SynapseSparkJobDefinitionActivity interface
Kör spark-jobbaktivitet.
- Extends
Egenskaper
| arguments | Användaren angav argument till SynapseSparkJobDefinitionActivity. |
| authentication | Autentiseringsmetod som används för att köra Spark-jobbdefinitionen. |
| class |
Den fullständigt kvalificerade identifieraren eller huvudklassen som finns i huvuddefinitionsfilen, som åsidosätter "className" för spark-jobbdefinitionen som du anger. Typ: sträng (eller uttryck med resultType-sträng). |
| conf | Spark-konfigurationsegenskaper, som åsidosätter konfigurationen för spark-jobbdefinitionen som du anger. |
| configuration |
Typ av spark-konfiguration. |
| driver |
Antal kärnor och minne som ska användas för drivrutinen som allokeras i den angivna Spark-poolen för jobbet, som används för att åsidosätta "driverCores" och "driverMemory" för den spark-jobbdefinition som du anger. Typ: sträng (eller uttryck med resultType-sträng). |
| executor |
Antal kärnor och minne som ska användas för utförare som allokerats i den angivna Spark-poolen för jobbet, som kommer att användas för att åsidosätta "executorCores" och "executorMemory" för spark-jobbdefinitionen som du anger. Typ: sträng (eller uttryck med resultType-sträng). |
| file | Huvudfilen som används för jobbet, som åsidosätter "filen" för spark-jobbdefinitionen som du anger. Typ: sträng (eller uttryck med resultType-sträng). |
| files | (Inaktuell. Använd pythonCodeReference och filesV2) Ytterligare filer som används som referens i huvuddefinitionsfilen, vilket åsidosätter "filerna" för spark-jobbdefinitionen som du anger. |
| filesV2 | Ytterligare filer som används som referens i huvuddefinitionsfilen, som åsidosätter "jars" och "files" för spark-jobbdefinitionen som du anger. |
| num |
Antal utförare som ska startas för det här jobbet, vilket åsidosätter "numExecutors" för spark-jobbdefinitionen som du anger. Typ: heltal (eller uttryck med resultType-heltal). |
| python |
Ytterligare python-kodfiler som används som referens i huvuddefinitionsfilen, vilket åsidosätter "pyFiles" för spark-jobbdefinitionen som du anger. |
| scan |
Genom att skanna undermappar från rotmappen i huvuddefinitionsfilen läggs dessa filer till som referensfiler. Mapparna med namnet "jars", "pyFiles", "files" eller "archives" genomsöks och mappnamnet är skiftlägeskänsligt. Typ: booleskt (eller uttryck med resultType booleskt värde). |
| spark |
Spark-konfigurationsegenskap. |
| spark |
Referens för Synapse Spark-jobb. |
| target |
Namnet på stordatapoolen som ska användas för att köra spark-batchjobbet, vilket åsidosätter "targetBigDataPool" för spark-jobbdefinitionen som du anger. |
| target |
Spark-konfigurationen för spark-jobbet. |
| type | Polymorft diskriminerande, vilket anger de olika typer som det här objektet kan vara |
Ärvda egenskaper
| depends |
Aktivitet beror på villkor. |
| description | Aktivitetsbeskrivning. |
| linked |
Referens för länkad tjänst. |
| name | Aktivitetsnamn. |
| on |
Statusresultat för aktiviteten när tillståndet är inställt på Inaktiv. Det här är en valfri egenskap och om den inte anges när aktiviteten är inaktiv kommer statusen att lyckas som standard. |
| policy | Aktivitetsprincip. |
| state | Aktivitetstillstånd. Det här är en valfri egenskap och om det inte anges är tillståndet Aktivt som standard. |
| user |
Egenskaper för aktivitetsanvändare. |
Egenskapsinformation
arguments
Användaren angav argument till SynapseSparkJobDefinitionActivity.
arguments?: any[]
Egenskapsvärde
any[]
authentication
Autentiseringsmetod som används för att köra Spark-jobbdefinitionen.
authentication?: SynapseActivityAuthentication
Egenskapsvärde
className
Den fullständigt kvalificerade identifieraren eller huvudklassen som finns i huvuddefinitionsfilen, som åsidosätter "className" för spark-jobbdefinitionen som du anger. Typ: sträng (eller uttryck med resultType-sträng).
className?: any
Egenskapsvärde
any
conf
Spark-konfigurationsegenskaper, som åsidosätter konfigurationen för spark-jobbdefinitionen som du anger.
conf?: any
Egenskapsvärde
any
configurationType
Typ av spark-konfiguration.
