TaskType type
Definierar värden för TaskType.
KnownTaskType- kan användas omväxlande med TaskType innehåller den här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.
Kända värden som stöds av tjänsten
Klassificering: Klassificering i maskininlärning och statistik är en övervakad inlärningsmetod där datorprogrammet lär sig av de data som ges till det och gör nya observationer eller klassificeringar.
Regression: Regression innebär att förutsäga värdet med hjälp av indata. Regressionsmodeller används för att förutsäga ett kontinuerligt värde.
Prognostisering: Prognostisering är en särskild typ av regressionsuppgift som hanterar tidsseriedata och skapar en prognosmodell som kan användas för att förutsäga de närmaste framtida värdena baserat på indata.
ImageClassification: Bildklassificering. Bildklassificering med flera klasser används när en bild klassificeras med endast en enda etikett från en uppsättning klasser , t.ex. varje bild klassificeras som antingen en bild av en "katt" eller en "hund" eller en "anka".
ImageClassificationMultilabel: Bildklassificering med flera etiketter. Bildklassificering med flera etiketter används när en bild kan ha en eller flera etiketter från en uppsättning etiketter , t.ex. en bild kan märkas med både "katt" och "hund".
ImageObjectDetection: Identifiering av bildobjekt. Objektidentifiering används för att identifiera objekt i en bild och hitta varje objekt med en avgränsningsruta, t.ex. leta upp alla hundar och katter i en bild och rita en avgränsningsruta runt var och en.
ImageInstanceSegmentation: Segmentering av bildinstans. Instanssegmentering används för att identifiera objekt i en bild på pixelnivå och rita en polygon runt varje objekt i bilden.
TextClassification: Textklassificering (kallas även texttaggning eller textkategorisering) är processen att sortera texter i kategorier.
Kategorier är ömsesidigt uteslutande.
TextClassificationMultilabel: Klassificeringsuppgiften Multilabel tilldelar varje exempel till en grupp (noll eller fler) måletiketter.
TextNER: Text med namnet Entity Recognition a.k.a. TextNER.
Med namnet Entity Recognition (NER) kan du ta text i fritt format och identifiera förekomster av entiteter som personer, platser, organisationer med mera.
type TaskType = string