@azure/search-documents package

Klasser

AzureKeyCredential	En statisk nyckelbaserad autentiseringsuppgift som stöder uppdatering av det underliggande nyckelvärdet.
GeographyPoint	Representerar en geografisk punkt i globala koordinater.
IndexDocumentsBatch	Klass som används för att utföra batchåtgärder med flera dokument till indexet.
KnowledgeRetrievalClient	Klass används för att utföra operationer mot en kunskapsbas.
SearchClient	Klass som används för att utföra åtgärder mot ett sökindex, inklusive att fråga dokument i indexet samt lägga till, uppdatera och ta bort dem.
SearchIndexClient	Klass för att utföra åtgärder för att hantera (skapa, uppdatera, lista/ta bort) index, & synonymmappar.
SearchIndexerClient	Klass för att utföra åtgärder för att hantera (skapa, uppdatera, lista/ta bort) indexerare, datakällor & kompetensuppsättningar.
SearchIndexingBufferedSender	Klass som används för att utföra buffrade åtgärder mot ett sökindex, inklusive att lägga till, uppdatera och ta bort dem.

Gränssnitt

AIServices	Parametrar för AI-tjänster.
AIServicesAccountIdentity	Multiregionkontot för en Azure AI-tjänsteresurs som är kopplat till en kompetensuppsättning.
AIServicesAccountKey	Kontonyckeln för en Azure AI-tjänsteresurs som är kopplad till en färdighetsuppsättning, att användas med resursens subdomän.
AnalyzeRequest	Anger vissa text- och analyskomponenter som används för att dela upp texten i token.
AnalyzeResult	Resultatet av att testa en analysator på text.
AnalyzedTokenInfo	Information om en token som returneras av en analysator.
AsciiFoldingTokenFilter	Konverterar alfabetiska, numeriska och symboliska Unicode-tecken som inte finns i de första 127 ASCII-tecknen (unicode-blocket basic latin) till deras ASCII-motsvarigheter, om sådana motsvarigheter finns. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
AutocompleteItem	Resultatet av autocomplete-begäranden.
AutocompleteRequest	Parametrar för fuzzy-matchning och andra funktionssätt för automatisk komplettering av frågor.
AutocompleteResult	Resultatet av frågan Komplettera automatiskt.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Autentiseringsuppgifter för ett registrerat program som skapats för din söktjänst och som används för autentiserad åtkomst till krypteringsnycklarna som lagras i Azure Key Vault.
AzureBlobKnowledgeSource	Konfiguration för Azure Blob Storage kunskapskälla.
AzureBlobKnowledgeSourceParameters	Parametrar för Azure Blob Storage kunskapskälla.
AzureBlobKnowledgeSourceParams	Anger körningsparametrar för en Azure Blob-kunskapskälla
AzureMachineLearningVectorizer	Specificerar en Azure Machine Learning-endpoint som distribueras via Azure AI Foundry Model Catalog för att generera vektorinbäddning av en frågesträng.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Gör att du kan generera en vektorinbäddning för en viss textinmatning med hjälp av Azure OpenAI-resursen.
AzureOpenAIParameters	Anger parametrarna för att ansluta till Azure OpenAI-resursen.
AzureOpenAIVectorizer	Innehåller de parametrar som är specifika för användning av en Azure Open AI-tjänst för vektorisering vid frågetillfället.
BM25Similarity	Rankningsfunktion baserat på Okapi BM25-likhetsalgoritmen. BM25 är en TF-IDF-liknande algoritm som innehåller längdnormalisering (styrs av parametern "b" samt termfrekvensmättnad (styrs av parametern k1).
BaseAzureMachineLearningVectorizerParameters	Anger de egenskaper som är gemensamma för alla AML-vektoriserarautentiseringstyper.
BaseCharFilter	Bastyp för teckenfilter.
BaseCognitiveServicesAccount	Bastyp för att beskriva alla Azure AI-tjänstresurser som är kopplade till en kompetensuppsättning.
BaseDataChangeDetectionPolicy	Bastyp för principer för identifiering av dataändringar.
BaseDataDeletionDetectionPolicy	Bastyp för principer för identifiering av databorttagning.
BaseKnowledgeBaseActivityRecord	Bastyp för aktivitetsposter. Spårar utförandedetaljer, timing och fel för kunskapsbasens operationer.
BaseKnowledgeBaseMessageContent	Anger typen av meddelandeinnehåll.
BaseKnowledgeBaseModel	Anger anslutningsparametrarna för modellen som ska användas för frågeplanering.
BaseKnowledgeBaseReference	Bastyp för referenser.
BaseKnowledgeRetrievalReasoningEffort	Grundtyp för resonemangsarbete.
BaseKnowledgeSource	Representerar en definition av en kunskapskälla.
BaseKnowledgeSourceParams	Bastyp för kunskapskälls-körtidsparametrar.
BaseKnowledgeSourceVectorizer	Specificerar vektoriseringsmetoden som ska användas för kunskapskällsinbäddningsmodellen.
BaseLexicalAnalyzer	Bastyp för analysverktyg.
BaseLexicalNormalizer	Bastyp för normaliserare.
BaseLexicalTokenizer	Bastyp för tokenizers.
BaseScoringFunction	Bastyp för funktioner som kan ändra dokumentpoäng under rangordning.
BaseSearchIndexerDataIdentity	Abstrakt bastyp för dataidentiteter.
BaseSearchIndexerSkill	Bastyp för färdigheter.
BaseSearchRequestOptions	Parametrar för filtrering, sortering, fasettering, växling och andra sökfrågebeteenden.
BaseSimilarityAlgorithm	Bastyp för likhetsalgoritmer. Likhetsalgoritmer används för att beräkna poäng som kopplar frågor till dokument. Ju högre poäng, desto mer relevant är dokumentet för den specifika frågan. Dessa poäng används för att rangordna sökresultaten.
BaseTokenFilter	Bastyp för tokenfilter.
BaseVectorQuery	Frågeparametrarna för vektor- och hybridsökfrågor.
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den algoritm som används vid indexering och/eller frågekörning.
BaseVectorSearchCompression	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för komprimeringsmetoden som används vid indexering eller frågor.
BaseVectorSearchVectorizer	Innehåller specifik information om en vektoriseringsmetod som ska användas under frågetiden.
BinaryQuantizationCompression	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den binära kvantiseringskomprimeringsmetod som används vid indexering och frågor.
ChatCompletionResponseFormat	Avgör hur språkmodellens svar ska serialiseras. Standardvärdet är "text".
ChatCompletionResponseFormatJsonSchemaProperties	Egenskaper för JSON-schemasvarsformat.
ChatCompletionSchema	Objekt som definierar det anpassade schema som modellen ska använda för att strukturera sina utdata.
ChatCompletionSkill	En färdighet som anropar en språkmodell via Azure AI Foundry's Chat Completions-endpoint.
CjkBigramTokenFilter	Bildar bigrams av CJK-termer som genereras från standardtokeniseraren. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
ClassicSimilarity	Äldre likhetsalgoritm som använder Lucene TFIDFSimilarity-implementeringen av TF-IDF. Den här varianten av TF-IDF introducerar normalisering av statisk dokumentlängd samt koordineringsfaktorer som straffar dokument som endast delvis matchar de sökta frågorna.
ClassicTokenizer	Grammatikbaserad tokenizer som är lämplig för bearbetning av de flesta europeiska dokument. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
CognitiveServicesAccountKey	Kontonyckeln för flera regioner för en Azure AI-tjänstresurs som är kopplad till en kompetensuppsättning.
CommonGramTokenFilter	Skapa bigrams för ofta förekommande termer vid indexering. Enkla termer indexeras också, med bigrams överlagrade. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
CommonModelParameters	Parametrar för vanliga språkmodeller för slutförda chattar. Om det utelämnas används standardvärden.
CompletedSynchronizationState	Representerar det slutförda tillståndet för den senaste synkroniseringen.
ComplexField	Representerar ett fält i en indexdefinition som beskriver namn, datatyp och sökbeteende för ett fält.
ConditionalSkill	En färdighet som möjliggör scenarier som kräver en boolesk åtgärd för att fastställa vilka data som ska tilldelas till utdata.
ContentUnderstandingSkill	En färdighet som utnyttjar Azure AI Content Understanding för att bearbeta och extrahera strukturerade insikter från dokument, vilket möjliggör berikat och sökbart innehåll för förbättrad dokumentindexering och återvinning.
ContentUnderstandingSkillChunkingProperties	Styr kardinaliteten för segmentering av innehållet.
CorsOptions	Definierar alternativ för att styra resursdelning mellan ursprung (CORS) för ett index.
CreateKnowledgeBaseOptions
CreateKnowledgeSourceOptions
CreateOrUpdateAliasOptions	Alternativ för att skapa eller uppdatera aliasåtgärd.
CreateOrUpdateIndexOptions	Alternativ för att skapa/uppdatera indexåtgärden.
CreateOrUpdateKnowledgeBaseOptions
CreateOrUpdateKnowledgeSourceOptions
CreateOrUpdateSkillsetOptions	Alternativ för att skapa/uppdatera kompetensuppsättningsåtgärd.
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	Alternativ för att skapa/uppdatera synonymmappsåtgärden.
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	Alternativ för att skapa/uppdatera datakällan.
CreateorUpdateIndexerOptions	Alternativ för att skapa/uppdatera indexeraren.
CustomAnalyzer	Gör att du kan ta kontroll över processen att konvertera text till indexerbara/sökbara token. Det är en användardefinierad konfiguration som består av en enda fördefinierad tokenizer och ett eller flera filter. Tokenizern ansvarar för att dela upp text i token och filter för att ändra token som genereras av tokenizern.
CustomEntity	Ett objekt som innehåller information om matchningar som hittades och relaterade metadata.
CustomEntityAlias	Ett komplext objekt som kan användas för att ange alternativa stavningar eller synonymer till rotentitetens namn.
CustomEntityLookupSkill	En färdighet söker efter text från en anpassad, användardefinierad lista med ord och fraser.
CustomLexicalNormalizer	Gör att du kan konfigurera normalisering för filterbara, sorterbara och fasettbara fält, som som standard fungerar med strikt matchning. Det här är en användardefinierad konfiguration som består av minst ett eller flera filter som ändrar den token som lagras.
DefaultCognitiveServicesAccount	Ett tomt objekt som representerar standardresursen för Azure AI-tjänsten för en kompetensuppsättning.
DeleteAliasOptions	Alternativ för att ta bort aliasåtgärd.
DeleteDataSourceConnectionOptions	Alternativ för att ta bort datakällan.
DeleteIndexOptions	Alternativ för att ta bort indexåtgärd.
DeleteIndexerOptions	Alternativ för att ta bort indexerarens åtgärd.
DeleteKnowledgeBaseOptions
DeleteKnowledgeSourceOptions
DeleteSkillsetOptions	Alternativ för att ta bort kompetensuppsättningsoperion.
DeleteSynonymMapOptions	Alternativ för att ta bort synonymmappsåtgärden.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Sönderdelas sammansatta ord som finns på många germanska språk. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Definierar en funktion som ökar poängen baserat på avståndet från en geografisk plats.
DistanceScoringParameters	Ger parametervärden till en funktion för avståndsbedömning.
DocumentDebugInfo	Innehåller felsökningsinformation som kan användas för att utforska sökresultaten ytterligare.
DocumentExtractionSkill	En färdighet som extraherar innehåll från en fil i berikningspipelinen.
