DetectLastPointResponse interface

Paket:

@azure/ai-anomaly-detector

Svaret från den senaste avvikelseidentifieringen.

Egenskaper

expectedValue	Förväntat värde för den senaste punkten.
isAnomaly	Avvikelsestatus för den senaste punkten, true innebär att den senaste punkten är en avvikelse i negativ riktning eller positiv riktning.
isNegativeAnomaly	Avvikelsestatus i negativ riktning för den senaste punkten. Sant innebär att den senaste punkten är en avvikelse och dess verkliga värde är mindre än det förväntade.
isPositiveAnomaly	Avvikelsestatus i positiv riktning mot den senaste punkten. Sant innebär att den senaste punkten är en avvikelse och dess verkliga värde är större än det förväntade.
lowerMargin	Lägre marginal för den senaste punkten. LowerMargin används för att beräkna lowerBoundary, vilket är lika med expectedValue – (100 - marginScale)*lowerMargin.
period	Frekvensen extraheras från serien, noll innebär att inget återkommande mönster har hittats.
severity	Allvarlighetsgrad för den senaste indatapunkten. Ju större värdet är, desto mer server är avvikelsen. För normala punkter är "allvarlighetsgraden" alltid 0.
suggestedWindow	Föreslagna indataseriepunkter som behövs för att identifiera den senaste punkten.
upperMargin	Övre marginal för den senaste punkten. UpperMargin används för att beräkna upperBoundary, vilket är lika med expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin. Om värdet för den senaste punkten är mellan upperBoundary och lowerBoundary ska det behandlas som ett normalvärde. Genom att justera marginScale-värdet kan avvikelsestatus för den senaste punkten ändras.

Egenskapsinformation

expectedValue

Förväntat värde för den senaste punkten.

expectedValue: number

Egenskapsvärde

number

isAnomaly

Avvikelsestatus för den senaste punkten, true innebär att den senaste punkten är en avvikelse i negativ riktning eller positiv riktning.

isAnomaly: boolean

Egenskapsvärde

boolean

isNegativeAnomaly

Avvikelsestatus i negativ riktning för den senaste punkten. Sant innebär att den senaste punkten är en avvikelse och dess verkliga värde är mindre än det förväntade.

isNegativeAnomaly: boolean

Egenskapsvärde

boolean

isPositiveAnomaly

Avvikelsestatus i positiv riktning mot den senaste punkten. Sant innebär att den senaste punkten är en avvikelse och dess verkliga värde är större än det förväntade.

isPositiveAnomaly: boolean

Egenskapsvärde

boolean

lowerMargin

Lägre marginal för den senaste punkten. LowerMargin används för att beräkna lowerBoundary, vilket är lika med expectedValue – (100 - marginScale)*lowerMargin.

lowerMargin: number

Egenskapsvärde

number

period

Frekvensen extraheras från serien, noll innebär att inget återkommande mönster har hittats.

period: number

Egenskapsvärde

number

severity

Allvarlighetsgrad för den senaste indatapunkten. Ju större värdet är, desto mer server är avvikelsen. För normala punkter är "allvarlighetsgraden" alltid 0.

severity?: number

Egenskapsvärde

number

suggestedWindow

Föreslagna indataseriepunkter som behövs för att identifiera den senaste punkten.

suggestedWindow: number

Egenskapsvärde

number

upperMargin

Övre marginal för den senaste punkten. UpperMargin används för att beräkna upperBoundary, vilket är lika med expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin. Om värdet för den senaste punkten är mellan upperBoundary och lowerBoundary ska det behandlas som ett normalvärde. Genom att justera marginScale-värdet kan avvikelsestatus för den senaste punkten ändras.

upperMargin: number

Egenskapsvärde

number