eller dokumentnivå.
SearchIndexerIndexProjection	Definition av ytterligare projektioner för sekundära sökindex.
SearchIndexerIndexProjectionParameters	En ordlista med indexprojektionsspecifika konfigurationsegenskaper. Varje namn är namnet på en specifik egenskap. Varje värde måste vara av en primitiv typ.
SearchIndexerIndexProjectionSelector	Beskrivning av vilka data som ska lagras i det avsedda sökindexet.
SearchIndexerKnowledgeStore	Definition av ytterligare projektioner för azure blob, tabell eller filer för berikade data.
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	Abstrakt klass för att dela egenskaper mellan betongväljare.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Projektionsdefinition för vilka data som ska lagras i Azure Files.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Projektionsdefinition för vilka data som ska lagras i Azure Blob.
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	En ordlista med kunskapslagerspecifika konfigurationsegenskaper. Varje namn är namnet på en specifik egenskap. Varje värde måste vara av en primitiv typ.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Containerobjekt för olika projektionsväljare.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	Abstrakt klass för att dela egenskaper mellan betongväljare.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Beskrivning av vilka data som ska lagras i Azure-tabeller.
SearchIndexerLimits
SearchIndexerSkillset	En lista över färdigheter.
SearchIndexerStatus	Representerar den aktuella statusen och körningshistoriken för en indexerare.
SearchIndexerWarning	Representerar en varning på objektnivå.
SearchIndexingBufferedSenderOptions	Alternativ för SearchIndexingBufferedSender.
SearchResourceEncryptionKey	En kundhanterad krypteringsnyckel i Azure Key Vault. Nycklar som du skapar och hanterar kan användas för att kryptera eller dekryptera vilande data i Azure Cognitive Search, till exempel index och synonymkartor.
SearchServiceStatistics	Svar från en begäran om hämta tjänststatistik. Om det lyckas innehåller den räknare och gränser på servicenivå.
SearchSuggester	Definierar hur Api för förslag ska tillämpas på en grupp fält i indexet.
SemanticConfiguration	Definierar en specifik konfiguration som ska användas i samband med semantiska funktioner.
SemanticField	Ett fält som används som en del av den semantiska konfigurationen.
SemanticPrioritizedFields	Beskriver fälten rubrik, innehåll och nyckelord som ska användas för semantisk rangordning, undertexter, markeringar och svar.
SemanticSearch	Definierar parametrar för ett sökindex som påverkar semantiska funktioner.
SemanticSearchOptions	Definierar alternativ för semantiska sökfrågor
SentimentSkill	Textanalys positiv-negativ attitydanalys, poängsatt som ett flyttalvärde i intervallet noll till 1.
SentimentSkillV3	Med hjälp av API:et för textanalys utvärderas ostrukturerad text och för varje post tillhandahåller sentimentetiketter (till exempel "negativa", "neutrala" och "positiva") baserat på den högsta konfidenspoängen som hittats av tjänsten på menings- och dokumentnivå.
ServiceCounters	Representerar resursräknare och kvoter på tjänstnivå.
ServiceLimits	Representerar olika gränser på tjänstnivå.
ShaperSkill	En färdighet för att omforma utdata. Den skapar en komplex typ för att stödja sammansatta fält (även kallade flerdelsfält).
ShingleTokenFilter	Skapar kombinationer av token som en enda token. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
Similarity	Bastyp för likhetsalgoritmer. Likhetsalgoritmer används för att beräkna poäng som kopplar frågor till dokument. Ju högre poäng, desto mer relevant är dokumentet för den specifika frågan. Dessa poäng används för att rangordna sökresultaten.