DocumentIntelligenceLayoutSkill	En färdighet som extraherar innehåll och layoutinformation (som markdown) via Azure AI Services från filer i pipelinen för berikande.
DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties	Styr kardinaliteten för segmentering av innehållet.
EdgeNGramTokenFilter	Genererar n-gram av de angivna storlekarna med början framifrån eller på baksidan av en indatatoken. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokeniserar indata från en kant till n-gram av de angivna storlekarna. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Tar bort elisions. Till exempel konverteras "l'avion" (planet) till "avion" (plan). Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
EntityLinkingSkill	Med hjälp av API:et för textanalys extraheras länkade entiteter från text.
EntityRecognitionSkill	Entitetsigenkänning för textanalys.
EntityRecognitionSkillV3	Med hjälp av API:et för textanalys extraheras entiteter av olika typer från text.
ExhaustiveKnnParameters	Innehåller parametrarna som är specifika för en fullständig KNN-algoritm.
ExtractiveQueryAnswer	Extraherar svarskandidater från innehållet i de dokument som returneras som svar på en fråga som uttrycks som en fråga på naturligt språk.
ExtractiveQueryCaption	Extraherar undertexter från matchande dokument som innehåller avsnitt som är relevanta för sökfrågan.
FacetResult	En bucket med ett facet-frågeresultat. Rapporterar antalet dokument med ett fältvärde som faller inom ett visst intervall eller har ett visst värde eller intervall.
FieldMapping	Definierar en mappning mellan ett fält i en datakälla och ett målfält i ett index.
FieldMappingFunction	Representerar en funktion som omvandlar ett värde från en datakälla före indexering.
FreshnessScoringFunction	Definierar en funktion som ökar poängen baserat på värdet för ett datum-tid-fält.
FreshnessScoringParameters	Ger parametervärden till en funktion för färskhetsbedömning.
GenerativeQueryRewrites	Generera alternativa frågetermer för att öka återkallandet av en sökbegäran.
GetDocumentOptions	Alternativ för att hämta ett enskilt dokument.
GetKnowledgeBaseOptions
GetKnowledgeSourceOptions
GetKnowledgeSourceStatusOptions
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	Definierar en princip för identifiering av dataändringar som samlar in ändringar baserat på värdet för en högvattenmärkeskolumn.
HnswParameters	Innehåller de parametrar som är specifika för hnsw-algoritmen.
ImageAnalysisSkill	En färdighet som analyserar bildfiler. Den extraherar en omfattande uppsättning visuella funktioner baserat på bildinnehållet.
IndexDocumentsClient	Indexdokumentklient
IndexDocumentsOptions	Alternativ för att ändra indexbatchåtgärden.
IndexDocumentsResult	Svar som innehåller status för åtgärder för alla dokument i indexeringsbegäran.
IndexedOneLakeKnowledgeSource	Konfiguration för OneLake-kunskapskälla.
IndexedOneLakeKnowledgeSourceParameters	Parametrar för OneLake-kunskapskälla.
IndexedOneLakeKnowledgeSourceParams	Anger körningsparametrar för en indexerad OneLake-kunskapskälla
IndexerExecutionResult	Representerar resultatet av en enskild indexerarekörning.
IndexingParameters	Representerar parametrar för indexeringskörning.
IndexingParametersConfiguration	En ordlista med indexerarspecifika konfigurationsegenskaper. Varje namn är namnet på en specifik egenskap. Varje värde måste vara av en primitiv typ.
IndexingResult	Status för en indexeringsåtgärd för ett enskilt dokument.
IndexingSchedule	Representerar ett schema för indexeringskörning.
InputFieldMappingEntry	Mappning av indatafält för en färdighet.
KeepTokenFilter	Ett tokenfilter som bara behåller token med text i en angiven lista med ord. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
KeyAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters	Anger egenskaperna för att ansluta till en AML-vektoriserare med en autentiseringsnyckel.
KeyPhraseExtractionSkill	En färdighet som använder textanalys för extrahering av nyckelfraser.
KeywordMarkerTokenFilter	Markerar termer som nyckelord. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Genererar hela indata som en enda token. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
KnowledgeBase
KnowledgeBaseAgenticReasoningActivityRecord	Representerar en aktivitetspost för agentiskt resonemang.
KnowledgeBaseAzureBlobReference	Representerar en Azure Blob Storage dokumentreferens.
KnowledgeBaseAzureOpenAIModel	Anger den Azure OpenAI-resurs som används för att göra frågeplanering.
KnowledgeBaseErrorAdditionalInfo	Ytterligare information om resurshanteringsfelet.
KnowledgeBaseErrorDetail	Felinformationen.
KnowledgeBaseIndexedOneLakeReference	Representerar en indexerad OneLake-dokumentreferens.
KnowledgeBaseMessage	Objektet för meddelandeformat på naturligt språk.
KnowledgeBaseMessageImageContent	Typ av bildmeddelande.
KnowledgeBaseMessageImageContentImage	Bildinnehåll.
KnowledgeBaseMessageTextContent	Typ av textmeddelande.
KnowledgeBaseModelWebSummarizationActivityRecord	Representerar en LLM-webbsammanfattningsaktivitetspost.
KnowledgeBaseRetrievalRequest	Indatakontraktet för hämtningsbegäran.
KnowledgeBaseRetrievalResponse	Utdatakontraktet för hämtningssvaret.
KnowledgeBaseSearchIndexReference	Representerar en referens för ett Azure Search-dokument.
KnowledgeBaseWebReference	Representerar en referens till ett webbdokument.
KnowledgeRetrievalClientOptions	Klientalternativ som används för att konfigurera API-begäranden för kognitiv sökning.
KnowledgeRetrievalIntent	En avsedd fråga att köra utan planering av modellfrågor.
KnowledgeRetrievalMinimalReasoningEffort	Kör kunskapshämtning med minimal ansträngning för att resonera.
KnowledgeRetrievalSemanticIntent	En semantisk frågeavsikt.
KnowledgeSourceAzureOpenAIVectorizer	Anger den Azure OpenAI-resurs som används för att vektorisera en frågesträng.
KnowledgeSourceIngestionParameters	Konsoliderar alla allmänna inmatningsinställningar för kunskapskällor.
KnowledgeSourceReference	Referens till en kunskapskälla.
KnowledgeSourceStatistics	Statistisk information om synkroniseringshistorik för kunskapskälla.
KnowledgeSourceStatus	Representerar status och synkroniseringshistorik för en kunskapskälla.
KnowledgeSourceSynchronizationError	Representerar ett indexeringsfel på dokumentnivå som uppstår under en körning av kunskapskällssynkronisering.
LanguageDetectionSkill	En färdighet som identifierar språket för indatatext och rapporterar en enda språkkod för varje dokument som skickas på begäran. Språkkoden paras ihop med en poäng som anger analysens förtroende.
LengthTokenFilter	Tar bort ord som är för långa eller för korta. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
LimitTokenFilter	Begränsar antalet token vid indexering. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
ListKnowledgeBasesOptions
ListKnowledgeSourcesOptions
ListSearchResultsPageSettings	Argument för att hämta nästa sida med sökresultat.
LuceneStandardAnalyzer	Apache Lucene-analysverktyg av standardstandard; Består av standardtokeniseraren, gemener och stoppfilter.
LuceneStandardTokenizer	Bryter text efter Unicode-reglerna för textsegmentering. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Definierar en funktion som ökar poängen baserat på storleken på ett numeriskt fält.
MagnitudeScoringParameters	Ger parametervärden till en bedömningsfunktion för magnituden.
MappingCharFilter	Ett teckenfilter som tillämpar mappningar som definierats med alternativet mappningar. Matchningen är girig (längst mönstermatchning vid en given poäng vinner). Ersättning tillåts vara den tomma strängen. Det här teckenfiltret implementeras med Apache Lucene.
MergeSkill	En färdighet för att sammanfoga två eller flera strängar i en enda enhetlig sträng, med en valfri användardefinierad avgränsare som avgränsar varje komponentdel.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Delar upp text med hjälp av språkspecifika regler och reducerar ord till deras basformulär.
MicrosoftLanguageTokenizer	Delar upp text med hjälp av språkspecifika regler.
NGramTokenFilter	Genererar n-gram av de angivna storlekarna. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokeniserar indata till n-gram av de angivna storlekarna. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
NativeBlobSoftDeleteDeletionDetectionPolicy	Definierar en princip för identifiering av databorttagning som använder Azure Blob Storages inbyggda funktion för mjuk borttagning för borttagningsidentifiering.
NoAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters	Anger egenskaperna för att ansluta till en AML-vektoriserare utan autentisering.
OcrSkill	En färdighet som extraherar text från bildfiler.
OutputFieldMappingEntry	Mappning av utdatafält för en färdighet.
PIIDetectionSkill	Med hjälp av API:et för textanalys extraherar du personlig information från en indatatext och ger dig möjlighet att maskera den.
PageSettings	Alternativ för byPage-metoden
PagedAsyncIterableIterator	Ett gränssnitt som tillåter asynkron iteration både för slutförande och efter sida.
PathHierarchyTokenizer	Tokenizer för sökvägsliknande hierarkier. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Flexibelt separerar text i termer via ett reguljärt uttrycksmönster. Den här analysatorn implementeras med Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Använder Java-regexer för att generera flera token – en för varje insamlingsgrupp i ett eller flera mönster. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Ett teckenfilter som ersätter tecken i indatasträngen. Det använder ett reguljärt uttryck för att identifiera teckensekvenser som ska bevaras och ett ersättningsmönster för att identifiera tecken som ska ersättas. Om du till exempel får indatatexten "aa bb aa bb", mönstret "(aa)\s+(bb)" och ersättningen "$1#$2" blir resultatet "aa#bb aa#bb". Det här teckenfiltret implementeras med Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Ett teckenfilter som ersätter tecken i indatasträngen. Det använder ett reguljärt uttryck för att identifiera teckensekvenser som ska bevaras och ett ersättningsmönster för att identifiera tecken som ska ersättas. Om du till exempel får indatatexten "aa bb aa bb", mönstret "(aa)\s+(bb)" och ersättningen "$1#$2" blir resultatet "aa#bb aa#bb". Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer som använder regex-mönstermatchning för att konstruera distinkta token. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
PhoneticTokenFilter	Skapa token för fonetiska matchningar. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
QueryAnswerResult	Ett svar är ett textavsnitt som extraherats från innehållet i de mest relevanta dokument som matchade frågan. Svaren extraheras från de bästa sökresultaten. Svarskandidaterna poängsätts och de vanligaste svaren väljs.
QueryCaptionResult	Bildtexter är de mest representativa avsnitten från dokumentet relativt till sökfrågan. De används ofta som dokumentsammanfattning. Undertexter returneras endast för frågor av typen semantic.
QueryResultDocumentSemanticField	Beskrivning av fält som skickades till den semantiska berikande processen, samt hur de användes
