RescoringOptions interface
Innehåller alternativ för omskolning.
Egenskaper
| default |
Standardöversamplingsfaktor. Översampling hämtar en större uppsättning potentiella dokument för att kompensera för upplösningsförlusten på grund av kvantisering. Detta ökar uppsättningen resultat som ska poängsättas på nytt på vektorer med full precision. Minimivärdet är 1, vilket innebär att ingen översampling (1x). Den här parametern kan bara anges när "enableRescoring" är sant. Högre värden förbättrar återkallandet på bekostnad av svarstiden. |
| enable |
Om värdet är true, efter den första sökningen på de komprimerade vektorerna, beräknas likhetspoängen om med hjälp av vektorerna med full precision. Detta förbättrar återkallandet på bekostnad av svarstiden. |
| rescore |
Styr lagringsmetoden för ursprungliga vektorer. Den här inställningen är oföränderlig. |
Egenskapsinformation
defaultOversampling
Standardöversamplingsfaktor. Översampling hämtar en större uppsättning potentiella dokument för att kompensera för upplösningsförlusten på grund av kvantisering. Detta ökar uppsättningen resultat som ska poängsättas på nytt på vektorer med full precision. Minimivärdet är 1, vilket innebär att ingen översampling (1x). Den här parametern kan bara anges när "enableRescoring" är sant. Högre värden förbättrar återkallandet på bekostnad av svarstiden.
defaultOversampling?: number
Egenskapsvärde
number
enableRescoring
Om värdet är true, efter den första sökningen på de komprimerade vektorerna, beräknas likhetspoängen om med hjälp av vektorerna med full precision. Detta förbättrar återkallandet på bekostnad av svarstiden.
enableRescoring?: boolean
Egenskapsvärde
boolean
rescoreStorageMethod
Styr lagringsmetoden för ursprungliga vektorer. Den här inställningen är oföränderlig.
rescoreStorageMethod?: string
Egenskapsvärde
string