AnomalyDetectorClientModelInfo interface

Paket:

@azure/ai-anomaly-detector

Träna resultatet av en modell inklusive status, fel och diagnostisera information för modell och variabler.

Egenskaper

alignPolicy
diagnosticsInfo	Obs! Den här egenskapen kommer inte att serialiseras. Den kan bara fyllas i av servern.
displayName	Ett valfritt fält. Namnet på modellen vars maximala längd är 24.
endTime	Ett obligatoriskt fält som anger sluttiden för träningsdata. Bör vara datum-tid.
errors	Felmeddelanden när det inte gick att skapa en modell. Obs! Den här egenskapen kommer inte att serialiseras. Den kan bara fyllas i av servern.
slidingWindow	Ett valfritt fält som anger hur många tidigare punkter som ska användas för att beräkna avvikelsepoängen för den efterföljande punkten.
source	Källlänk till indatavariablerna. Varje variabel ska vara en csv-fil med två kolumner och timestampvalue. Som standard används variabelns filnamn som variabelnamn.
startTime	Ett obligatoriskt fält som anger starttiden för träningsdata. Bör vara datum-tid.
status	Modellträningsstatus. Obs! Den här egenskapen kommer inte att serialiseras. Den kan bara fyllas i av servern.

Egenskapsinformation

alignPolicy

alignPolicy?: AlignPolicy

Egenskapsvärde

AlignPolicy

diagnosticsInfo

Obs! Den här egenskapen kommer inte att serialiseras. Den kan bara fyllas i av servern.

diagnosticsInfo?: DiagnosticsInfo

Egenskapsvärde

DiagnosticsInfo

displayName

Ett valfritt fält. Namnet på modellen vars maximala längd är 24.

displayName?: string

Egenskapsvärde

string

endTime

Ett obligatoriskt fält som anger sluttiden för träningsdata. Bör vara datum-tid.

endTime: Date

Egenskapsvärde

Date

errors

Felmeddelanden när det inte gick att skapa en modell. Obs! Den här egenskapen kommer inte att serialiseras. Den kan bara fyllas i av servern.

errors?: AnomalyDetectorClientErrorResponse[]

Egenskapsvärde

AnomalyDetectorClientErrorResponse[]

slidingWindow

Ett valfritt fält som anger hur många tidigare punkter som ska användas för att beräkna avvikelsepoängen för den efterföljande punkten.

slidingWindow?: number

Egenskapsvärde

number

source

Källlänk till indatavariablerna. Varje variabel ska vara en csv-fil med två kolumner och timestampvalue. Som standard används variabelns filnamn som variabelnamn.

source: string

Egenskapsvärde

string

startTime

Ett obligatoriskt fält som anger starttiden för träningsdata. Bör vara datum-tid.

startTime: Date

Egenskapsvärde

Date

status

Modellträningsstatus. Obs! Den här egenskapen kommer inte att serialiseras. Den kan bara fyllas i av servern.

status?: AnomalyDetectorClientModelStatus

Egenskapsvärde

AnomalyDetectorClientModelStatus