Utvärdera och prioritera ett AI-användningsfall med affärsvision

Introduktion

Artificiell intelligens (AI) revolutionerar branscher, vilket får företag att omfamna sin potential som aldrig förr. Det har potential att frigöra nya möjligheter och möjliggöra transformativa användningsfall, omforma hur företag interagerar med och tillhandahålla produkter och tjänster till sina kunder. När AI blir vanligare i dagliga program måste vi se till att AI-projekt matchar affärsmål, uppfyller användarnas behov och kan skapas med de resurser vi har.

Den här artikeln gör det möjligt för oberoende programvaruleverantörer (ISV:er) att:

• Lär dig hur du identifierar och förfinar potentiella användningsfall
• Utvärdera användningsfallens livskraft
• Förstå hur du närmar dig prioritering av användningsfall

AI transformerar hur branscher fungerar

AI bryter ner hinder mellan olika branscher, från att öka tillverkningsproduktiviteten till att minimera miljöpåverkan från leveranskedjor. På Microsoft tror vi på att ge dig verktygen för att skapa den bästa lösningen du kan, oavsett om det innebär att använda traditionella AI- och maskininlärningsmodeller (ML) eller avancerade generativa AI-modeller (GenAI).

Våra partner vill i allt högre grad utveckla nya lösningar och funktioner som tillämpar den här avancerade tekniken och ger kunderna större värde. Många av våra partners fokuserar på potentialen hos generativ AI och det är potential att förändra hur arbetet utförs. Även om traditionell AI och ML verkligen har sin plats, erbjuder GenAI ett steg framåt i utvecklingen av artificiell intelligens. Även om traditionella AI- och chattrobotar fanns under en tid, markerar generativ AI ett betydande framsteg i dess funktioner och potential.

Möjligheterna med denna omvandlingsteknik innebär att en effektiv tillämpning av AI:s värde kan vara ett stort åtagande, även för stora företag. Även om den här sidan och efterföljande är utformade för att hjälpa ISV:er att identifiera, skapa och distribuera ett fungerande generativt AI-användningsfall finns det fler tillgängliga resurser. Vi har utvecklat Spelboken för Microsoft AI Value Accelerator (MAIVA) för att stödja företagskunder med grundläggande kunskaper och vägledning för att möjliggöra AI i stor skala i hela organisationen. Även om MAIVA inte är utformat som en taktisk guide för ISV:er kan de ge värdefulla insikter om de olika perspektiven för de olika rollerna som ingår i att väcka liv i ett GenAI-program. Det här ramverket med öppen källkod hjälper dig att förstå vad som gör distributionen och driften framgångsrik, varför den är utmanande och ger råd om ledarskap, att skapa en datadriven kultur och hantera förändringar.

Även om den här utvecklingen inom AI-teknik ger stora möjligheter för nya program i olika branscher, bör varje möjlighet fortfarande utvärderas för dess livskraft. Resten av den här sidan handlar om att hjälpa beslutsfattare inom ISV-företag att identifiera och utvärdera potentiellt affärsvärde, användarbehov och teknisk genomförbarhet för föreslagna AI-användningsfall.

Affärsvision

Identifiera potentiella användningsfall

Den här sidan innehåller ett konsekvent och omfattande ramverk som hjälper dig att utvärdera lönsamheten för potentiella AI- och GenAI-användningsfall. Idéer för användningsfall kan komma var som helst, men att börja med brainstorming, undersöka användningsfall online och granska Microsofts kundframgångsberättelser kan hjälpa dig att komma igång med processen.

Microsoft har en djup erfarenhet av detta område och samarbetar med partner i olika branscher för att utveckla innovativa AI-användningsfall. Här är några exempel från olika branscher:

