RescoringOptions interface
Innehåller alternativ för omskolning.
Egenskaper
| default |
Standardöversamplingsfaktor. Översampling hämtar en större uppsättning potentiella dokument för att kompensera matchningsförlusten på grund av kvantisering. Detta ökar den uppsättning resultat som kommer att ominspelas på fullprecisionsvektorer. Minimivärdet är 1, vilket innebär att ingen översampling (1x). Den här parametern kan bara anges när "enableRescoring" är sant. Högre värden förbättrar återkallandet på bekostnad av svarstiden. |
| enable |
Om värdet är true beräknas likhetspoängen om efter den första sökningen på de komprimerade vektorerna med hjälp av vektorerna med full precision. Detta förbättrar återkallandet på bekostnad av svarstiden. |
| rescore |
Styr lagringsmetoden för ursprungliga vektorer. Den här inställningen är oföränderlig. |
Egenskapsinformation
defaultOversampling
Standardöversamplingsfaktor. Översampling hämtar en större uppsättning potentiella dokument för att kompensera matchningsförlusten på grund av kvantisering. Detta ökar den uppsättning resultat som kommer att ominspelas på fullprecisionsvektorer. Minimivärdet är 1, vilket innebär att ingen översampling (1x). Den här parametern kan bara anges när "enableRescoring" är sant. Högre värden förbättrar återkallandet på bekostnad av svarstiden.
defaultOversampling?: number
Egenskapsvärde
number
enableRescoring
Om värdet är true beräknas likhetspoängen om efter den första sökningen på de komprimerade vektorerna med hjälp av vektorerna med full precision. Detta förbättrar återkallandet på bekostnad av svarstiden.
enableRescoring?: boolean
Egenskapsvärde
boolean
rescoreStorageMethod
Styr lagringsmetoden för ursprungliga vektorer. Den här inställningen är oföränderlig.
rescoreStorageMethod?: string
Egenskapsvärde
string