QueryResultDocumentSubscores	Uppdelningen av delpoäng mellan text- och vektorfrågekomponenterna i sökfrågan för det här dokumentet. Varje vektorfråga visas som ett separat objekt i samma ordning som de togs emot.
RescoringOptions	Innehåller alternativ för omskolning.
ResourceCounter	Representerar en resurs användning och kvot.
RetrieveOptions
ScalarQuantizationCompression	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den skalära kvantiseringskomprimeringsmetod som används vid indexering och frågor.
ScalarQuantizationParameters	Innehåller de parametrar som är specifika för Scalar Quantization.
ScoringProfile	Definierar parametrar för ett sökindex som påverkar bedömning i sökfrågor.
SearchAlias	Representerar ett indexalias som beskriver en mappning från aliasnamnet till ett index. Aliasnamnet kan användas i stället för indexnamnet för åtgärder som stöds.
SearchClientOptions	Klientalternativ som används för att konfigurera AI Search API-begäranden.
SearchDocumentsPageResult	Svar som innehåller sökresultat från ett index.
SearchDocumentsResult	Svar som innehåller sökresultat från ett index.
SearchDocumentsResultBase	Svar som innehåller sökresultat från ett index.
SearchIndex	Representerar en sökindexdefinition som beskriver fälten och sökbeteendet för ett index.
SearchIndexClientOptions	Klientalternativ som används för att konfigurera AI Search API-begäranden.
SearchIndexFieldReference	Fältreferens för ett sökindex.
SearchIndexKnowledgeSource	Kunskapskälla som riktar sig till ett sökindex.
SearchIndexKnowledgeSourceParameters	Parametrar för kunskapskälla för sökindex.
SearchIndexKnowledgeSourceParams	Anger körningsparametrar för en kunskapskälla för sökindex
SearchIndexStatistics	Statistik för ett visst index. Statistik samlas in regelbundet och garanteras inte alltid vara up-to-date.
SearchIndexer	Representerar en indexerare.
SearchIndexerClientOptions	Klientalternativ som används för att konfigurera AI Search API-begäranden.
SearchIndexerDataContainer	Representerar information om entiteten (till exempel Azure SQL-tabellen eller CosmosDB-samlingen) som ska indexeras.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Rensar identitetsegenskapen för en datakälla.
SearchIndexerDataSourceConnection	Representerar en datakälladefinition som kan användas för att konfigurera en indexerare.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Anger identiteten för en datakälla som ska användas.
SearchIndexerError	Representerar ett indexeringsfel på objekt- eller dokumentnivå.
SearchIndexerIndexProjection	Definition av ytterligare projektioner för sekundära sökindex.
SearchIndexerIndexProjectionParameters	En ordlista med indexprojektionsspecifika konfigurationsegenskaper. Varje namn är namnet på en specifik egenskap. Varje värde måste vara av en primitiv typ.
SearchIndexerIndexProjectionSelector	Beskrivning av vilka data som ska lagras i det avsedda sökindexet.
SearchIndexerKnowledgeStore	Definition av ytterligare projektioner för azure blob, tabell eller filer för berikade data.
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	Abstrakt klass för att dela egenskaper mellan betongväljare.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Projektionsdefinition för vilka data som ska lagras i Azure Files.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Projektionsdefinition för vilka data som ska lagras i Azure Blob.
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	En ordlista med kunskapslagerspecifika konfigurationsegenskaper. Varje namn är namnet på en specifik egenskap. Varje värde måste vara av en primitiv typ.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Containerobjekt för olika projektionsväljare.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	Abstrakt klass för att dela egenskaper mellan betongväljare.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Beskrivning av vilka data som ska lagras i Azure-tabeller.
SearchIndexerLimits	Representerar de gränser som kan tillämpas på en indexerare.
SearchIndexerSkillset	En lista över färdigheter.
SearchIndexerStatus	Representerar den aktuella statusen och körningshistoriken för en indexerare.
SearchIndexerWarning	Representerar en varning på objektnivå.
SearchIndexingBufferedSenderOptions	Alternativ för SearchIndexingBufferedSender.
SearchResourceEncryptionKey	En kundhanterad krypteringsnyckel i Azure Key Vault. Nycklar som du skapar och hanterar kan användas för att kryptera eller dekryptera vilande data i Azure AI-sökning, till exempel index och synonymmappningar.
SearchServiceStatistics	Svar från en begäran om hämta tjänststatistik. Om det lyckas innehåller den räknare och gränser på servicenivå.
SemanticConfiguration	Definierar en specifik konfiguration som ska användas i samband med semantiska funktioner.
SemanticDebugInfo	Felsökningsalternativ för semantiska sökfrågor.
SemanticField	Ett fält som används som en del av den semantiska konfigurationen.
SemanticPrioritizedFields	Beskriver fälten rubrik, innehåll och nyckelord som ska användas för semantisk rangordning, undertexter, markeringar och svar.
SemanticSearch	Definierar parametrar för ett sökindex som påverkar semantiska funktioner.
SemanticSearchOptions	Definierar alternativ för semantiska sökfrågor
SentimentSkill	Textanalys positiv-negativ attitydanalys, poängsatt som ett flyttalvärde i intervallet noll till 1.
SentimentSkillV3	Med hjälp av API:et för textanalys utvärderas ostrukturerad text och för varje post tillhandahåller sentimentetiketter (till exempel "negativa", "neutrala" och "positiva") baserat på den högsta konfidenspoängen som hittats av tjänsten på menings- och dokumentnivå.
ServiceCounters	Representerar resursräknare och kvoter på tjänstnivå.
ServiceLimits	Representerar olika gränser på tjänstnivå.
ShaperSkill	En färdighet för att omforma utdata. Den skapar en komplex typ för att stödja sammansatta fält (även kallade flerdelsfält).
ShingleTokenFilter	Skapar kombinationer av token som en enda token. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
SimpleField	Representerar ett fält i en indexdefinition som beskriver namn, datatyp och sökbeteende för ett fält.
SingleVectorFieldResult	Ett enda vektorfältresultat. Both
SnowballTokenFilter	Ett filter som stjälkar ord med hjälp av en Snowball-genererad stemmer. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	Definierar en princip för identifiering av databorttagning som implementerar en strategi för mjuk borttagning. Den avgör om ett objekt ska tas bort baserat på värdet för en angiven kolumn för mjuk borttagning.
SplitSkill	En färdighet att dela upp en sträng i textsegment.
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	Definierar en princip för identifiering av dataändringar som samlar in ändringar med funktionen Integrerad ändringsspårning i Azure SQL Database.
StemmerOverrideTokenFilter	Ger möjlighet att åsidosätta andra härdningsfilter med anpassad ordlistebaserad härdning. Ordlisteskaftade termer markeras som nyckelord så att de inte kommer att stoppas med stemmers längre ned i kedjan. Måste placeras före eventuella härdningsfilter. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/StemmerOverrideFilter.html
StemmerTokenFilter	Språkspecifikt härdningsfilter. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene. Se https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
StopAnalyzer	Delar upp text med icke-bokstäver; Tillämpar filter för gemener och stoppordstoken. Den här analysatorn implementeras med Apache Lucene.
StopwordsTokenFilter	Tar bort stoppord från en tokenström. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
SuggestDocumentsResult	Svar som innehåller förslag på frågeresultat från ett index.
SuggestRequest	Parametrar för filtrering, sortering, fuzzy-matchning och andra förslag på frågebeteenden.
Suggester	Definierar hur Api för förslag ska tillämpas på en grupp fält i indexet.
SynchronizationState	Representerar det aktuella tillståndet för en pågående synkronisering som sträcker sig över flera indexerarkörningar.
SynonymMap	Representerar en synonymmappningsdefinition.
SynonymTokenFilter	Matchar synonymer med en eller flera ord i en tokenström. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
TagScoringFunction	Definierar en funktion som ökar antalet dokument med strängvärden som matchar en viss lista med taggar.
TagScoringParameters	Ger parametervärden till en taggbedömningsfunktion.
TextResult	BM25- eller klassisk poäng för textdelen av frågan.
TextTranslationSkill	En färdighet att översätta text från ett språk till ett annat.
TextWeights	Definierar vikter för indexfält för vilka matchningar ska öka poängsättningen i sökfrågor.
TokenAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters	Anger egenskaperna för att ansluta till en AML-vektoriserare med en hanterad identitet.
TruncateTokenFilter	Trunkerar termerna till en viss längd. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokeniserar URL:er och e-postmeddelanden som en token. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Filtrerar bort token med samma text som föregående token. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
VectorSearch	Innehåller konfigurationsalternativ som rör vektorsökning.
VectorSearchOptions	Definierar alternativ för vektorsökningsfrågor
VectorSearchProfile	Definierar en kombination av konfigurationer som ska användas med vektorsökning.
VectorizableImageBinaryQuery	Frågeparametrarna som ska användas för vektorsökning när en base 64-kodad binärfil för en bild som måste vektoriseras tillhandahålls.
VectorizableImageUrlQuery	Frågeparametrarna som ska användas för vektorsökning när en URL som representerar ett bildvärde som måste vektoriseras tillhandahålls.
VectorizableTextQuery	Frågeparametrarna som ska användas för vektorsökning när ett textvärde som måste vektoriseras tillhandahålls.
VectorizedQuery	Frågeparametrarna som ska användas för vektorsökning när ett raw-vektorvärde anges.
VectorsDebugInfo	"Innehåller felsökningsinformation specifik för vektor- och hybridsökning.")
WebApiParameters	Anger egenskaperna för att ansluta till en användardefinierad vektoriserare.
WebApiSkill	En färdighet som kan anropa en webb-API-slutpunkt, så att du kan utöka en kompetensuppsättning genom att låta den anropa din anpassade kod.
WebApiVectorizer	Anger en användardefinierad vektoriserare för att generera vektorbäddning av en frågesträng. Integrering av en extern vektoriserare uppnås med hjälp av det anpassade webb-API-gränssnittet för en kompetensuppsättning.
WebKnowledgeSource	Kunskapskälla som riktar in sig på webbresultat.
WebKnowledgeSourceDomain	Konfiguration för domän för webbkunskapskälla.
WebKnowledgeSourceDomains	Konfiguration av tillåtet/blockerat domän för webbkunskapskälla.
WebKnowledgeSourceParameters	Parametrar för webbkunskapskälla.
WebKnowledgeSourceParams	Anger körningsparametrar för en webbkunskapskälla
WordDelimiterTokenFilter	Delar upp ord i underord och utför valfria transformeringar i underordsgrupper. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Typalias

