ForecastingSettings interface

Paket:

@azure/arm-machinelearning

Prognostisera specifika parametrar.

Egenskaper

countryOrRegionForHolidays	Land eller region för helgdagar för prognostiseringsuppgifter. Dessa bör vara ISO 3166 tvåbokstavs lands-/regionkoder, till exempel "US" eller "GB".
cvStepSize	Antal perioder mellan ursprungstiden för en CV-vikning och nästa vik. Om till exempel CVStepSize = 3 för dagliga data, kommer ursprungstiden för varje vik att vara tre dagars mellanrum.
featureLags	Flagga för att generera fördröjningar för de numeriska funktionerna med "auto" eller null.
forecastHorizon	Den önskade maximala prognoshorisonten i tidsseriefrekvensenheter.
frequency	Vid prognostisering representerar den här parametern den period med vilken prognosen önskas, till exempel dagligen, varje vecka, varje år osv. Prognosfrekvensen är datamängdsfrekvens som standard.
seasonality	Ange säsongsvariationer för tidsserier som en heltalsmultipel för seriefrekvensen. Om säsongsvariationen är inställd på "auto" kommer den att härledas.
shortSeriesHandlingConfig	Parametern som definierar hur AutoML ska hantera korta tidsserier.
targetAggregateFunction	Den funktion som ska användas för att aggregera målkolumnen för tidsserier så att den överensstämmer med en angiven användarfrekvens. Om TargetAggregateFunction har angetts, t.ex. inte "None", men freq-parametern inte har angetts, utlöses felet. Möjliga målsammansättningsfunktioner är: "sum", "max", "min" och "mean".
targetLags	Antalet tidigare perioder som ska fördröjas från målkolumnen.
targetRollingWindowSize	Antalet tidigare perioder som används för att skapa ett rullande fönstergenomsnitt för målkolumnen.
timeColumnName	Namnet på tidskolumnen. Den här parametern krävs vid prognostisering för att ange kolumnen datetime i indata som används för att skapa tidsserierna och härleda dess frekvens.
timeSeriesIdColumnNames	Namnen på kolumner som används för att gruppera en tidsserie. Den kan användas för att skapa flera serier. Om kornigheten inte har definierats antas datauppsättningen vara en tidsserie. Den här parametern används med prognostisering av aktivitetstyp.
useStl	Konfigurera STL-nedbrytning av målkolumnen för tidsserier.

Egenskapsinformation

countryOrRegionForHolidays

Land eller region för helgdagar för prognostiseringsuppgifter. Dessa bör vara ISO 3166 tvåbokstavs lands-/regionkoder, till exempel "US" eller "GB".

countryOrRegionForHolidays?: string

Egenskapsvärde

string

cvStepSize

Antal perioder mellan ursprungstiden för en CV-vikning och nästa vik. Om till exempel CVStepSize = 3 för dagliga data, kommer ursprungstiden för varje vik att vara tre dagars mellanrum.

cvStepSize?: number

Egenskapsvärde

number

featureLags

Flagga för att generera fördröjningar för de numeriska funktionerna med "auto" eller null.

featureLags?: string

Egenskapsvärde

string

forecastHorizon

Den önskade maximala prognoshorisonten i tidsseriefrekvensenheter.

forecastHorizon?: ForecastHorizonUnion

Egenskapsvärde

ForecastHorizonUnion

frequency

Vid prognostisering representerar den här parametern den period med vilken prognosen önskas, till exempel dagligen, varje vecka, varje år osv. Prognosfrekvensen är datamängdsfrekvens som standard.

frequency?: string

Egenskapsvärde

string

seasonality

Ange säsongsvariationer för tidsserier som en heltalsmultipel för seriefrekvensen. Om säsongsvariationen är inställd på "auto" kommer den att härledas.

seasonality?: SeasonalityUnion

Egenskapsvärde

SeasonalityUnion

shortSeriesHandlingConfig

Parametern som definierar hur AutoML ska hantera korta tidsserier.

shortSeriesHandlingConfig?: string

Egenskapsvärde

string

targetAggregateFunction

Den funktion som ska användas för att aggregera målkolumnen för tidsserier så att den överensstämmer med en angiven användarfrekvens. Om TargetAggregateFunction har angetts, t.ex. inte "None", men freq-parametern inte har angetts, utlöses felet. Möjliga målsammansättningsfunktioner är: "sum", "max", "min" och "mean".

targetAggregateFunction?: string

Egenskapsvärde

string

targetLags

Antalet tidigare perioder som ska fördröjas från målkolumnen.

targetLags?: TargetLagsUnion

Egenskapsvärde

TargetLagsUnion

targetRollingWindowSize

Antalet tidigare perioder som används för att skapa ett rullande fönstergenomsnitt för målkolumnen.

targetRollingWindowSize?: TargetRollingWindowSizeUnion

Egenskapsvärde

TargetRollingWindowSizeUnion

timeColumnName

Namnet på tidskolumnen. Den här parametern krävs vid prognostisering för att ange kolumnen datetime i indata som används för att skapa tidsserierna och härleda dess frekvens.

timeColumnName?: string

Egenskapsvärde

string

timeSeriesIdColumnNames

Namnen på kolumner som används för att gruppera en tidsserie. Den kan användas för att skapa flera serier. Om kornigheten inte har definierats antas datauppsättningen vara en tidsserie. Den här parametern används med prognostisering av aktivitetstyp.

timeSeriesIdColumnNames?: string[]

Egenskapsvärde

string[]

useStl

Konfigurera STL-nedbrytning av målkolumnen för tidsserier.

useStl?: string

Egenskapsvärde

string