SimpleField	Representerar ett fält i en indexdefinition som beskriver namn, datatyp och sökbeteende för ett fält.
SnowballTokenFilter	Ett filter som stjälkar ord med hjälp av en Snowball-genererad stemmer. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	Definierar en princip för identifiering av databorttagning som implementerar en strategi för mjuk borttagning. Den avgör om ett objekt ska tas bort baserat på värdet för en angiven kolumn för mjuk borttagning.
SplitSkill	En färdighet att dela upp en sträng i textsegment.
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	Definierar en princip för identifiering av dataändringar som samlar in ändringar med funktionen Integrerad ändringsspårning i Azure SQL Database.
StemmerOverrideTokenFilter	Ger möjlighet att åsidosätta andra härdningsfilter med anpassad ordlistebaserad härdning. Ordlisteskaftade termer markeras som nyckelord så att de inte kommer att stoppas med stemmers längre ned i kedjan. Måste placeras före eventuella härdningsfilter. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Språkspecifikt härdningsfilter. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
StopAnalyzer	Delar upp text med icke-bokstäver; Tillämpar filter för gemener och stoppordstoken. Den här analysatorn implementeras med Apache Lucene.
StopwordsTokenFilter	Tar bort stoppord från en tokenström. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
SuggestDocumentsResult	Svar som innehåller förslag på frågeresultat från ett index.
SuggestRequest	Parametrar för filtrering, sortering, fuzzy-matchning och andra förslag på frågebeteenden.
SynonymMap	Representerar en synonymmappningsdefinition.
SynonymTokenFilter	Matchar synonymer med en eller flera ord i en tokenström. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
TagScoringFunction	Definierar en funktion som ökar antalet dokument med strängvärden som matchar en viss lista med taggar.
TagScoringParameters	Ger parametervärden till en taggbedömningsfunktion.
TextTranslationSkill	En färdighet att översätta text från ett språk till ett annat.
TextWeights	Definierar vikter för indexfält för vilka matchningar ska öka poängsättningen i sökfrågor.
TruncateTokenFilter	Trunkerar termerna till en viss längd. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokeniserar URL:er och e-postmeddelanden som en token. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Filtrerar bort token med samma text som föregående token. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
VectorSearch	Innehåller konfigurationsalternativ som rör vektorsökning.
VectorSearchOptions	Definierar alternativ för vektorsökningsfrågor
VectorSearchProfile	Definierar en kombination av konfigurationer som ska användas med vektorsökning.
VectorizableTextQuery	Frågeparametrarna som ska användas för vektorsökning när ett textvärde som måste vektoriseras tillhandahålls.
VectorizedQuery	Frågeparametrarna som ska användas för vektorsökning när ett raw-vektorvärde anges.
WebApiParameters	Anger egenskaperna för att ansluta till en användardefinierad vektoriserare.
WebApiSkill	En färdighet som kan anropa en webb-API-slutpunkt, så att du kan utöka en kompetensuppsättning genom att låta den anropa din anpassade kod.
WebApiVectorizer	Anger en användardefinierad vektoriserare för att generera vektorbäddning av en frågesträng. Integrering av en extern vektoriserare uppnås med hjälp av det anpassade webb-API-gränssnittet för en kompetensuppsättning.
WordDelimiterTokenFilter	Delar upp ord i underord och utför valfria transformeringar i underordsgrupper. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Typalias