AIFoundryModelCatalogName	Namnet på den inbäddningsmodell som kommer att kallas från Azure AI Foundry Catalog. KnownAIFoundryModelCatalogName kan användas synonymt med AIFoundryModelCatalogName, den här uppräkningen innehåller de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32: OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32 OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-ViT-Large-Patch14-336: OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-ViT-Large-Patch14-336 Facebook-DinoV2-bild-inbäddningar-viT-bas: Facebook-DinoV2-bild-inbäddningar-ViT-Base Facebook-DinoV2-Bild-Embeddings-ViT-Giant: Facebook-DinoV2-Bild-Embeddings-ViT-Giant Cohere-embed-v3-english: Cohere-embed-v3-english Cohere-embed-v3-flerspråkig: Cohere-embed-v3-flerspråkig Cohere-embed-v4: Cohere-inbäddning v4-modell för att generera inbäddningar från både text och bilder.
AliasIterator	En iterator för att lista de alias som finns i söktjänsten. Detta gör begäranden efter behov under iterationen. Använd .byPage() för att göra en begäran till servern per iteration.
AnalyzeTextOptions	Alternativ för att analysera textåtgärd.
AutocompleteMode	Anger läget för Komplettera automatiskt. Standardvärdet är "oneTerm". Använd "twoTerms" för att hämta bältros och "oneTermWithContext" för att använda den aktuella kontexten för att skapa termer för automatisk komplettering.
AutocompleteOptions	Alternativ för att hämta slutförandetext för en partiell searchText.
AzureMachineLearningVectorizerParameters	Anger egenskaperna för att ansluta till en AML-vektoriserare.
AzureOpenAIModelName	Namnet på Azure Open AI-modellen som ska anropas. KnownAzureOpenAIModelName kan användas utbytbart med AzureOpenAIModelName innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten text-embedding-ada-002: TextEmbeddingAda002-modellen. text-embedding-3-large: TextEmbedding3Large modell. text-embedding-3-small: TextEmbedding3Small-modellen. GPT-5-mini: Gpt5Mini-modell. GPT-5-nano: Gpt5Nano-modell. GPT-5.4-mini: Gpt54Mini-modell. GPT-5.4-nano: Gpt54Nano-modell.
BaseKnowledgeRetrievalIntent	Alias för KnowledgeRetrievalIntentUnion
BlobIndexerDataToExtract
BlobIndexerImageAction
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm
BlobIndexerParsingMode
CharFilter	Innehåller möjliga fall för CharFilter.
CharFilterName	Definierar namnen på alla teckenfilter som stöds av sökmotorn. <xref:KnownCharFilterName> kan användas utbytbart med CharFilterName innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten html_strip: Ett teckenfilter som försöker ta bort HTML-konstruktioner. Se https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html
ChatCompletionExtraParametersBehavior	Specificerar hur 'extraParameters' ska hanteras av Azure AI Foundry. Standardvärdet är "fel". KnownChatCompletionExtraParametersBehavior kan användas synonymt med ChatCompletionExtraParametersBehavior, den här uppräkningen innehåller de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten passThrough: Skickar eventuella extra parametrar direkt till modellen. drop: Tar bort alla extra parametrar. error: Genererar ett fel om det finns någon extra parameter.
ChatCompletionResponseFormatType	Anger hur LLM ska formatera svaret. KnownChatCompletionResponseFormatType kan användas synonymt med ChatCompletionResponseFormatType, den här uppräkningen innehåller de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten Text: Svarsformat i ren text. jsonObject: Godtyckligt JSON-objektsvarsformat. jsonSchema: JSON-schema-följande svarformat.
CjkBigramTokenFilterScripts	Skript som kan ignoreras av CjkBigramTokenFilter.
CognitiveServicesAccount	Innehåller möjliga fall för CognitiveServicesAccount.
ComplexDataType	Definierar värden för ComplexDataType. Möjliga värden är: 'Edm.ComplexType', 'Collection(Edm.ComplexType)'
ContentUnderstandingSkillChunkingUnit	Styr kardinaliteten för segmentenheten. Standard är 'karaktärer' KnownContentUnderstandingSkillChunkingUnit kan användas omväxlande med ContentUnderstandingSkillChunkingUnit, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer. Kända värden som stöds av tjänsten tecken: Anger segment för tecken.
ContentUnderstandingSkillExtractionOptions	Styr kardinaliteten för det innehåll som extraheras från dokumentet av färdigheten. KnownContentUnderstandingSkillExtractionOptions kan användas omväxlande med ContentUnderstandingSkillExtractionOptions, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer. Kända värden som stöds av tjänsten images: Ange att bildinnehållet ska extraheras från dokumentet. locationMetadata: Ange att platsmetadata ska extraheras från dokumentet.
ContinuablePage	Ett gränssnitt som beskriver en resultatsida.
CountDocumentsOptions	Alternativ för att utföra count-åtgärden för indexet.
CreateAliasOptions	Alternativ för att skapa aliasåtgärd.
CreateDataSourceConnectionOptions	Alternativ för att skapa datakällan.
CreateIndexOptions	Alternativ för att skapa indexåtgärd.
CreateIndexerOptions	Alternativ för att skapa indexerare.
CreateSkillsetOptions	Alternativ för att skapa kompetensuppsättningsåtgärd.
CreateSynonymMapOptions	Alternativ för att skapa synonymmappsåtgärd.
CustomEntityLookupSkillLanguage
DataChangeDetectionPolicy	Innehåller möjliga fall för DataChangeDetectionPolicy.
DataDeletionDetectionPolicy	Innehåller möjliga fall för DataDeletionDetectionPolicy.
DeleteDocumentsOptions	Alternativ för åtgärden ta bort dokument.
DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit	Styr kardinaliteten för segmentenheten. Standard är 'karaktärer' KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit kan användas synonymt med DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit, den här uppräkningen innehåller de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten tecken: Anger segment för tecken.
DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions	Styr kardinaliteten för det innehåll som extraheras från dokumentet av färdigheten. KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions kan användas synonymt med DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions, den här uppräkningen innehåller de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten images: Ange att bildinnehållet ska extraheras från dokumentet. locationMetadata: Ange att platsmetadata ska extraheras från dokumentet.
DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth	Djupet på rubrikerna i markdown-utdata. Standardvärdet är h6. KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth kan användas synonymt med DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth, den här uppräkningen innehåller de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten h1: Rubrik nivå 1. h2: Rubrik nivå 2. h3: Rubrik nivå 3. h4: Rubrik nivå 4. h5: Rubrik nivå 5. h6: Rubrik nivå 6.
DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat	Styr kardinaliteten för utdataformatet. Standardvärdet är "markdown". KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat kan användas synonymt med DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat, den här uppräkningen innehåller de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten text: Ange formatet för utdata som text. markdown: Ange formatet för utdata som markdown.
DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode	Styr kardinaliteten för utdata som genereras av färdigheten. Standardvärdet är "oneToMany". KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode kan användas synonymt med DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode, den här uppräkningen innehåller de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten oneToMany: Ange att utdata ska parsas som "oneToMany".
EdgeNGramTokenFilterSide	Anger vilken sida av indata ett n-gram ska genereras från.
EntityCategory	En sträng som anger vilka entitetskategorier som ska returneras. KnownEntityCategory kan användas omväxlande med EntityCategory, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer. Kända värden som stöds av tjänsten plats: Entiteter som beskriver en fysisk plats. organisation: Entiteter som beskriver en organisation. person: Entiteter som beskriver en person. kvantitet: Entiteter som beskriver en kvantitet. datumtid: Entiteter som beskriver ett datum och tid. URL: Entiteter som beskriver en URL. e-post: Enheter som beskriver en e-postadress.
EntityRecognitionSkillLanguage	Språkkoderna som stöds för indatatext av EntityRecognitionSkill. KnownEntityRecognitionSkillLanguage kan användas omväxlande med EntityRecognitionSkillLanguage, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer. Kända värden som stöds av tjänsten ar: Arabiska CS: Tjeckisk zh-Hans: Chinese-Simplified zh-Hant: Chinese-Traditional da: dansk nl: nederländska en: engelska fi: finska fr: franska de: tyska el: grekiska hu: Ungerska it: italiensk ja: japanska ko: Koreanska nej: norska (bokmaal) pl: polsk pt-PT: Portugisiska (Portugal) pt-BR: Portugisiska (Brasilien) ru: ryska es: spanska sv: svenska tr: Turkiska
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den fullständiga KNN-algoritmen som används vid frågor, som utför brute-force-sökning i hela vektorindexet.
ExtractDocumentKey
GetAliasOptions	Alternativ för att hämta aliasåtgärd.
GetDataSourceConnectionOptions	Alternativ för att hämta datakällan.
GetIndexOptions	Alternativ för att hämta indexåtgärd.
GetIndexStatisticsOptions	Alternativ för att hämta indexstatistikåtgärden.
GetIndexerOptions	Alternativ för att hämta indexerarens åtgärd.
GetIndexerStatusOptions	Alternativ för att hämta indexerarens statusåtgärd.
GetServiceStatisticsOptions	Alternativ för att hämta tjänstens statistikåtgärd.
GetSkillSetOptions	Alternativ för att hämta kompetensuppsättningsåtgärd.
GetSynonymMapsOptions	Alternativ för att hämta synonymkartor.
HnswAlgorithmConfiguration	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den ungefärliga algoritmen för närmaste grannar som används under indexeringstiden.
ImageAnalysisSkillLanguage
ImageDetail
IndexActionType	Den åtgärd som ska utföras på ett dokument i en indexeringsbatch.
IndexDocumentsAction	Representerar en indexåtgärd som fungerar i ett dokument.
IndexIterator	En iterator för att lista de index som finns i söktjänsten. Kommer att göra begäranden efter behov under iterationen. Använd .byPage() för att göra en begäran till servern per iteration.
IndexNameIterator	En iterator för att lista de index som finns i söktjänsten. Kommer att göra begäranden efter behov under iterationen. Använd .byPage() för att göra en begäran till servern per iteration.
IndexProjectionMode	Definierar beteendet för indexprojektionerna i förhållande till resten av indexeraren. KnownIndexProjectionMode kan användas utbytbart med IndexProjectionMode innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten skipIndexingParentDocuments: Källdokumentet hoppas över från att skriva till indexerarens målindex. includeIndexingParentDocuments: Källdokumentet skrivs till indexerarens målindex. Det här är standardmönstret.
IndexerExecutionEnvironment
IndexerExecutionStatus	Representerar statusen för en enskild indexerarkörning.
IndexerResyncOption	Alternativ med olika typer av behörighetsdata att indexera. KnownIndexerResyncOption kan användas synonymt med IndexerResyncOption, den här uppräkningen innehåller de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten permissions: Indexerare för att mata in förvalda behörighetsdata på nytt från datakällan till indexet.
