ScalarQuantizationCompression interface

Paket:

@azure/search-documents

Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den skalära kvantiseringskomprimeringsmetod som används vid indexering och frågor.

Extends

BaseVectorSearchCompression

Egenskaper

kind	Polymorft diskriminerande, vilket anger de olika typer som det här objektet kan vara
parameters	Innehåller de parametrar som är specifika för Scalar Quantization.

Ärvda egenskaper

compressionName	Namnet som ska associeras med den här konfigurationen.
rescoringOptions	Innehåller alternativ för omskolning.
truncationDimension	Antalet dimensioner som vektorerna ska trunkeras till. Om du trunkerar vektorerna minskar storleken på vektorerna och mängden data som måste överföras under sökningen. Detta kan spara lagringskostnader och förbättra sökprestanda på bekostnad av återkallande. Den bör endast användas för inbäddningar som tränats med Matryoshka Representation Learning (MRL) som OpenAI textinbäddning-3-large (liten). Standardvärdet är null, vilket innebär ingen trunkering.

Egenskapsinformation

kind

Polymorft diskriminerande, vilket anger de olika typer som det här objektet kan vara

kind: "scalarQuantization"

Egenskapsvärde

"scalarQuantization"

parameters

Innehåller de parametrar som är specifika för Scalar Quantization.

parameters?: ScalarQuantizationParameters

Egenskapsvärde

ScalarQuantizationParameters

Information om ärvda egenskaper

compressionName

Namnet som ska associeras med den här konfigurationen.

compressionName: string

Egenskapsvärde

string

Ärvd frånVectorSearchCompression.compressionName

rescoringOptions

Innehåller alternativ för omskolning.

rescoringOptions?: RescoringOptions

Egenskapsvärde

RescoringOptions

Ärvd frånVectorSearchCompression.rescoringOptions

truncationDimension

Antalet dimensioner som vektorerna ska trunkeras till. Om du trunkerar vektorerna minskar storleken på vektorerna och mängden data som måste överföras under sökningen. Detta kan spara lagringskostnader och förbättra sökprestanda på bekostnad av återkallande. Den bör endast användas för inbäddningar som tränats med Matryoshka Representation Learning (MRL) som OpenAI textinbäddning-3-large (liten). Standardvärdet är null, vilket innebär ingen trunkering.

truncationDimension?: number

Egenskapsvärde

number

Ärvd frånVectorSearchCompression.truncationDimension