AnalyzeTextOptions	Alternativ för att analysera textåtgärd.
AutocompleteMode	Definierar värden för AutocompleteMode.
AutocompleteOptions	Alternativ för att hämta slutförandetext för en partiell searchText.
AzureOpenAIModelName	Definierar värden för AzureOpenAIModelName. KnownAzureOpenAIModelName kan användas utbytbart med AzureOpenAIModelName innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten text-embedding-ada-002 text-embedding-3-large text-embedding-3-small
BlobIndexerDataToExtract
BlobIndexerImageAction
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm
BlobIndexerParsingMode
CharFilter	Innehåller möjliga fall för CharFilter.
CharFilterName	Definierar värden för CharFilterName. <xref:KnownCharFilterName> kan användas utbytbart med CharFilterName innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten html_strip: Ett teckenfilter som försöker ta bort HTML-konstruktioner. Se https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html
CjkBigramTokenFilterScripts	Definierar värden för CjkBigramTokenFilterScripts.
CognitiveServicesAccount	Innehåller möjliga fall för CognitiveServicesAccount.
ComplexDataType	Definierar värden för ComplexDataType. Möjliga värden är: 'Edm.ComplexType', 'Collection(Edm.ComplexType)'
CountDocumentsOptions	Alternativ för att utföra count-åtgärden för indexet.
CreateDataSourceConnectionOptions	Alternativ för att skapa datakällan.
CreateIndexOptions	Alternativ för att skapa indexåtgärd.
CreateIndexerOptions	Alternativ för att skapa indexerare.
CreateSkillsetOptions	Alternativ för att skapa kompetensuppsättningsåtgärd.
CreateSynonymMapOptions	Alternativ för att skapa synonymmappsåtgärd.
CustomEntityLookupSkillLanguage
DataChangeDetectionPolicy	Innehåller möjliga fall för DataChangeDetectionPolicy.
DataDeletionDetectionPolicy	Innehåller möjliga fall för DataDeletionDetectionPolicy.
DeleteDocumentsOptions	Alternativ för åtgärden ta bort dokument.
EdgeNGramTokenFilterSide	Definierar värden för EdgeNGramTokenFilterSide.
EntityCategory
EntityRecognitionSkillLanguage
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den fullständiga KNN-algoritmen som används vid frågor, som utför brute-force-sökning i hela vektorindexet.
ExtractDocumentKey
GetDataSourceConnectionOptions	Alternativ för att hämta datakällan.
GetIndexOptions	Alternativ för att hämta indexåtgärd.
GetIndexStatisticsOptions	Alternativ för att hämta indexstatistikåtgärden.
GetIndexerOptions	Alternativ för att hämta indexerarens åtgärd.
GetIndexerStatusOptions	Alternativ för att hämta indexerarens statusåtgärd.
GetServiceStatisticsOptions	Alternativ för att hämta tjänstens statistikåtgärd.
GetSkillSetOptions	Alternativ för att hämta kompetensuppsättningsåtgärd.
GetSynonymMapsOptions	Alternativ för att hämta synonymkartor.
HnswAlgorithmConfiguration	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den ungefärliga algoritmen för närmaste grannar som används under indexeringstiden.
ImageAnalysisSkillLanguage
ImageDetail
IndexActionType	Definierar värden för IndexActionType.
IndexDocumentsAction	Representerar en indexåtgärd som fungerar i ett dokument.
IndexIterator	En iterator för att lista de index som finns i söktjänsten. Kommer att göra begäranden efter behov under iterationen. Använd .byPage() för att göra en begäran till servern per iteration.
IndexNameIterator	En iterator för att lista de index som finns i söktjänsten. Kommer att göra begäranden efter behov under iterationen. Använd .byPage() för att göra en begäran till servern per iteration.
IndexProjectionMode	Definierar värden för IndexProjectionMode. KnownIndexProjectionMode kan användas utbytbart med IndexProjectionMode innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten skipIndexingParentDocuments: Källdokumentet hoppas över från att skriva till indexerarens målindex. includeIndexingParentDocuments: Källdokumentet skrivs till indexerarens målindex. Det här är standardmönstret.
IndexerExecutionEnvironment
IndexerExecutionStatus	Definierar värden för IndexerExecutionStatus.
IndexerStatus	Definierar värden för IndexerStatus.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage
LexicalAnalyzer	Innehåller möjliga fall för Analyzer.
LexicalAnalyzerName	Definierar värden för LexicalAnalyzerName. <xref:KnownLexicalAnalyzerName> kan användas utbytbart med LexicalAnalyzerName innehåller den här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten ar.microsoft: Microsoft Analyzer for Arabic. ar.lucene: Lucene analyzer för arabiska. hy.lucene: Lucene analyzer for Armenian. bn.microsoft: Microsoft analyzer for Bangla. eu.lucene: Lucene analyzer för baskiska. bg.microsoft: Microsoft analyzer for Bulgarian. bg.lucene: Lucene analyzer för bulgariska. ca.microsoft: Microsoft analyzer for Catalan. ca.lucene: Lucene analyzer for Catalan. zh-Hans.microsoft: Microsoft analyzer for Chinese (Förenklad). zh-Hans.lucene: Lucene analyzer for Chinese (Simplified). zh-Hant.microsoft: Microsoft analyzer for Chinese (Traditionell). zh-Hant.lucene: Lucene analyzer för kinesiska (traditionell). hr.microsoft: Microsoft analyzer for Croatian. cs.microsoft: Microsoft analyzer for Czech. cs.lucene: Lucene analyzer for Czech. da.microsoft: Microsoft analyzer for Danish. da.lucene: Lucene analyzer för danska. nl.microsoft: Microsoft analyzer for Dutch. nl.lucene: Lucene analyzer for Dutch. en.microsoft: Microsoft analyzer for English. en.lucene: Lucene analyzer för engelska. et.microsoft: Microsoft analyzer for Estniska. fi.microsoft: Microsoft analyzer for Finnish. fi.lucene: Lucene analyzer för finska. fr.microsoft: Microsoft analyzer for French. fr.lucene: Lucene analyzer för franska. gl.lucene: Lucene analyzer for Galician. de.microsoft: Microsoft analyzer for German. de.lucene: Lucene analyzer för tysk. el.microsoft: Microsoft analyzer for Greek. el.lucene: Lucene analyzer för grekiska. gu.microsoft: Microsoft analyzer for Gujarati. he.microsoft: Microsoft analyzer for Hebrew. hi.microsoft: Microsoft analyzer for Hindi. hi.lucene: Lucene analyzer for Hindi. hu.microsoft: Microsoft analyzer for Hungarian. hu.lucene: Lucene analyzer för ungerska. is.microsoft: Microsoft analyzer for Icelandic. id.microsoft: Microsoft analyzer for Indonesian (Bahasa). id.lucene: Lucene analyzer för indonesiska. ga.lucene: Lucene analyzer för irländare. it.microsoft: Microsoft analyzer for Italian. it.lucene: Lucene analyzer för italienska. ja.microsoft: Microsoft analyzer för japanska. ja.lucene: Lucene analyzer för japanska. kn.microsoft: Microsoft analyzer for Kannada. ko.microsoft: Microsoft analyzer for Korean. ko.lucene: Lucene analyzer för koreanska. lv.microsoft: Microsoft analyzer for Lettiska. lv.lucene: Lucene analyzer för lettiska. lt.microsoft: Microsoft analyzer for Lithuanian. ml.microsoft: Microsoft analyzer for Malayalam. ms.microsoft: Microsoft analyzer for Malay (Latin). mr.microsoft: Microsoft analyzer for Marathi. nb.microsoft: Microsoft analyzer for Norwegian (Bokmål). no.lucene: Lucene analyzer för norska. fa.lucene: Lucene analyzer for Persian. pl.microsoft: Microsoft analyzer for Polish. pl.lucene: Lucene analyzer för polska. pt-BR.microsoft: Microsoft analyzer for Portuguese (Brasilien). pt-BR.lucene: Lucene analyzer for Portuguese (Brasilien). pt-PT.microsoft: Microsoft analyzer for Portuguese (Portugal). pt-PT.lucene: Lucene analyzer for Portuguese (Portugal). pa.microsoft: Microsoft analyzer for Punjabi. ro.microsoft: Microsoft analyzer for Romanian. ro.lucene: Lucene analyzer för rumänska. ru.microsoft: Microsoft analyzer for Russian. ru.lucene: Lucene analyzer för ryss. sr-cyrillic.microsoft: Microsoft analyzer for Serbiska (kyrillisk). sr-latin.microsoft: Microsoft analyzer for Serbiska (latinsk). sk.microsoft: Microsoft analyzer for Slovak. sl.microsoft: Microsoft analyzer for Slovenian. es.microsoft: Microsoft analyzer for Spanish. es.lucene: Lucene analyzer för spanska. sv.microsoft: Microsoft analyzer for Swedish. sv.lucene: Lucene analyzer for Swedish. ta.microsoft: Microsoft analyzer for Tamil. te.microsoft: Microsoft analyzer for Telugu. th.microsoft: Microsoft analyzer for Thai. th.lucene: Lucene analyzer for Thai. tr.microsoft: Microsoft analyzer for Turkish. tr.lucene: Lucene analyzer for Turkish. uk.microsoft: Microsoft analyzer for Ukrainska. your.microsoft: Microsoft analyzer for Urdu. vi.microsoft: Microsoft Analyzer for Vietnamese. standard.lucene: Standard Lucene analyzer. standardasciifolding.lucene: Standard ASCII Folding Lucene analyzer. Se https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers nyckelord: Behandlar hela innehållet i ett fält som en enda token. Detta är användbart för data som postnummer, ID och vissa produktnamn. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html mönster: Flexibelt separerar text i termer via ett reguljärt uttrycksmönster. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html enkel: Delar upp text med icke-bokstäver och konverterar dem till gemener. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html stoppa: Delar upp text med icke-bokstäver; Tillämpar filter för gemener och stoppordstoken. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html : En analysator som använder blankstegstokeniseraren. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
LexicalTokenizer	Innehåller möjliga fall för Tokenizer.
