Regression interface

Paket:

@azure/arm-machinelearning

Regressionsaktivitet i autoML-tabell lodrätt.

Extends

TableVertical,AutoMLVertical

Egenskaper

primaryMetric	Primärt mått för regressionsaktivitet.
taskType	Polymorft diskriminerande, vilket anger de olika typer som det här objektet kan vara
trainingSettings	Indata för träningsfasen för ett AutoML-jobb.

Ärvda egenskaper

cvSplitColumnNames	Kolumner som ska användas för CVSplit-data.
featurizationSettings	Funktionaliseringsindata som behövs för AutoML-jobb.
limitSettings	Körningsbegränsningar för AutoMLJob.
logVerbosity	Logga verbositet för jobbet.
nCrossValidations	Antal korsvalideringsdelegeringar som ska tillämpas på träningsdatauppsättningen när valideringsdatauppsättningen inte tillhandahålls.
targetColumnName	Målkolumnnamn: Det här är kolumnen förutsägelsevärden. Kallas även etikettkolumnnamn i kontexten för klassificeringsuppgifter.
testData	Testa indata.
testDataSize	Den del av testdatauppsättningen som måste reserveras för valideringsändamål. Värden mellan (0.0 , 1.0) som tillämpas när valideringsdatauppsättningen inte anges.
trainingData	[Krävs] Träningsdataindata.
validationData	Indata för valideringsdata.
validationDataSize	Den del av träningsdatauppsättningen som måste reserveras för valideringsändamål. Värden mellan (0.0 , 1.0) som tillämpas när valideringsdatauppsättningen inte anges.
weightColumnName	Namnet på exempelviktkolumnen. Automatiserad ML stöder en viktad kolumn som indata, vilket gör att rader i data viktas upp eller ned.

Egenskapsinformation

primaryMetric

Primärt mått för regressionsaktivitet.

primaryMetric?: string

Egenskapsvärde

string

taskType

Polymorft diskriminerande, vilket anger de olika typer som det här objektet kan vara

taskType: "Regression"

Egenskapsvärde

"Regression"

trainingSettings

Indata för träningsfasen för ett AutoML-jobb.

trainingSettings?: RegressionTrainingSettings

Egenskapsvärde

RegressionTrainingSettings

Information om ärvda egenskaper

cvSplitColumnNames

Kolumner som ska användas för CVSplit-data.

cvSplitColumnNames?: string[]

Egenskapsvärde

string[]

ärvd frånTableVertical.cvSplitColumnNames

featurizationSettings

Funktionaliseringsindata som behövs för AutoML-jobb.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Egenskapsvärde

TableVerticalFeaturizationSettings

ärvd frånTableVertical.featurizationSettings

limitSettings

Körningsbegränsningar för AutoMLJob.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Egenskapsvärde

TableVerticalLimitSettings

ärvd frånTableVertical.limitSettings

logVerbosity

Logga verbositet för jobbet.

logVerbosity?: string

Egenskapsvärde

string

ärvd frånAutoMLVertical.logVerbosity

nCrossValidations

Antal korsvalideringsdelegeringar som ska tillämpas på träningsdatauppsättningen när valideringsdatauppsättningen inte tillhandahålls.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Egenskapsvärde

NCrossValidationsUnion

ärvd frånTableVertical.nCrossValidations

targetColumnName

Målkolumnnamn: Det här är kolumnen förutsägelsevärden. Kallas även etikettkolumnnamn i kontexten för klassificeringsuppgifter.

targetColumnName?: string

Egenskapsvärde

string

ärvd frånAutoMLVertical.targetColumnName

testData

Testa indata.

testData?: MLTableJobInput

Egenskapsvärde

MLTableJobInput

ärvd frånTableVertical.testData

testDataSize

Den del av testdatauppsättningen som måste reserveras för valideringsändamål. Värden mellan (0.0 , 1.0) som tillämpas när valideringsdatauppsättningen inte anges.

testDataSize?: number

Egenskapsvärde

number

ärvd frånTableVertical.testDataSize

trainingData

[Krävs] Träningsdataindata.

trainingData: MLTableJobInput

Egenskapsvärde

MLTableJobInput

ärvd frånAutoMLVertical.trainingData

validationData

Indata för valideringsdata.

validationData?: MLTableJobInput

Egenskapsvärde

MLTableJobInput

ärvs frånTableVertical.validationData

validationDataSize

Den del av träningsdatauppsättningen som måste reserveras för valideringsändamål. Värden mellan (0.0 , 1.0) som tillämpas när valideringsdatauppsättningen inte anges.

validationDataSize?: number

Egenskapsvärde

number

ärvs frånTableVertical.validationDataSize

weightColumnName

Namnet på exempelviktkolumnen. Automatiserad ML stöder en viktad kolumn som indata, vilket gör att rader i data viktas upp eller ned.

weightColumnName?: string

Egenskapsvärde

string

ärvd frånTableVertical.weightColumnName