configurationType?: string
Egenskapsvärde
string
driverSize
Antal kärnor och minne som ska användas för drivrutinen som allokeras i den angivna Spark-poolen för jobbet, som används för att åsidosätta "driverCores" och "driverMemory" för den spark-jobbdefinition som du anger. Typ: sträng (eller uttryck med resultType-sträng).
driverSize?: any
Egenskapsvärde
any
executorSize
Antal kärnor och minne som ska användas för utförare som allokerats i den angivna Spark-poolen för jobbet, som kommer att användas för att åsidosätta "executorCores" och "executorMemory" för spark-jobbdefinitionen som du anger. Typ: sträng (eller uttryck med resultType-sträng).
executorSize?: any
Egenskapsvärde
any
file
Huvudfilen som används för jobbet, som åsidosätter "filen" för spark-jobbdefinitionen som du anger. Typ: sträng (eller uttryck med resultType-sträng).
file?: any
Egenskapsvärde
any
files
(Inaktuell. Använd pythonCodeReference och filesV2) Ytterligare filer som används som referens i huvuddefinitionsfilen, vilket åsidosätter "filerna" för spark-jobbdefinitionen som du anger.
files?: any[]
Egenskapsvärde
any[]
filesV2
Ytterligare filer som används som referens i huvuddefinitionsfilen, som åsidosätter "jars" och "files" för spark-jobbdefinitionen som du anger.
filesV2?: any[]
Egenskapsvärde
any[]
numExecutors
Antal utförare som ska startas för det här jobbet, vilket åsidosätter "numExecutors" för spark-jobbdefinitionen som du anger. Typ: heltal (eller uttryck med resultType-heltal).
numExecutors?: any
Egenskapsvärde
any
pythonCodeReference
Ytterligare python-kodfiler som används som referens i huvuddefinitionsfilen, vilket åsidosätter "pyFiles" för spark-jobbdefinitionen som du anger.
pythonCodeReference?: any[]
Egenskapsvärde
any[]
scanFolder
Genom att skanna undermappar från rotmappen i huvuddefinitionsfilen läggs dessa filer till som referensfiler. Mapparna med namnet "jars", "pyFiles", "files" eller "archives" genomsöks och mappnamnet är skiftlägeskänsligt. Typ: booleskt (eller uttryck med resultType booleskt värde).
scanFolder?: any
Egenskapsvärde
any
sparkConfig
Spark-konfigurationsegenskap.
sparkConfig?: {[propertyName: string]: any}
Egenskapsvärde
{[propertyName: string]: any}
sparkJob
Referens för Synapse Spark-jobb.
sparkJob: SynapseSparkJobReference
Egenskapsvärde
targetBigDataPool
Namnet på stordatapoolen som ska användas för att köra spark-batchjobbet, vilket åsidosätter "targetBigDataPool" för spark-jobbdefinitionen som du anger.
targetBigDataPool?: BigDataPoolParametrizationReference
Egenskapsvärde
targetSparkConfiguration
Spark-konfigurationen för spark-jobbet.
targetSparkConfiguration?: SparkConfigurationParametrizationReference
Egenskapsvärde
type
Polymorft diskriminerande, vilket anger de olika typer som det här objektet kan vara
type: "SparkJob"
Egenskapsvärde
"SparkJob"
Information om ärvda egenskaper
dependsOn
Aktivitet beror på villkor.
dependsOn?: ActivityDependency[]
Egenskapsvärde
ärvs frånExecutionActivity.dependsOn
description
Aktivitetsbeskrivning.
description?: string
Egenskapsvärde
string
ärvd frånExecutionActivity.description
linkedServiceName
Referens för länkad tjänst.
linkedServiceName?: LinkedServiceReference
Egenskapsvärde
ärvs frånExecutionActivity.linkedServiceName
name
onInactiveMarkAs
Statusresultat för aktiviteten när tillståndet är inställt på Inaktiv. Det här är en valfri egenskap och om den inte anges när aktiviteten är inaktiv kommer statusen att lyckas som standard.
onInactiveMarkAs?: string
Egenskapsvärde
string
ärvd frånExecutionActivity.onInactiveMarkAs
policy
state
Aktivitetstillstånd. Det här är en valfri egenskap och om det inte anges är tillståndet Aktivt som standard.
state?: string
Egenskapsvärde
string
ärvd frånExecutionActivity.state
userProperties
Egenskaper för aktivitetsanvändare.
userProperties?: UserProperty[]
Egenskapsvärde
ärvs frånExecutionActivity.userProperties