TextNer interface

Paket:

@azure/arm-machinelearning

Text-NER uppgift i AutoML NLP lodrätt. NER – Namngiven entitetsigenkänning. NLP – Bearbetning av naturligt språk.

Extends

NlpVertical,AutoMLVertical

Egenskaper

primaryMetric	Primärt mått för Text-NER uppgift. Endast "Noggrannhet" stöds för Text-NER, så användaren behöver inte ange detta uttryckligen. Obs! Den här egenskapen kommer inte att serialiseras. Den kan bara fyllas i av servern.
taskType	Polymorft diskriminerande, vilket anger de olika typer som det här objektet kan vara

Ärvda egenskaper

featurizationSettings	Funktionaliseringsindata som behövs för AutoML-jobb.
limitSettings	Körningsbegränsningar för AutoMLJob.
logVerbosity	Logga verbositet för jobbet.
targetColumnName	Målkolumnnamn: Det här är kolumnen förutsägelsevärden. Kallas även etikettkolumnnamn i kontexten för klassificeringsuppgifter.
trainingData	[Krävs] Träningsdataindata.
validationData	Indata för valideringsdata.

Egenskapsinformation

primaryMetric

Primärt mått för Text-NER uppgift. Endast "Noggrannhet" stöds för Text-NER, så användaren behöver inte ange detta uttryckligen. Obs! Den här egenskapen kommer inte att serialiseras. Den kan bara fyllas i av servern.

primaryMetric?: string

Egenskapsvärde

string

taskType

Polymorft diskriminerande, vilket anger de olika typer som det här objektet kan vara

taskType: "TextNER"

Egenskapsvärde

"TextNER"

Information om ärvda egenskaper

featurizationSettings

Funktionaliseringsindata som behövs för AutoML-jobb.

featurizationSettings?: NlpVerticalFeaturizationSettings

Egenskapsvärde

NlpVerticalFeaturizationSettings

ärvd frånNlpVertical.featurizationSettings

limitSettings

Körningsbegränsningar för AutoMLJob.

limitSettings?: NlpVerticalLimitSettings

Egenskapsvärde

NlpVerticalLimitSettings

ärvd frånNlpVertical.limitSettings

logVerbosity

Logga verbositet för jobbet.

logVerbosity?: string

Egenskapsvärde

string

ärvd frånAutoMLVertical.logVerbosity

targetColumnName

Målkolumnnamn: Det här är kolumnen förutsägelsevärden. Kallas även etikettkolumnnamn i kontexten för klassificeringsuppgifter.

targetColumnName?: string

Egenskapsvärde

string

ärvd frånAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Krävs] Träningsdataindata.

trainingData: MLTableJobInput

Egenskapsvärde

MLTableJobInput

ärvd frånAutoMLVertical.trainingData

validationData

Indata för valideringsdata.

validationData?: MLTableJobInput

Egenskapsvärde

MLTableJobInput

ärvd frånNlpVertical.validationData