Industri	Användningsfall	Beskrivning och fördelar
Manufacturing	Fabriksassistent	Hjälper fabriksarbetare att snabbt identifiera utrustningsproblem, hitta lösningar, träna och förbättra färdigheter och generera PLC-kod (Programmable Logic Controller) med naturligt språk med översättningsfunktioner.
Sjukvård	Anspråkshantering	Erbjuder en konversations-AI-assistent som kan hjälpa anspråksagenter att slutföra auktorisering och administrativa uppgifter snabbt. Det kan också skapa omfattande auktoriseringsstrategier baserat på anspråksdata och förbättra insynen i statusen för anspråk och auktoriseringar.
Financial services	Företagsbank	Hjälper bankirer att förutse klientbehov baserat på historiska data och interaktioner, automatisera rutinmässiga administrativa uppgifter och övervaka klientflöden i realtid.
Hållbarhet	Teckenisering i leverantörskedjan	Gör det möjligt för hållbarhetsutövare att granska leverantörsdata för att säkerställa efterlevnad av miljöstandarder, spåra produktlivscykler och optimera leveranskedjeåtgärder.
Retail	Butiksdriftsassistent	Gör det möjligt för butiksanställda att köra frågor mot driftsprinciper och procedurer, påskynda registrering och kompetensutveckling och granska vanliga frågor och svar via en interaktiv konversationsassistent.

När du utvecklar användningsfall kan det vara bra att tänka på följande frågor:

• Problem: Vad är problemet som ska lösas? Vilka är de underliggande rotorsakerna? Hur fungerar den aktuella processen?
• Affärsmöjlighet: Vad är din idé att fånga upp möjligheten eller lösa problemet? Varför tror du att den här idén är en bra metod?
• Affärsmål: Vilket affärsmål uppnås genom att aktivera det här användningsfallet?
• Mått på framgång: Hur definierar du framgång? Hur mäts framgång? Vilka är de mätbara viktiga resultaten som visar framsteg?
• Ansvarstagande: Vem är chefssponsor för lösningen? Vem är ansvarig för målen och viktiga resultat (OKR)?

Du kan förmodligen komma med olika AI-lösningar för att hantera olika användningsfall. Affärsvision hjälper dig att utvärdera och prioritera de mest livskraftiga användningsfallen för utveckling och körning. Börja med en beskrivning av problemet och ditt användningsfall. Analysera faktorer som affärsmål, viktiga resultat och primära intressenter för att fastställa en strategisk anpassningspoäng för ditt program, 1 till 5. Affärsvision kan fungera som utgångspunkt för att föra dessa olika användningsfall till intressenter som behövs för utveckling och utförande.

I följande avsnitt granskar vi hur vår ISV Contoso använde det här ramverket för att tilldela två olika användningsfall strategiska poäng när vi gör det för våra exempelscenarier. För tillfället, lägg denna strategiska passningspoäng åt sidan. Vi återkommer till den när vi diskuterar prioritering av användningsfall efter att ha utvärderat affärsvärdet, användarupplevelsen och den tekniska genomförbarheten av ditt användningsfall.

Exempelscenarier

För att hjälpa dig genom den här affärsvisionsprocessen granskar vi två potentiella användningsfall som ISV Contoso har analyserat med sin kund AdventureWorks, en stor återförsäljare. Vi undersöker varje användningsfall på djupet och jämför dem för att avgöra vilket som ger större värde och livskraft för utveckling.

Användningsfall 1: Contoso Store Operations Assistant

I det här scenariot kämpade AdventureWorks med följande problem:

• Hög personalomsättning
• Långsam och ineffektiv registrering av anställda
• Låg produktivitet för arbetare i frontlinjen
• Butikschefer saknar effektiva verktyg för att hantera åtgärder

För att lösa dessa problem utvecklade Contoso och AdventureWorks ett användningsfall för Store Operations AI Assistant. Den här assistenten skulle kunna ge anställda vägledning om registrering av material, lagra principer och procedurer och skapa uppgifter. För att påbörja utvärderingen beräknade Contoso den strategiska anpassningen av det här användningsfallet med hjälp av de tre faktorer som diskuterats: affärsmål, viktiga resultat och primära intressenter.

• Affärsmål: Contoso vill ge AdventureWorks möjlighet att snabbt registrera nya anställda, förbättra medarbetarnas effektivitet och öka butiksproduktiviteten.
• Viktiga resultat: Store Operations Assistant riktar in sig på förbättrad Net Promoter Score, ökad kvarhållning av anställda och efterlevnad och principkrav.
• Primära intressenter: Contoso identifierade teknik- och produktledarskap för att samarbeta med utvecklingsteamet i det här programmet.

Baserat på dessa faktorer tilldelade Contoso det här användningsfallet en strategisk passform på 4 eftersom dess affärspåverkan inte nödvändigtvis var en intäktsgenererande möjlighet. Denna höga poäng tyder på att det finns en stark passform för det här användningsfallet för att hjälpa AdventureWorks med de nuvarande svårigheterna de står inför.