IndexerStatus	Representerar den övergripande indexerarstatusen.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage
KnowledgeBaseActivityRecord	Alias för KnowledgeBaseActivityRecordUnion
KnowledgeBaseActivityRecordType	Typen av aktivitetsregister. <xref:KnownKnowledgeBaseActivityRecordType> kan användas omväxlande med KnowledgeBaseActivityRecordType, innehåller detta enum de kända värden som tjänsten stödjer. Kända värden som stöds av tjänsten searchIndex: Sökningsindex-återvinningsaktivitet. azureBlob: Azure Blob-återvinningsaktivitet. indexedOneLake: Indexerad OneLake-återvinningsaktivitet. webb: Webbåtervinningsaktivitet. modelWebSummarization: LLM-webbsammanfattningsaktivitet. agentisk resonemang: Agentisk resonemangsaktivitet.
KnowledgeBaseIterator	En iterator för att lista kunskapsbaser som finns i söktjänsten. Kommer att göra begäranden efter behov under iterationen. Använd .byPage() för att göra en begäran till servern per iteration.
KnowledgeBaseMessageContent	Alias för KnowledgeBaseMessageContentUnion
KnowledgeBaseMessageContentType	Typ av meddelandeinnehåll. <xref:KnownKnowledgeBaseMessageContentType> kan användas omväxlande med KnowledgeBaseMessageContentType, innehåller detta enum de kända värden som tjänsten stödjer. Kända värden som stöds av tjänsten Text: Textinnehåll. Bild: Bildmeddelandeinnehåll.
KnowledgeBaseModel
KnowledgeBaseModelKind	AI-modellen som ska användas för frågeplanering. KnownKnowledgeBaseModelKind kan användas omväxlande med KnowledgeBaseModelKind, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer. Kända värden som stöds av tjänsten azureOpenAI: Använd Azure Open AI-modeller för frågeplanering.
KnowledgeBaseReference	Alias för KnowledgeBaseReferenceUnion
KnowledgeBaseReferenceType	Typ av referens. <xref:KnownKnowledgeBaseReferenceType> kan användas omväxlande med KnowledgeBaseReferenceType, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer. Kända värden som stöds av tjänsten searchIndex: Sökindex dokumentreferens. azureBlob: Azure Blob-dokumentreferens. indexedOneLake: Indexerad OneLake-dokumentreferens. webb: Webbdokumentreferens.
KnowledgeRetrievalIntentType	Vilken typ av 知識庫-konfiguration som ska användas. <xref:KnownKnowledgeRetrievalIntentType> kan användas omväxlande med KnowledgeRetrievalIntentType, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer. Kända värden som stöds av tjänsten semantisk: En naturlig språklig semantisk frågeavsikt.
KnowledgeRetrievalReasoningEffortKind	Mängden ansträngning som ska användas under hämtningen. <xref:KnownKnowledgeRetrievalReasoningEffortKind> kan användas omväxlande med KnowledgeRetrievalReasoningEffortKind, innehåller detta enum de kända värden som tjänsten stödjer. Kända värden som stöds av tjänsten minimalt: Utför inga källval, frågeplanering eller iterativ sökning.
KnowledgeRetrievalReasoningEffortUnion	Alias för KnowledgeRetrievalReasoningEffortUnion
KnowledgeSource
KnowledgeSourceContentExtractionMode	Valfritt läge för extrahering av innehåll. Standardvärdet är "minimal". <xref:KnownKnowledgeSourceContentExtractionMode> kan användas omväxlande med KnowledgeSourceContentExtractionMode, innehåller detta enum de kända värden som tjänsten stödjer. Kända värden som stöds av tjänsten minimalt: Extraherar endast nödvändig metadata samtidigt som det mesta av innehållsbehandlingen skjuts upp. standard: Utför hela pipelinen för utvinning av standardinnehåll.
KnowledgeSourceIterator	En iterator för att lista de kunskapskällor som finns i söktjänsten. Kommer att göra begäranden efter behov under iterationen. Använd .byPage() för att göra en begäran till servern per iteration.
KnowledgeSourceKind	Typen av kunskapskälla. KnownKnowledgeSourceKind kan användas synonymt med KnowledgeSourceKind, den här uppräkningen innehåller de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten searchIndex: En kunskapskälla som läser data från ett sökindex. azureBlob: En kunskapskälla som läser och matar in data från Azure Blob Storage till ett sökindex. indexedOneLake: En kunskapskälla som läser data från indexerade OneLake. webben: En kunskapskälla som läser data från webben.
KnowledgeSourceParams	Alias för KnowledgeSourceParamsUnion
KnowledgeSourceSynchronizationStatus	Den aktuella synkroniseringsstatusen för kunskapskällan. <xref:KnownKnowledgeSourceSynchronizationStatus> kan användas omväxlande med KnowledgeSourceSynchronizationStatus, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer. Kända värden som stöds av tjänsten skapar: Kunskapskällan tillhandahålls. aktiv: Kunskapskällan är aktiv och synkroniseringskörningar pågår. raderar: Kunskapskällan raderas och synkroniseringen pausas.
KnowledgeSourceVectorizer
LexicalAnalyzer	Innehåller möjliga fall för Analyzer.
LexicalAnalyzerName	Definierar namnen på alla textanalysverktyg som stöds av sökmotorn. KnownLexicalAnalyzerName kan användas synonymt med LexicalAnalyzerName, den här uppräkningen innehåller de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten ar.microsoft: Microsoft Analyzer for Arabic. ar.lucene: Lucene analyzer för arabiska. hy.lucene: Lucene-analysator för armeniska. bn.microsoft: Microsoft Analyzer för Bangla. eu.lucene: Lucene analyzer för baskiska. bg.microsoft: Microsoft analyzer för bulgariska. bg.lucene: Lucene analyzer för bulgariska. ca.microsoft: Microsoft analyzer för katalanska. ca.lucene: Lucene-analysator för katalanska. zh-Hans.microsoft: Microsoft analyzer for Chinese (Förenklad). zh-Hans.lucene: Lucene-analysator för kinesiska (förenklad). zh-Hant.microsoft: Microsoft analyzer for Chinese (Traditionell). zh-Hant.lucene: Lucene analyzer för kinesiska (traditionell). hr.microsoft: Microsoft analyzer för kroatiska. cs.microsoft: Microsoft analyzer för tjeckiska. cs.lucene: Lucene-analysator för tjeckiska. da.microsoft: Microsoft analyzer för danska. da.lucene: Lucene analyzer för danska. nl.microsoft: Microsoft Analyzer för nederländska. nl.lucene: Lucene-analysator för nederländska. en.microsoft: Microsoft analyzer för engelska. en.lucene: Lucene analyzer för engelska. et.microsoft: Microsoft analyzer for Estniska. fi.microsoft: Microsoft analyzer för finska. fi.lucene: Lucene analyzer för finska. fr.microsoft: Microsoft analyzer för franska. fr.lucene: Lucene analyzer för franska. gl.lucene: Lucene-analysator för galiciska. de.microsoft: Microsoft analyzer för tyska. de.lucene: Lucene analyzer för tysk. el.microsoft: Microsoft analyzer för grekiska. el.lucene: Lucene analyzer för grekiska. gu.microsoft: Microsoft analyzer för Gujarati. he.microsoft: Microsoft analyzer för hebreiska. hi.microsoft: Microsoft analyzer för hindi. hi.lucene: Lucene-analysator för hindi. hu.microsoft: Microsoft analyzer för ungerska. hu.lucene: Lucene analyzer för ungerska. is.microsoft: Microsoft analyzer för isländska. id.microsoft: Microsoft analyzer för indonesiska (Bahasa). id.lucene: Lucene analyzer för indonesiska. ga.lucene: Lucene analyzer för irländare. it.microsoft: Microsoft analyzer för italienska. it.lucene: Lucene analyzer för italienska. ja.microsoft: Microsoft analyzer för japanska. ja.lucene: Lucene analyzer för japanska. kn.microsoft: Microsoft analyzer för Kannada. ko.microsoft: Microsoft analyzer för koreanska. ko.lucene: Lucene analyzer för koreanska. lv.microsoft: Microsoft analyzer for Lettiska. lv.lucene: Lucene analyzer för lettiska. lt.microsoft: Microsoft analyzer för litauiska. ml.microsoft: Microsoft Analyzer för malayalam. ms.microsoft: Microsoft analyzer för malajiska (latin). mr.microsoft: Microsoft analyzer för marathi. nb. microsoft: Microsoft analysator för norska (Bokmül). no.lucene: Lucene analyzer för norska. fa.lucene: Lucene-analysator för persiska. pl.microsoft: Microsoft analyzer för polska. pl.lucene: Lucene analyzer för polska. pt-BR.microsoft: Microsoft analyzer for Portuguese (Brasilien). pt-BR.lucene: Lucene analyzer for Portuguese (Brasilien). pt-PT.microsoft: Microsoft analyzer för portugisiska (Portugal). pt-PT.lucene: Lucene-analysator för portugisiska (Portugal). pa.microsoft: Microsoft analyzer för Punjabi. ro.microsoft: Microsoft analyzer för rumänska. ro.lucene: Lucene analyzer för rumänska. ru.microsoft: Microsoft Analyzer för ryska. ru.lucene: Lucene analyzer för ryss. sr-cyrillic.microsoft: Microsoft analyzer for Serbiska (kyrillisk). sr-latin.microsoft: Microsoft analyzer for Serbiska (latinsk). sk.microsoft: Microsoft analyzer för slovakiska. sl.microsoft: Microsoft analyzer för slovenska. es.microsoft: Microsoft Analyzer för spanska. es.lucene: Lucene analyzer för spanska. sv.microsoft: Microsoft analyzer för svenska. sv.lucene: Lucene-analysator för svenska. ta.microsoft: Microsoft analyzer för tamil. te.microsoft: Microsoft analyzer för Telugu. th.microsoft: Microsoft analyzer för thailändska. th.lucene: Lucene-analysator för thailändska. tr.microsoft: Microsoft analyzer för turkiska. tr.lucene: Lucene-analysator för turkiska. uk.microsoft: Microsoft analyzer for Ukrainska. your.microsoft: Microsoft analyzer for Urdu. vi.microsoft: Microsoft Analyzer for Vietnamese. standard.lucene: Standard Lucene-analysator. standardasciifolding.lucene: Standard ASCII vikning Lucene-analysator. Se https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers nyckelord: Behandlar hela innehållet i ett fält som en enda token. Detta är användbart för data som postnummer, ID och vissa produktnamn. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html mönster: Flexibelt separerar text i termer via ett reguljärt uttrycksmönster. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html enkel: Delar upp text med icke-bokstäver och konverterar dem till gemener. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html stoppa: Delar upp text med icke-bokstäver; Tillämpar filter för gemener och stoppordstoken. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html : En analysator som använder blankstegstokeniseraren. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
LexicalNormalizer	Innehåller möjliga fall för LexicalNormalizer.
LexicalNormalizerName	Definierar namnen på alla textnormaliserare som stöds av sökmotorn. KnownLexicalNormalizerName kan användas synonymt med LexicalNormalizerName, den här uppräkningen innehåller de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten asciifolding: Konverterar alfabetiska, numeriska och symboliska Unicode-tecken som inte finns i de första 127 ASCII-tecknen (unicode-blocket "Basic Latin" till deras ASCII-motsvarigheter, om sådana motsvarigheter finns. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html elision: Tar bort elisions. Till exempel konverteras "l'avion" (planet) till "avion" (plan). Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html gemener: Normaliserar tokentext till gemener. Se https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html standard: Standardnormaliserare, som består av gemener och asciifolding. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html versaler: Normaliserar tokentext till versaler. Se https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
LexicalTokenizer	Innehåller möjliga fall för Tokenizer.
