ClassificationMultilabelPrimaryMetrics type
Definierar värden för ClassificationMultilabelPrimaryMetrics.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics kan användas utbytbart med ClassificationMultilabelPrimaryMetrics innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.
Kända värden som stöds av tjänsten
AUCWeighted: AUC är området under kurvan.
Det här måttet representerar det aritmetiska medelvärdet av poängen för varje klass, viktat med antalet sanna instanser i varje klass.
Precision: Noggrannhet är förhållandet mellan förutsägelser som exakt matchar de sanna klassetiketterna.
NormMacroRecall: Normaliserad makroåterkallning återkallar makrogenomsnitt och normaliserade, så att slumpmässiga prestanda har en poäng på 0 och perfekt prestanda har en poäng på 1.
AveragePrecisionScoreWeighted: Det aritmetiska medelvärdet av den genomsnittliga precisionspoängen för varje klass, viktat med antalet sanna instanser i varje klass.
PrecisionScoreWeighted: Det aritmetiska medelvärdet av precision för varje klass, viktat efter antal sanna instanser i varje klass.
IOU-: Skärningspunkt över unionen. Skärningspunkt mellan förutsägelser dividerat med union av förutsägelser.
type ClassificationMultilabelPrimaryMetrics = string