LexicalTokenizerName	Definierar värden för LexicalTokenizerName. <xref:KnownLexicalTokenizerName> kan användas omväxlande med LexicalTokenizerName innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten klassiska: Grammatikbaserad tokenizer som är lämplig för bearbetning av de flesta europeiska dokument. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html edgeNGram: Tokeniserar indata från en kant till n-gram av angiven storlek. Se https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html keyword_v2: Genererar hela indata som en enda token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html bokstaven: Delar upp text med icke-bokstäver. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html gemener: Delar upp text med icke-bokstäver och konverterar dem till gemener. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html microsoft_language_tokenizer: Delar upp text med hjälp av språkspecifika regler. microsoft_language_stemming_tokenizer: Delar upp text med hjälp av språkspecifika regler och reducerar ord till deras basformulär. nGram: Tokeniserar indata till n-gram av de angivna storlekarna. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html path_hierarchy_v2: Tokenizer för sökvägsliknande hierarkier. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html mönster: Tokenizer som använder regex-mönstermatchning för att skapa distinkta token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html standard_v2: Standard Lucene analyzer; Består av standardtokeniseraren, gemener och stoppfilter. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html uax_url_email: Tokeniserar URL:er och e-postmeddelanden som en token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html blanksteg: Delar upp text på tomt utrymme. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html
ListDataSourceConnectionsOptions	Alternativ för en liståtgärd för datakällor.
ListIndexersOptions	Alternativ för en listindexeringsåtgärd.
ListIndexesOptions	Alternativ för en listindexåtgärd.
ListSkillsetsOptions	Alternativ för en liståtgärd för kompetensuppsättningar.
ListSynonymMapsOptions	Alternativ för en list synonymMaps-åtgärd.
MergeDocumentsOptions	Alternativ för åtgärden sammanfoga dokument.
MergeOrUploadDocumentsOptions	Alternativ för åtgärden koppla eller ladda upp dokument.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Definierar värden för MicrosoftStemmingTokenizerLanguage.
MicrosoftTokenizerLanguage	Definierar värden för MicrosoftTokenizerLanguage.
NarrowedModel	Begränsar modelltypen så att den endast innehåller de markerade fälten
OcrLineEnding	Definierar värden för OcrLineEnding. KnownOcrLineEnding- kan användas omväxlande med OcrLineEnding innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten blanksteg: Linjer avgränsas med ett enda blankstegstecken. carriageReturn: Linjer avgränsas med ett vagnreturtecken (\r). lineFeed: Linjer avgränsas med ett enda radmatningstecken (\n). carriageReturnLineFeed: Linjer avgränsas med en vagnretur och ett radmatningstecken (\r\n).
OcrSkillLanguage
PIIDetectionSkillMaskingMode
PhoneticEncoder	Definierar värden för PhoneticEncoder.
QueryAnswer	Ett värde som anger om svar ska returneras som en del av söksvaret. Den här parametern är endast giltig om frågetypen är "semantisk". Om värdet är inställt på extractivereturnerar frågan svar som extraherats från nyckelavsnitt i de högst rankade dokumenten.
QueryCaption	Ett värde som anger om undertexter ska returneras som en del av söksvaret. Den här parametern är endast giltig om frågetypen är "semantisk". Om den anges returnerar frågan undertexter som extraherats från nyckelpassagen i de högst rankade dokumenten. När Undertexter är "extraherande" aktiveras markering som standard. Standardvärdet är "none".
QueryType	Definierar värden för QueryType.
RegexFlags
ResetIndexerOptions	Alternativ för återställning av indexerare.
RunIndexerOptions	Alternativ för att köra indexeraren.
ScoringFunction	Innehåller möjliga fall för ScoringFunction.
ScoringFunctionAggregation	Definierar värden för ScoringFunctionAggregation.
ScoringFunctionInterpolation	Definierar värden för ScoringFunctionInterpolation.
ScoringStatistics	Definierar värden för ScoringStatistics.
SearchField	Representerar ett fält i en indexdefinition som beskriver namn, datatyp och sökbeteende för ett fält.
SearchFieldArray	Om TModel är ett otypat objekt, en otypad strängmatris Annars är de snedstrecksavgränsade fälten i TModel.
SearchFieldDataType	Definierar värden för SearchFieldDataType. Kända värden som stöds av tjänsten: Edm.String: Anger att ett fält innehåller en sträng. Edm.Int32: Anger att ett fält innehåller ett 32-bitars signerat heltal. Edm.Int64: Anger att ett fält innehåller ett 64-bitars signerat heltal. Edm.Double: Anger att ett fält innehåller ett flyttal med dubbel precision i IEEE. Edm.Boolean: Anger att ett fält innehåller ett booleskt värde (sant eller falskt). Edm.DateTimeOffset: Anger att ett fält innehåller ett datum-/tidsvärde, inklusive tidszonsinformation. Edm.GeographyPoint: Anger att ett fält innehåller en geo-plats när det gäller longitud och latitud. Edm.ComplexType: Anger att ett fält innehåller ett eller flera komplexa objekt som i sin tur har underfält av andra typer. Edm.Single: Anger att ett fält innehåller ett flyttal med enkel precision. Detta är endast giltigt när det används som en del av en samlingstyp, t.ex. Collection(Edm.Single). Edm.Half: Anger att ett fält innehåller ett flyttal med halv precision. Detta är endast giltigt när det används som en del av en samlingstyp, t.ex. Collection(Edm.Half). Edm.Int16: Anger att ett fält innehåller ett 16-bitars signerat heltal. Detta är endast giltigt när det används som en del av en samlingstyp, dvs. Collection(Edm.Int16). Edm.SByte: Anger att ett fält innehåller ett 8-bitars signerat heltal. Detta är endast giltigt när det används som en del av en samlingstyp, t.ex. Collection(Edm.SByte). Edm.Byte: Anger att ett fält innehåller ett 8-bitars heltal utan tecken. Detta är endast giltigt när det används som en del av en samlingstyp, t.ex. Collection(Edm.Byte).