Användningsfall 2: Contoso Shopping-program

I det här scenariot arbetade Contoso med AdventureWorks för att identifiera följande viktiga affärs- och tekniska problem som ska åtgärdas med det här användningsfallet:

• Brist på ett digitalt skyltfönster
• Begränsad kommunikation med anställda
• Svårigheter att planera för inventeringsallokering
• Inget automatiserat sätt att spåra insikter, till exempel populära objekt och kundernas beteende

För att hantera situationen föreslog Contoso att contoso Shopping-programmet skulle utvecklas. En omfattande lösning som kan stödja ett digitalt skyltfönster, ansluta anställda och spåra och analysera data. Med hjälp av dessa komponenter utvärderade Contoso den strategiska anpassningen av det här användningsfallet.

• Affärsmål: Contoso försökte lösa AdventureWorks problem med brist på ett digitalt skyltfönster, distribuera ett program som kan stödja kundtransaktioner, lagerhantering och omfattande kommunikation.
• Viktiga resultat: Contoso och AdventureWorks identifierade den lyckade distributionen av det här programmet, särskilt med fokus på många slutanvändare per dag och förbättrade intäkter som viktiga prestandaindikatorer, som deras primära nyckelresultat.
• Primära intressenter: Contoso har ett fullständigt utvecklingsteam som tilldelats projektet, med extra ämnesexpertis från AdventureWorks redo att gå.

Baserat på dessa faktorer tilldelade Contoso sitt användningsfall en strategisk passform på 5. Denna höga poäng tyder på en stark passform för Contoso och AdventureWorks och tar oss till nästa steg i affärsvisionsprocessen.

När vi har granskat detaljerna i varje användningsfall och tilldelat dem en strategisk passningspoäng ska vi utvärdera hur de mäter upp när det gäller affärsvärde, användarupplevelse och efterfrågan samt teknisk livskraft med hjälp av ramverket för företag, erfarenhet, teknik (BXT).

Tillämpa Business, Experience, Technology Framework

Ramverket Business, Experience, Technology (BXT) gör det möjligt för ISV:er att utvärdera potentialen i deras användningsfall. Den här övningen är utformad för att gå igenom information om var och en av dina användningsfall och utvärdera deras livskraft. Det är här du kan introducera dina användningsfall för det bredare ekosystemet av intressenter som kan vara involverade i deras utveckling, från säkerhets- och efterlevnadsexperter till tekniska utvecklingsteam. Att tillämpa BXT med en bredare grupp bidrar inte bara till att skapa klarhet om den realistiska implementeringen av varje användningsfall, det hjälper också till att säkerställa inköp från intressenter vars ansträngningar kommer att krävas för att förverkliga denna vision. Processen på hög nivå innehåller följande:

• Tre fokusområden på hög nivå: affärslivskraft, erfarenhet och önskvärdhet samt teknisk genomförbarhet.
• Inom vart och ett av dessa områden finns det tre underkomponenter, var och en med sin egen poäng.
• Därefter rangordnar och visualiserar du livskraften för dina användningsfall med hjälp av en kombination av dessa komponenter.

Vi går igenom det här ramverket steg för steg med de två exempelanvändningsfall som vi introducerade tidigare: Contoso Store Management Assistant och Contoso Shopping-programmet.

Företag

För det första är det viktigt att se till att det prioriterade användningsfallet överensstämmer med din övergripande strategi och har verkliga intäktsmöjligheter. Det främsta övervägandet under Företag är lösningens ekonomiska livskraft. För att helt besvara den här frågan har vi delat upp den här delen av ramverket i tre komponenter: anpassning av verkställande strategi, affärsvärde och tidsram för ändringshantering.

Om du vill fördjupa dig i hur du skapar en intern justering kring dina användningsfall och det värde de ger kan ramverket för Microsoft AI Value Accelerator (MAIVA) hjälpa dig. Det här ramverket innehåller omfattande vägledning, inklusive planering av AI-strategi, experimenteringscykler, dataplattformar och distribution.