LexicalTokenizerName	Definierar namnen på alla tokeniserare som stöds av sökmotorn. <xref:KnownLexicalTokenizerName> kan användas omväxlande med LexicalTokenizerName innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten klassiska: Grammatikbaserad tokenizer som är lämplig för bearbetning av de flesta europeiska dokument. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html edgeNGram: Tokeniserar indata från en kant till n-gram av angiven storlek. Se https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html keyword_v2: Genererar hela indata som en enda token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html bokstaven: Delar upp text med icke-bokstäver. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html gemener: Delar upp text med icke-bokstäver och konverterar dem till gemener. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html microsoft_language_tokenizer: Delar upp text med hjälp av språkspecifika regler. microsoft_language_stemming_tokenizer: Delar upp text med hjälp av språkspecifika regler och reducerar ord till deras basformulär. nGram: Tokeniserar indata till n-gram av de angivna storlekarna. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html path_hierarchy_v2: Tokenizer för sökvägsliknande hierarkier. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html mönster: Tokenizer som använder regex-mönstermatchning för att skapa distinkta token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html standard_v2: Standard Lucene analyzer; Består av standardtokeniseraren, gemener och stoppfilter. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html uax_url_email: Tokeniserar URL:er och e-postmeddelanden som en token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html blanksteg: Delar upp text på tomt utrymme. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html
ListAliasesOptions	Alternativ för listaliasåtgärd.
ListDataSourceConnectionsOptions	Alternativ för en liståtgärd för datakällor.
ListIndexersOptions	Alternativ för en listindexeringsåtgärd.
ListIndexesOptions	Alternativ för en listindexåtgärd.
ListSkillsetsOptions	Alternativ för en liståtgärd för kompetensuppsättningar.
ListSynonymMapsOptions	Alternativ för en list synonymMaps-åtgärd.
MarkdownHeaderDepth	Anger det maximala rubrikdjup som ska beaktas vid gruppering av markdown-innehåll. Standard är h6. KnownMarkdownHeaderDepth kan användas synonymt med MarkdownHeaderDepth, den här uppräkningen innehåller de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten h1: Anger att rubriker upp till en nivå på h1 kommer att beaktas vid gruppering av markdown-innehåll. h2: Anger att rubriker upp till en nivå på h2 kommer att beaktas vid gruppering av markdown-innehåll. h3: Anger att rubriker upp till en nivå på h3 kommer att beaktas vid gruppering av markdown-innehåll. h4: Anger att rubriker upp till en nivå på h4 kommer att beaktas vid gruppering av markdown-innehåll. h5: Anger att rubriker upp till en nivå på h5 kommer att beaktas vid gruppering av markdown-innehåll. h6: Anger att rubriker upp till en nivå på h6 kommer att beaktas vid gruppering av markdown-innehåll. Det här är standardinställningen.
MarkdownParsingSubmode	Anger det underläge som avgör om en markdown-fil ska parsas till exakt ett sökdokument eller flera sökdokument. Standard är oneToMany. KnownMarkdownParsingSubmode kan användas synonymt med MarkdownParsingSubmode, den här uppräkningen innehåller de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten oneToMany: Anger att varje avsnitt i markdown-filen (upp till ett angivet djup) kommer att parsas till enskilda sökdokument. Detta kan resultera i att en enskild markdown-fil skapar flera sökdokument. Det här är standardunderläget. oneToOne: Anger att varje markdown-fil kommer att parsas till ett enda sökdokument.
MergeDocumentsOptions	Alternativ för åtgärden sammanfoga dokument.
MergeOrUploadDocumentsOptions	Alternativ för åtgärden koppla eller ladda upp dokument.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Listar de språk som stöds av Microsoft language stemming tokenizer.
MicrosoftTokenizerLanguage	Listar de språk som stöds av Microsoft språktokenizer.
NarrowedModel	Begränsar modelltypen så att den endast innehåller de markerade fälten
OcrLineEnding	Definierar sekvensen med tecken som ska användas mellan textraderna som identifieras av OCR-färdigheten. Standardvärdet är "space". KnownOcrLineEnding- kan användas omväxlande med OcrLineEnding innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten blanksteg: Linjer avgränsas med ett enda blankstegstecken. carriageReturn: Linjer avgränsas med ett vagnreturtecken (\r). lineFeed: Linjer avgränsas med ett enda radmatningstecken (\n). carriageReturnLineFeed: Linjer avgränsas med en vagnretur och ett radmatningstecken (\r\n).
OcrSkillLanguage
PIIDetectionSkillMaskingMode
PhoneticEncoder	Identifierar vilken typ av fonetisk kodare som ska användas med en PhoneticTokenFilter.
QueryAnswer	Ett värde som anger om svar ska returneras som en del av söksvaret. Den här parametern är endast giltig om frågetypen är "semantisk". Om värdet är inställt på extractivereturnerar frågan svar som extraherats från nyckelavsnitt i de högst rankade dokumenten.
QueryCaption	Ett värde som anger om undertexter ska returneras som en del av söksvaret. Den här parametern är endast giltig om frågetypen är "semantisk". Om den anges returnerar frågan undertexter som extraherats från nyckelpassagen i de högst rankade dokumenten. När Undertexter är "extraherande" aktiveras markering som standard. Standardvärdet är "none".
QueryDebugMode	Aktiverar ett felsökningsverktyg som kan användas för att utforska dina sökresultat ytterligare. Du kan aktivera flera felsökningslägen samtidigt genom att separera dem med en | tecknet, till exempel: semantisk|queryRewrites. KnownQueryDebugMode kan användas synonymt med QueryDebugMode, den här uppräkningen innehåller de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten disabled: Ingen felsökningsinformation för frågor returneras. semantisk: Gör att användaren kan utforska sina omrankade resultat ytterligare. vector: Gör att användaren kan utforska sina hybrid- och vektorfrågeresultat ytterligare. queryRewrites: Gör att användaren kan utforska listan över frågeomskrivningar som genererats för deras sökbegäran. innerHits: Gör det möjligt för användaren att hämta bedömningsinformation om vektorer som matchas i en samling komplexa typer. alla: Aktivera alla felsökningsalternativ.
QueryRewrites	Definierar alternativ för omskrivningar av frågor.
QueryType	Anger syntaxen för sökfrågan. Standardvärdet är "enkelt". Använd "fullständig" om frågan använder Lucene-frågesyntaxen och "semantisk" om frågesyntaxen inte behövs. <xref:KnownQueryType> kan användas omväxlande med QueryType, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer. Kända värden som stöds av tjänsten Enkel: Använder den enkla frågesyntaxen för sökningar. Söktext tolkas med hjälp av ett enkelt frågespråk som tillåter symboler som +, * och "". Frågor utvärderas i alla sökbara fält som standard, såvida inte parametern searchFields har angetts. full: Använder hela Lucene-frågesyntaxen för sökningar. Söktexten tolkas med hjälp av frågespråket Lucene, som tillåter fältspecifika och viktade sökningar, samt andra avancerade funktioner. Semantisk: Bäst lämpade för frågor uttryckta i naturligt språk istället för nyckelord. Förbättrar precisionen i sökresultaten genom att rangordna om de främsta sökresultaten med hjälp av en rankningsmodell som tränats på webbkorpusen.
RankingOrder	Representerar poäng som ska användas för sorteringsordning för dokument. KnownRankingOrder kan användas synonymt med RankingOrder, den här uppräkningen innehåller de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten BoostedRerankerScore: Anger sorteringsordning som BoostedRerankerScore RerankerScore: Ställer in sorteringsordningen som ReRankerScore
RegexFlags
ResetIndexerOptions	Alternativ för återställning av indexerare.
RunIndexerOptions	Alternativ för att köra indexeraren.
ScoringFunction	Innehåller möjliga fall för ScoringFunction.
ScoringFunctionAggregation	Definierar den aggregeringsfunktion som används för att kombinera resultaten av alla bedömningsfunktioner i en bedömningsprofil.
ScoringFunctionInterpolation	Definierar den funktion som används för att interpolera poängökning i en rad dokument.
ScoringStatistics	Ett värde som anger om vi vill beräkna bedömningsstatistik (till exempel dokumentfrekvens) globalt för mer konsekvent bedömning eller lokalt för lägre svarstid. Standardvärdet är "local". Använd "global" för att aggregera poängstatistik globalt innan du gör poäng. Om du använder global bedömningsstatistik kan du öka svarstiden för sökfrågor.
SearchField	Representerar ett fält i en indexdefinition som beskriver namn, datatyp och sökbeteende för ett fält.
SearchFieldArray	Om TModel är ett otypat objekt, en otypad strängmatris Annars är de snedstrecksavgränsade fälten i TModel.
SearchFieldDataType	Definierar värden för SearchFieldDataType. Kända värden som stöds av tjänsten: Edm.String: Anger att ett fält innehåller en sträng. Edm.Int32: Anger att ett fält innehåller ett 32-bitars signerat heltal. Edm.Int64: Anger att ett fält innehåller ett 64-bitars signerat heltal. Edm.Double: Anger att ett fält innehåller ett flyttal med dubbel precision i IEEE. Edm.Boolean: Anger att ett fält innehåller ett booleskt värde (sant eller falskt). Edm.DateTimeOffset: Anger att ett fält innehåller ett datum-/tidsvärde, inklusive tidszonsinformation. Edm.GeographyPoint: Anger att ett fält innehåller en geo-plats när det gäller longitud och latitud. Edm.ComplexType: Anger att ett fält innehåller ett eller flera komplexa objekt som i sin tur har underfält av andra typer. Edm.Single: Anger att ett fält innehåller ett flyttal med enkel precision. Detta är endast giltigt när det används som en del av en samlingstyp, t.ex. Collection(Edm.Single). Edm.Half: Anger att ett fält innehåller ett flyttal med halv precision. Detta är endast giltigt när det används som en del av en samlingstyp, t.ex. Collection(Edm.Half). Edm.Int16: Anger att ett fält innehåller ett 16-bitars signerat heltal. Detta är endast giltigt när det används som en del av en samlingstyp, dvs. Collection(Edm.Int16). Edm.SByte: Anger att ett fält innehåller ett 8-bitars signerat heltal. Detta är endast giltigt när det används som en del av en samlingstyp, t.ex. Collection(Edm.SByte). Edm.Byte: Anger att ett fält innehåller ett 8-bitars heltal utan tecken. Detta är endast giltigt när det används som en del av en samlingstyp, t.ex. Collection(Edm.Byte).
SearchIndexAlias	Sök aliasobjekt.
SearchIndexerDataIdentity	Innehåller möjliga fall för SearchIndexerDataIdentity.
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	Innehåller möjliga fall för Kompetens.
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	Alternativ för SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	Alternativ för SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	Alternativ för SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	Alternativ för SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	Alternativ för SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.
SearchIterator	En iterator för sökresultat för en patikulär fråga. Kommer att göra begäranden efter behov under iterationen. Använd .byPage() för att göra en begäran till servern per iteration.