SearchIndexerDataIdentity	Innehåller möjliga fall för SearchIndexerDataIdentity.
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	Innehåller möjliga fall för Kompetens.
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	Alternativ för SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	Alternativ för SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	Alternativ för SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	Alternativ för SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	Alternativ för SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.
SearchIterator	En iterator för sökresultat för en patikulär fråga. Kommer att göra begäranden efter behov under iterationen. Använd .byPage() för att göra en begäran till servern per iteration.
SearchMode	Definierar värden för SearchMode.
SearchOptions	Alternativ för att genomföra en fullständig sökbegäran.
SearchPick	Välj fält i T djupt med hjälp av giltiga OData för kognitiv sökning $select sökvägar.
SearchRequestOptions	Parametrar för filtrering, sortering, fasettering, växling och andra sökfrågebeteenden.
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	Innehåller ett dokument som hittas av en sökfråga, plus associerade metadata.
SelectArray	Om TFields aldrig är en icke-typad strängmatris annars en begränsad Fields[] typ som ska användas någon annanstans i användningstypen.
SelectFields	Skapar en union av giltiga Cognitive Search OData-$select sökvägar för T med hjälp av en postordnings bläddering av fältträdet som är rotat på T.
SemanticErrorMode
SemanticErrorReason
SemanticSearchResultsType
SentimentSkillLanguage
SimilarityAlgorithm	Innehåller möjliga fall för likhet.
SnowballTokenFilterLanguage	Definierar värden för SnowballTokenFilterLanguage.
SplitSkillLanguage
StemmerTokenFilterLanguage	Definierar värden för StemmerTokenFilterLanguage.
StopwordsList	Definierar värden för StopwordsList.
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	Alternativ för att hämta förslag baserat på searchText.
SuggestResult	Ett resultat som innehåller ett dokument som hittas av en förslagsfråga, plus associerade metadata.
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage
TokenCharacterKind	Definierar värden för TokenCharacterKind.
TokenFilter	Innehåller möjliga fall för TokenFilter.
TokenFilterName	Definierar värden för TokenFilterName. <xref:KnownTokenFilterName> kan användas omväxlande med TokenFilterName innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten arabic_normalization: Ett tokenfilter som tillämpar den arabiska normaliseraren för att normalisera ortografin. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html apostrohe: Tar bort alla tecken efter en apostrohe (inklusive själva apostrofen). Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html asciifolding: Konverterar alfabetiska, numeriska och symboliska Unicode-tecken som inte finns i de första 127 ASCII-tecknen (unicode-blocket "Basic Latin" till deras ASCII-motsvarigheter, om sådana motsvarigheter finns. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html cjk_bigram: Bildar bigrams av CJK-termer som genereras från standardtokeniseraren. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html cjk_width: Normaliserar skillnader i CJK-bredd. Viker fullwidth ASCII-varianter till motsvarande grundläggande latinska och katakanavarianter med halv bredd i motsvarande Kana. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html klassiska: Tar bort engelska possessiva och punkter från förkortningar. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html common_grams: Skapa bigrams för ofta förekommande termer vid indexering. Enkla termer indexeras också, med bigrams överlagrade. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html edgeNGram_v2: Genererar n-gram av de angivna storlekarna med början framifrån eller på baksidan av en indatatoken. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html elision: Tar bort elisions. Till exempel konverteras "l'avion" (planet) till "avion" (plan). Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html german_normalization: Normaliserar tyska tecken enligt heuristicsen av den german2 snowballalgoritmen. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html hindi_normalization: Normaliserar text på hindi för att ta bort vissa skillnader i stavningsvariationer. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html indic_normalization: Normaliserar Unicode-representationen av text på indiska språk. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html keyword_repeat: Genererar varje inkommande token två gånger, en gång som nyckelord och en gång som icke-nyckelord. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html kstem: Ett högpresterande kstem-filter för engelska. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html längd: Tar bort ord som är för långa eller för korta. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html gräns: Begränsar antalet token vid indexering. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html gemener: Normaliserar tokentext till gemener. Se https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html nGram_v2: Genererar n-gram av de angivna storlekarna. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html persian_normalization: Tillämpar normalisering för persiska. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html fonetisk: Skapa token för fonetiska matchningar. Se https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html porter_stem: Använder Porter-algoritmen för att transformera tokenströmmen. Se http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer omvänd: Backar tokensträngen. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html scandinavian_normalization: Normaliserar användningen av de utbytbara skandinaviska tecknen. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html scandinavian_folding: Viker skandinaviska karaktärer åÅäæÄÆ->a och öÖøØ->o. Det diskriminerar också användningen av dubbla vokaler aa, ae, ao, oe och oo, vilket bara lämnar den första. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html bältros: Skapar kombinationer av token som en enda token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html snowball: Ett filter som stjälkar ord med hjälp av en Snowball-genererad stemmer. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html sorani_normalization: Normaliserar Unicode-representationen av Sorani-text. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html stemmer: Språkspecifikt härdningsfilter. Se https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters stoppord: Tar bort stoppord från en tokenström. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html trimma: Trimmar inledande och avslutande blanksteg från token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html trunkera: Trunkerar termerna till en viss längd. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html unika: Filtrerar ut token med samma text som föregående token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html versaler: Normaliserar tokentext till versaler. Se https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html word_delimiter: Delar upp ord i underord och utför valfria transformeringar i underordsgrupper.
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	Alternativ för åtgärden ladda upp dokument.
VectorEncodingFormat	Definierar värden för VectorEncodingFormat. KnownVectorEncodingFormat kan användas utbytbart med VectorEncodingFormat innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten packedBit: Kodningsformat som representerar bitar som är packade i en bredare datatyp.
VectorFilterMode
VectorQuery	Frågeparametrarna för vektor- och hybridsökfrågor.
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den algoritm som används vid indexering och/eller frågekörning.
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric
VectorSearchCompression	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för komprimeringsmetoden som används vid indexering eller frågor.
VectorSearchCompressionKind	Definierar värden för VectorSearchCompressionKind. KnownVectorSearchCompressionKind kan användas utbytbart med VectorSearchCompressionKind innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten scalarQuantization: Scalar Quantization, en typ av komprimeringsmetod. I skalär kvantisering komprimeras de ursprungliga vektorvärdena till en smalare typ genom att diskretisera och representera varje komponent i en vektor med hjälp av en reducerad uppsättning kvantiserade värden, vilket minskar den totala datastorleken. binaryQuantization: Binary Quantization, en typ av komprimeringsmetod. I binär kvantisering komprimeras de ursprungliga vektorvärdena till den smalare binära typen genom att diskretisera och representera varje komponent i en vektor med binära värden, vilket minskar den totala datastorleken.
VectorSearchCompressionTarget	Definierar värden för VectorSearchCompressionTarget. KnownVectorSearchCompressionTarget kan användas utbytbart med VectorSearchCompressionTarget innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten int8
VectorSearchVectorizer	Innehåller konfigurationsalternativ för hur du vektoriserar textvektorfrågor.
VectorSearchVectorizerKind	Definierar värden för VectorSearchVectorizerKind. KnownVectorSearchVectorizerKind kan användas utbytbart med VectorSearchVectorizerKind innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten azureOpenAI: Generera inbäddningar med hjälp av en Azure OpenAI-resurs vid frågetillfället. customWebApi: Generera inbäddningar med hjälp av en anpassad webbslutpunkt vid frågetillfället.
VisualFeature