Anpassning av verkställande strategi

Det valda användningsfallet bör överensstämma med organisationens övergripande uppdrag och team. För att ett användningsfall ska kunna utvecklas framgångsrikt bör viktiga intressenter och berörda användare tydligt identifieras och vara redo att engagera sig i arbetet. Detta hjälper till att undvika ineffektivitet genom att anpassa team, resurser, mål och utvecklingsarbete och undvika redundant eller icke-produktivt arbete.

Affärsvärde

Ett lyckat användningsfall är ett som genererar värde för verksamheten. Även om detta ofta kan ske i form av att generera värde för slutanvändare, och därmed intäktsmöjligheter, kan värdet också se ut som förbättrad produktivitet och kostnadseffektivitet för kunden internt. Oavsett vilket värde som genereras är en av de viktigaste sakerna att tänka på din metod för intäktsgenerering. Till exempel, kommer detta att vara en kärnprodukt eller ett kostnadsfritt tillägg? Fyra primära metoder har börjat materialiseras på den här fronten:

• Kärna: programmet är verksamhetskritiskt för kärnproduktupplevelsen, ett måste.
• Utöka: programmet förbättrar produktupplevelsen men kanske inte är verksamhetskritisk för alla användare, en trevlig att ha.
• Tillägg: programmet lägger till ett betydande värde till en viss delmängd av användarna för närvarande.

Överväganden kring kommersiell strategi och intäktsgenerering är avgörande för att fastställa affärsvärdet för ditt program. Du kan lära dig mer om vad som går in i det här beslutet på sidan Kommersiell strategi för generativa AI-program .

Tidsram för ändringshantering

Tidslinjen för utveckling är en viktig faktor för användningsfallets affärskraft. Viktiga milstolpar att tänka på är när ditt program är redo för intern testning, när det är redo för inledande pilotanvändare och när det kan börja generera intäkter. Felaktiga tidsuppskattningar kan leda till kostsamma och ineffektiva förseningar, vilket efter det kan påverka den övergripande företagshälsan och dra värdefulla resurser bort från effektivare eller mer produktiva insatser. Dessutom kan implementeringen och underhållet av produktändringar sträcka sig bortom lansering. Användningsfall som kräver mindre grundläggande ändringar och har lägre inverkan på åtgärder kan fungera som möjliga snabbvinster. För att minska de potentiella nackdelarna med komplexa utvecklingsprojekt är det viktigt att vara realistisk med hur du närmar dig tidslinjeberäkningar.

Det är viktigt att observera att ett mer komplext användningsfall med längre distribution och högre användarpåverkan inte nödvändigtvis är ett ogenomförbart användningsfall, utan sannolikt kräver mer resurser och tid för att utveckla och distribuera, och potentiellt införa nya hinder. Ett program med längre distribution kan till exempel ha en längre väg till lönsamhet. Detta hindrar inte programmet från utveckling, men det är viktigt att ISV:er fattar dessa beslut med vidöppna ögon och balanserar överväganden i BXT för att säkerställa att det avsedda användningsfallet passar deras behov, omständigheter och tillgängliga resurser.

Exempel på affärsutvärdering av användningsfall

Nu ska vi undersöka hur contosos exempelanvändningsfall introducerade mark med var och en av dessa underkomponenter och tilldelar dem en poäng. Vi använder var och en av dessa poäng, tillsammans med den strategiska passningspoängen som tilldelades tidigare, för att prioritera vilket användningsfall som ska utvecklas. Du får varje delkomponent separat och tar sedan medelvärdet av dessa tre poäng för att hitta den här komponentens övergripande poäng.

Upplevelse

När du har identifierat ett användningsfalls affärsvärde måste du se till att det finns en efterfrågan på lösningen. Erfarenhetskomponenten i BXT-ramverket fokuserar på användarens behov och preferenser och om lösningen och upplevelsen är önskvärd för dem. För att få bästa svar på de här frågorna har vi delat upp Erfarenhet i nyckelpersoner, värdeförslag och ändringsmotstånd.

Nyckelpersonas

Att förstå de viktigaste personas som är relevanta för dina användningsfall är viktigt för att identifiera befintlig efterfrågan. Detta omfattar både ultimata slutanvändare men även intressenter som är involverade i att skapa och underhålla programmet. Att ha interna resurser förberedda och engagerade kommer att bidra till en effektiv utvecklingsprocess. Genom att förstå dessa personas kan utvecklare prioritera användningsfall som tillgodoser de specifika behoven, utmaningarna och målen för dessa kritiska grupper, vilket säkerställer att programmet ger maximal effekt och värde till dem som är viktigast.