SearchMode	Anger om någon eller alla söktermer måste matchas för att dokumentet ska räknas som en matchning.
SearchOptions	Alternativ för att genomföra en fullständig sökbegäran.
SearchPick	Välj T-fält djupt med hjälp av giltiga AI Search OData-$select sökvägar.
SearchRequestOptions	Parametrar för filtrering, sortering, fasettering, växling och andra sökfrågebeteenden.
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	Innehåller ett dokument som hittas av en sökfråga, plus associerade metadata.
SelectFields	Skapar en union av giltiga AI Search OData-$select sökvägar för T med hjälp av en efterordningsbläddring av fältträdet som är rotat vid T.
SemanticErrorMode
SemanticErrorReason
SemanticSearchResultsType	Typ av partiellt svar som returnerades för en semantisk rangordningsbegäran. KnownSemanticSearchResultsType kan användas omväxlande med SemanticSearchResultsType, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer. Kända värden som stöds av tjänsten baseResults: Resultat utan någon semantisk berikning eller omklassificering. rerankedResults: Resultaten har omrankats med reranker-modellen och kommer att inkludera semantiska bildtexter. De kommer inte att innehålla några svar, höjdpunkter i svar eller höjdpunkter i bildtexter.
SentimentSkillLanguage	Språkkoderna som stöds för indatatext av SentimentSkill. KnownSentimentSkillLanguage kan användas omväxlande med SentimentSkillLanguage, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer. Kända värden som stöds av tjänsten da: dansk nl: nederländska en: engelska fi: finska fr: franska de: tyska el: grekiska it: italiensk nej: norska (bokmaal) pl: polsk pt-PT: Portugisiska (Portugal) ru: ryska es: spanska sv: svenska tr: Turkiska
Similarity	Alias för SimilarityAlgorithmUnion
SimilarityAlgorithm	Innehåller möjliga fall för likhet.
SnowballTokenFilterLanguage	Det språk som ska användas för ett Snowball-tokenfilter.
SplitSkillLanguage
StemmerTokenFilterLanguage	Det språk som ska användas för ett stemmer-tokenfilter.
StopwordsList	Identifierar en fördefinierad lista med språkspecifika stoppord.
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	Alternativ för att hämta förslag baserat på searchText.
SuggestResult	Ett resultat som innehåller ett dokument som hittas av en förslagsfråga, plus associerade metadata.
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage
TokenCharacterKind	Representerar klasser av tecken som ett tokenfilter kan användas på.
TokenFilter	Innehåller möjliga fall för TokenFilter.
TokenFilterName	Definierar namnen på alla tokenfilter som stöds av sökmotorn. <xref:KnownTokenFilterName> kan användas omväxlande med TokenFilterName innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten arabic_normalization: Ett tokenfilter som tillämpar den arabiska normaliseraren för att normalisera ortografin. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html apostrohe: Tar bort alla tecken efter en apostrohe (inklusive själva apostrofen). Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html asciifolding: Konverterar alfabetiska, numeriska och symboliska Unicode-tecken som inte finns i de första 127 ASCII-tecknen (unicode-blocket "Basic Latin" till deras ASCII-motsvarigheter, om sådana motsvarigheter finns. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html cjk_bigram: Bildar bigrams av CJK-termer som genereras från standardtokeniseraren. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html cjk_width: Normaliserar skillnader i CJK-bredd. Viker fullbreddsvarianter av ASCII till motsvarande grundläggande latin, och halvbreddsvarianter av Katakana till motsvarande Kana. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html klassiska: Tar bort engelska possessiva och punkter från förkortningar. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html common_grams: Skapa bigrams för ofta förekommande termer vid indexering. Enkla termer indexeras också, med bigrams överlagrade. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html edgeNGram_v2: Genererar n-gram av de angivna storlekarna med början framifrån eller på baksidan av en indatatoken. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html elision: Tar bort elisions. Till exempel konverteras "l'avion" (planet) till "avion" (plan). Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html german_normalization: Normaliserar tyska tecken enligt heuristicsen av den german2 snowballalgoritmen. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html hindi_normalization: Normaliserar text på hindi för att ta bort vissa skillnader i stavningsvariationer. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html indic_normalization: Normaliserar Unicode-representationen av text på indiska språk. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html keyword_repeat: Genererar varje inkommande token två gånger, en gång som nyckelord och en gång som icke-nyckelord. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html kstem: Ett högpresterande kstem-filter för engelska. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html längd: Tar bort ord som är för långa eller för korta. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html gräns: Begränsar antalet token vid indexering. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html gemener: Normaliserar tokentext till gemener. Se https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html nGram_v2: Genererar n-gram av de angivna storlekarna. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html persian_normalization: Tillämpar normalisering för persiska. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html fonetisk: Skapa token för fonetiska matchningar. Se https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html porter_stem: Använder Porter-algoritmen för att transformera tokenströmmen. Se http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer omvänd: Backar tokensträngen. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html scandinavian_normalization: Normaliserar användningen av de utbytbara skandinaviska tecknen. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html scandinavian_folding: Viker skandinaviska tecken Ã¥á... äæÃ"Æ->a och ööà ̧à ̃-o.> Det diskriminerar också användningen av dubbla vokaler aa, ae, ao, oe och oo, vilket bara lämnar den första. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html bältros: Skapar kombinationer av token som en enda token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html snowball: Ett filter som stjälkar ord med hjälp av en Snowball-genererad stemmer. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html sorani_normalization: Normaliserar Unicode-representationen av Sorani-text. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html stemmer: Språkspecifikt härdningsfilter. Se https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters stoppord: Tar bort stoppord från en tokenström. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html trimma: Trimmar inledande och avslutande blanksteg från token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html trunkera: Trunkerar termerna till en viss längd. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html unika: Filtrerar ut token med samma text som föregående token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html versaler: Normaliserar tokentext till versaler. Se https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html word_delimiter: Delar upp ord i underord och utför valfria transformeringar i underordsgrupper.
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	Alternativ för åtgärden ladda upp dokument.
VectorEncodingFormat	Kodningsformatet för tolkning av vektorfältinnehåll. KnownVectorEncodingFormat kan användas utbytbart med VectorEncodingFormat innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten packedBit: Kodningsformat som representerar bitar som är packade i en bredare datatyp.
VectorFilterMode
VectorQuery	Frågeparametrarna för vektor- och hybridsökfrågor.
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den algoritm som används vid indexering och/eller frågekörning.
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric
VectorSearchCompression	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för komprimeringsmetoden som används vid indexering eller frågor.
VectorSearchCompressionKind	Den komprimeringsmetod som används för indexering och frågor. KnownVectorSearchCompressionKind kan användas utbytbart med VectorSearchCompressionKind innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten scalarQuantization: Scalar Quantization, en typ av komprimeringsmetod. I skalär kvantisering komprimeras de ursprungliga vektorvärdena till en smalare typ genom att diskretisera och representera varje komponent i en vektor med hjälp av en reducerad uppsättning kvantiserade värden, vilket minskar den totala datastorleken. binaryQuantization: Binary Quantization, en typ av komprimeringsmetod. I binär kvantisering komprimeras de ursprungliga vektorvärdena till den smalare binära typen genom att diskretisera och representera varje komponent i en vektor med binära värden, vilket minskar den totala datastorleken.
VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod	Lagringsmetoden för de ursprungliga vektorerna med full precision som används för ompoängning och interna indexåtgärder. KnownVectorSearchCompressionRescoreStorageMethod kan användas synonymt med VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod, den här uppräkningen innehåller de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten preserveOriginals: Med det här alternativet bevaras de ursprungliga vektorerna med full precision. Välj det här alternativet för maximal flexibilitet och högsta kvalitet på komprimerade sökresultat. Detta förbrukar mer lagringsutrymme men möjliggör återskolning och översampling. discardOriginals: Med det här alternativet ignoreras de ursprungliga vektorerna med full precision. Välj det här alternativet för maximala lagringsbesparingar. Eftersom det här alternativet inte tillåter omskolning och översampling orsakar det ofta små till måttliga kvalitetsminskningar.
VectorSearchCompressionTarget	Den kvantiserade datatypen för komprimerade vektorvärden. KnownVectorSearchCompressionTarget kan användas utbytbart med VectorSearchCompressionTarget innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten int8: 8-bitars signerat heltal.
VectorSearchVectorizer	Innehåller konfigurationsalternativ för hur du vektoriserar textvektorfrågor.
VectorSearchVectorizerKind	Den vektoriseringsmetod som ska användas under frågetiden. KnownVectorSearchVectorizerKind kan användas utbytbart med VectorSearchVectorizerKind innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder. Kända värden som stöds av tjänsten azureOpenAI: Generera inbäddningar med hjälp av en Azure OpenAI-resurs vid frågetillfället. customWebApi: Generera inbäddningar med hjälp av en anpassad webbslutpunkt vid frågetillfället. aiServicesVision: Generera inbäddningar för en bild eller textinmatning vid frågetillfället med hjälp av Azure AI Services Vision Vectorize-API:et. aml: Generera inbäddningar med hjälp av en Azure Machine Learning-slutpunkt som distribueras via Azure AI Foundry Model Catalog vid frågetillfället.
VisualFeature
WebApiSkills