Uppräkningar

KnownAnalyzerNames	Definierar värden för AnalyzerName. Se https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support
KnownAzureOpenAIModelName	Kända värden för AzureOpenAIModelName som tjänsten accepterar.
KnownBlobIndexerDataToExtract	Kända värden för BlobIndexerDataToExtract som tjänsten accepterar.
KnownBlobIndexerImageAction	Kända värden för BlobIndexerImageAction som tjänsten accepterar.
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Kända värden för BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm som tjänsten accepterar.
KnownBlobIndexerParsingMode	Kända värden för BlobIndexerParsingMode som tjänsten accepterar.
KnownCharFilterNames	Kända värden för CharFilterName som tjänsten accepterar.
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	Kända värden för CustomEntityLookupSkillLanguage som tjänsten accepterar.
KnownEntityCategory	Kända värden för EntityCategory som tjänsten accepterar.
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	Kända värden för EntityRecognitionSkillLanguage som tjänsten accepterar.
KnownImageAnalysisSkillLanguage	Kända värden för ImageAnalysisSkillLanguage som tjänsten accepterar.
KnownImageDetail	Kända värden för ImageDetail som tjänsten accepterar.
KnownIndexProjectionMode	Kända värden för IndexProjectionMode som tjänsten accepterar.
KnownIndexerExecutionEnvironment	Kända värden för IndexerExecutionEnvironment som tjänsten accepterar.
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	Kända värden för KeyPhraseExtractionSkillLanguage som tjänsten accepterar.
KnownOcrLineEnding	Kända värden för OcrLineEnding som tjänsten accepterar.
KnownOcrSkillLanguage	Kända värden för OcrSkillLanguage som tjänsten accepterar.
KnownPIIDetectionSkillMaskingMode	Kända värden för PIIDetectionSkillMaskingMode som tjänsten accepterar.
KnownRegexFlags	Kända värden för RegexFlags som tjänsten accepterar.
KnownSearchAudience	Kända värden för sökmålgrupp
KnownSearchFieldDataType	Kända värden för SearchFieldDataType som tjänsten accepterar.
KnownSearchIndexerDataSourceType	Kända värden för SearchIndexerDataSourceType som tjänsten accepterar.
KnownSemanticErrorMode	Kända värden för SemanticErrorMode som tjänsten accepterar.
KnownSemanticErrorReason	Kända värden för SemanticErrorReason som tjänsten accepterar.
KnownSemanticSearchResultsType	Kända värden för SemanticSearchResultsType som tjänsten accepterar.
KnownSentimentSkillLanguage	Kända värden för SentimentSkillLanguage som tjänsten accepterar.
KnownSplitSkillLanguage	Kända värden för SplitSkillLanguage som tjänsten accepterar.
KnownTextSplitMode	Kända värden för TextSplitMode som tjänsten accepterar.
KnownTextTranslationSkillLanguage	Kända värden för TextTranslationSkillLanguage som tjänsten accepterar.
KnownTokenFilterNames	Kända värden för TokenFilterName som tjänsten accepterar.
KnownTokenizerNames	Kända värden för LexicalTokenizerName som tjänsten accepterar.
KnownVectorEncodingFormat	Kända värden för VectorEncodingFormat som tjänsten accepterar.
KnownVectorFilterMode	Kända värden för VectorFilterMode som tjänsten accepterar.
KnownVectorQueryKind	Kända värden för VectorQueryKind som tjänsten accepterar.
KnownVectorSearchAlgorithmKind	Kända värden för VectorSearchAlgorithmKind som tjänsten accepterar.
KnownVectorSearchAlgorithmMetric	Kända värden för VectorSearchAlgorithmMetric som tjänsten accepterar.
KnownVectorSearchCompressionKind	Kända värden för VectorSearchCompressionKind som tjänsten accepterar.
KnownVectorSearchCompressionTarget	Kända värden för VectorSearchCompressionTarget som tjänsten accepterar.
KnownVectorSearchVectorizerKind	Kända värden för VectorSearchVectorizerKind som tjänsten accepterar.
KnownVisualFeature	Kända värden för VisualFeature som tjänsten accepterar.

Funktioner

createSynonymMapFromFile(string, string)	Hjälpmetod för att skapa ett SynonymMap-objekt. Det här är en nodeJS-metod.
odata(TemplateStringsArray, unknown[])	Undflyr ett odatafilteruttryck för att undvika fel med att citera strängliteraler. Exempel på användning: const baseRateMax = 200; const ratingMin = 4; const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`; Mer information om syntax som stöds finns i: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

Funktionsinformation

createSynonymMapFromFile(string, string)

Hjälpmetod för att skapa ett SynonymMap-objekt. Det här är en nodeJS-metod.

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

Parametrar

name

string

Namnet på SynonymMap.

filePath

string

Sökvägen till filen som innehåller synonymerna (uppdelade efter nya rader)

Returer

Promise<SynonymMap>

SynonymMap-objekt

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Undflyr ett odatafilteruttryck för att undvika fel med att citera strängliteraler. Exempel på användning:

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Mer information om syntax som stöds finns i: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

Parametrar

strings

TemplateStringsArray

Matris med strängar för uttrycket

values

unknown[]

Matris med värden för uttrycket

Returer

string