BaseVectorSearchCompression interface

Paket:

@azure/search-documents

Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för komprimeringsmetoden som används vid indexering eller frågor.

Egenskaper

compressionName	Namnet som ska associeras med den här konfigurationen.
kind	Polymorft diskriminerande, vilket anger de olika typer som det här objektet kan vara
rescoringOptions	Innehåller alternativ för omskolning.
truncationDimension	Antalet dimensioner som vektorerna ska trunkeras till. Om du trunkerar vektorerna minskar storleken på vektorerna och mängden data som måste överföras under sökningen. Detta kan spara lagringskostnader och förbättra sökprestanda på bekostnad av återkallande. Den bör endast användas för inbäddningar som tränats med Matryoshka Representation Learning (MRL) som OpenAI textinbäddning-3-large (liten). Standardvärdet är null, vilket innebär ingen trunkering.

Egenskapsinformation

compressionName

Namnet som ska associeras med den här konfigurationen.

compressionName: string

Egenskapsvärde

string

kind

Polymorft diskriminerande, vilket anger de olika typer som det här objektet kan vara

kind: "scalarQuantization" | "binaryQuantization"

Egenskapsvärde

"scalarQuantization" | "binaryQuantization"

rescoringOptions

Innehåller alternativ för omskolning.

rescoringOptions?: RescoringOptions

Egenskapsvärde

RescoringOptions

truncationDimension

Antalet dimensioner som vektorerna ska trunkeras till. Om du trunkerar vektorerna minskar storleken på vektorerna och mängden data som måste överföras under sökningen. Detta kan spara lagringskostnader och förbättra sökprestanda på bekostnad av återkallande. Den bör endast användas för inbäddningar som tränats med Matryoshka Representation Learning (MRL) som OpenAI textinbäddning-3-large (liten). Standardvärdet är null, vilket innebär ingen trunkering.

truncationDimension?: number

Egenskapsvärde

number