Uppräkningar

KnownAIFoundryModelCatalogName	Namnet på den inbäddningsmodell som kommer att kallas från Azure AI Foundry Catalog.
KnownAnalyzerNames	Definierar värden för AnalyzerName. Se https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support
KnownAzureOpenAIModelName	Namnet på Azure Open AI-modellen som ska anropas.
KnownBlobIndexerDataToExtract	Anger de data som ska extraheras från Azure Blob Storage och talar om för indexeraren vilka data som ska extraheras från bildinnehåll när "imageAction" är inställt på ett annat värde än "none". Detta gäller för inbäddat bildinnehåll i en .PDF eller ett annat program, eller bildfiler som .jpg och .png, i Azure-blobar.
KnownBlobIndexerImageAction	Avgör hur inbäddade bilder och bildfiler ska bearbetas i Azure Blob Storage. Om du ställer in konfigurationen "imageAction" på något annat värde än "none" krävs att en kompetensuppsättning också kopplas till indexeraren.
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Avgör algoritmen för textextrahering från PDF-filer i Azure Blob Storage.
KnownBlobIndexerParsingMode	Representerar parsningsläget för indexering från en Azure Blob Data-källa.
KnownCharFilterNames	Definierar värden för CharFilterName.
KnownChatCompletionExtraParametersBehavior	Specificerar hur 'extraParameters' ska hanteras av Azure AI Foundry. Standardvärdet är "fel".
KnownChatCompletionResponseFormatType	Anger hur LLM ska formatera svaret.
KnownContentUnderstandingSkillChunkingUnit	Styr kardinaliteten för segmentenheten. Standard är "tecken"
KnownContentUnderstandingSkillExtractionOptions	Styr kardinaliteten för det innehåll som extraheras från dokumentet av färdigheten.
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	De språkkoder som stöds för indatatext av CustomEntityLookupSkill.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit	Styr kardinaliteten för segmentenheten. Standard är "tecken"
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions	Styr kardinaliteten för det innehåll som extraheras från dokumentet av färdigheten.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth	Djupet på rubrikerna i markdown-utdata. Standardvärdet är h6.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat	Styr kardinaliteten för utdataformatet. Standardvärdet är "markdown".
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode	Styr kardinaliteten för utdata som genereras av färdigheten. Standardvärdet är "oneToMany".
KnownEntityCategory	En sträng som anger vilka entitetskategorier som ska returneras.
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	Språkkoderna som stöds för indatatext av EntityRecognitionSkill.
KnownImageAnalysisSkillLanguage	Språkkoderna som stöds för indata av ImageAnalysisSkill.
KnownImageDetail	En sträng som anger vilken domänspecifik information som ska returneras.
KnownIndexProjectionMode	Definierar beteendet för indexprojektionerna i förhållande till resten av indexeraren.
KnownIndexerExecutionEnvironment	Anger den miljö där indexeraren ska köras.
KnownIndexerResyncOption	Alternativ med olika typer av behörighetsdata att indexera.
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	Språkkoderna som stöds för indatatext av KeyPhraseExtractionSkill.
KnownKnowledgeBaseModelKind	AI-modellen som ska användas för frågeplanering.
KnownKnowledgeSourceKind	Typen av kunskapskälla.
KnownLexicalAnalyzerName	Definierar namnen på alla textanalysverktyg som stöds av sökmotorn.
KnownLexicalNormalizerName	Definierar namnen på alla textnormaliserare som stöds av sökmotorn.
KnownMarkdownHeaderDepth	Anger det maximala rubrikdjup som ska beaktas vid gruppering av markdown-innehåll. Standard är h6.
KnownMarkdownParsingSubmode	Anger det underläge som avgör om en markdown-fil ska parsas till exakt ett sökdokument eller flera sökdokument. Standard är oneToMany.
KnownOcrLineEnding	Definierar sekvensen med tecken som ska användas mellan textraderna som identifieras av OCR-färdigheten. Standardvärdet är "space".
KnownOcrSkillLanguage	Språkkoderna som stöds för indata av OcrSkill.
KnownPIIDetectionSkillMaskingMode	En sträng som anger vilken maskingMode som ska användas för att maskera den personliga information som identifieras i indatatexten.
KnownQueryDebugMode	Aktiverar ett felsökningsverktyg som kan användas för att utforska dina sökresultat ytterligare. Du kan aktivera flera felsökningslägen samtidigt genom att separera dem med en | tecknet, till exempel: semantisk|queryRewrites.
KnownRankingOrder	Representerar poäng som ska användas för sorteringsordning för dokument.
KnownRegexFlags	Definierar en reguljär uttrycksflagga som kan användas i mönsteranalysatorn och mönstertokenizern.
KnownSearchAudience	Kända värden för sökmålgrupp
KnownSearchFieldDataType	Definierar datatypen för ett fält i ett sökindex.
KnownSearchIndexerDataSourceType	Definierar typen av datakälla.
KnownSemanticErrorMode	Låter användaren välja om ett semantiskt anrop ska misslyckas helt, eller returnera delvisa resultat.
KnownSemanticErrorReason	Orsak till att ett partiellt svar returnerades för en semantisk rangordningsbegäran.
KnownSemanticSearchResultsType	Typ av partiellt svar som returnerades för en semantisk rangordningsbegäran.
KnownSentimentSkillLanguage	Språkkoderna som stöds för indatatext av SentimentSkill.
KnownSplitSkillLanguage	Språkkoderna som stöds för indatatext av SplitSkill.
KnownTextSplitMode	Ett värde som anger vilket delningsläge som ska utföras.
KnownTextTranslationSkillLanguage	Språkkoderna som stöds för indatatext av TextTranslationSkill.
KnownTokenFilterNames	Definierar värden för TokenFilterName.
KnownTokenizerNames	Definierar värden för TokenizerName.
KnownVectorEncodingFormat	Kodningsformatet för tolkning av vektorfältinnehåll.
KnownVectorFilterMode	Avgör om filter ska användas före eller efter att vektorsökningen har utförts.
KnownVectorQueryKind	Vilken typ av vektorfråga som utförs.
KnownVectorSearchAlgorithmKind	Algoritmen som används för indexering och frågor.
KnownVectorSearchAlgorithmMetric	Likhetsmåttet som ska användas för vektorjämförelser. Vi rekommenderar att du väljer samma likhetsmått som inbäddningsmodellen tränades på.
KnownVectorSearchCompressionKind	Den komprimeringsmetod som används för indexering och frågor.
KnownVectorSearchCompressionRescoreStorageMethod	Lagringsmetoden för de ursprungliga vektorerna med full precision som används för ompoängning och interna indexåtgärder.
KnownVectorSearchCompressionTarget	Den kvantiserade datatypen för komprimerade vektorvärden.
KnownVectorSearchVectorizerKind	Den vektoriseringsmetod som ska användas under frågetiden.
KnownVisualFeature	Strängarna som anger vilka typer av visuella funktioner som ska returneras.

Funktioner

createSynonymMapFromFile(string, string)

Hjälpmetod för att skapa ett SynonymMap-objekt. Det här är en nodeJS-metod.

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Undflyr ett odatafilteruttryck för att undvika fel med att citera strängliteraler. Exempel på användning: import { odata } from "@azure/search-documents"; const baseRateMax = 200; const ratingMin = 4; const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`; Mer information om syntax som stöds finns i: https://learn.microsoft.com/azure/search/search-query-odata-filter

Variabler

DEFAULT_BATCH_SIZE	Standardsatsstorlek
DEFAULT_FLUSH_WINDOW	Standardintervall för fönsterspolning
DEFAULT_RETRY_COUNT	Standardantal gånger att försöka igen.

Funktionsinformation

createSynonymMapFromFile(string, string)

Hjälpmetod för att skapa ett SynonymMap-objekt. Det här är en nodeJS-metod.

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

Parametrar

name

string

Namnet på SynonymMap.

filePath

string

Sökvägen till filen som innehåller synonymerna (uppdelade efter nya rader)

Returer

Promise<SynonymMap>

SynonymMap-objekt

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Undflyr ett odatafilteruttryck för att undvika fel med att citera strängliteraler. Exempel på användning:

import { odata } from "@azure/search-documents";

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Mer information om syntax som stöds finns i: https://learn.microsoft.com/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

Parametrar

strings

TemplateStringsArray

Matris med strängar för uttrycket

values

unknown[]

Matris med värden för uttrycket

Returer

string

Variabelinformation

DEFAULT_BATCH_SIZE

Standardsatsstorlek

DEFAULT_BATCH_SIZE: number

Typ

number

DEFAULT_FLUSH_WINDOW

Standardintervall för fönsterspolning

DEFAULT_FLUSH_WINDOW: number

Typ

number

DEFAULT_RETRY_COUNT

Standardantal gånger att försöka igen.

DEFAULT_RETRY_COUNT: number

Typ

number