Värdeförslag

Värdeförslaget för ett användningsfall beskriver de fördelar och fördelar som användarna får av att använda programmet. Detta omfattar aspekter som ökad effektivitet, kostnadsbesparingar, förbättrad produktivitet eller förbättrad slutanvändarupplevelse. Att förstå värdeförslaget är viktigt eftersom det avgör det potentiella överklagandet och antagandet av användningsfallet. Ett övertygande värdeförslag kan hjälpa till att säkerställa att programmet inte bara uppfyller slutanvändarnas behov utan också sticker ut på en konkurrensutsatt marknad, vilket ökar intäktsmöjligheterna.

Ändra motstånd

Ändringsmotstånd är en annan faktor att tänka på när man prioriterar användningsfall eftersom det återspeglar användarnas vilja att införa ny teknik och nya processer. Höga nivåer av förändringsmotstånd kan hindra ett framgångsrikt genomförande och införande av ett program. Genom att förstå nivån på ändringsmotståndet kan utvecklare utforma strategier för att hantera och minimera motstånd, till exempel förbättrad träning och användningsvägledning. Genom att effektivt hantera ändringsmotstånd kan du säkerställa smidigare övergångar och högre acceptansfrekvenser, vilket leder till mer framgångsrik och hållbar programanvändning.

Exempel på utvärdering av användningsfall

Nu ska vi undersöka hur vårt exempel använder ärenden i linje med var och en av dessa underkomponenter.

Teknik

Slutligen, när du prioriterar användningsfall, är det viktigt att överväga tekniska faktorer som teknisk genomförbarhet, integrationsutmaningar och noggrannheten i AI-modeller för programmets slutliga effektivitet och utvecklingsprocessen. Om du vill granska användningsfallets tekniska genomförbarhet på ett omfattande sätt bör du överväga följande tre ämnen: implementerings- och driftsrisker, tillräckliga skyddsåtgärder och lämpligheten för AI och stora språkmodeller (LLM).

Implementerings- och driftrisker

Att identifiera och vidta åtgärder för att minska implementerings- och driftrisker kan hjälpa utvecklare att undvika fördröjningar, buggar och kostnadsöverskridanden, vilket i slutändan hjälper till att driva programmets framgång. Potentiella risker kan vara tekniska problem, resursbegränsningar och datasäkerhetsproblem. Riskreduceringsstrategier kan omfatta noggrann testning, beredskapsplanering och säkerställa robusta support- och underhållsstrategier. Genom att hantera risker tidigt kan utvecklare förhindra störningar och säkerställa en smidigare implementeringsprocess, vilket leder till mer tillförlitlig och hållbar programutveckling och distribution.

Tillräckliga skyddsåtgärder

Att hantera risker och efterlevnad, särskilt när det gäller AI, är avgörande för en lyckad utveckling och distribution av ditt program. Proaktiva åtgärder som robusta säkerhetsåtgärder och efterlevnadsåtgärder, dataskydd och åtkomstkontroller samt ansvarsfulla och säkra AI-standarder kan hjälpa till att skydda användare och deras data. Detta omfattar även att säkerställa efterlevnad av alla relevanta juridiska och regelmässiga krav. Genom att prioritera användningsfall med väletablerade skyddsåtgärder kan utvecklare förbättra tillförlitligheten och säkerheten för sina program, främja bättre användarförtroende och minimera potentiella skulder.

AI/LLM-passform

För att effektivt implementera AI i ett användningsfall måste ai- och LLM-datorernas lämplighet med användningsfallet utvärderas. Användningsfall som är väl anpassade till AI- och LLM-funktioner kan dra nytta av förbättrad automatisering, förbättrat beslutsfattande och anpassade användarupplevelser. Att förstå hur dessa tekniker kan integreras effektivt hjälper till att maximera deras potential och hantera specifika användarbehov mer effektivt. Genom att prioritera användningsfall som passar bra för AI- och LLM-implementering kan utvecklare skapa innovativa program som erbjuder betydande konkurrensfördelar och ger användarna ett stort värde.

Exempel på teknikutvärdering av användningsfall

Slutligen ska vi titta på hur vårt exempel använder fall i linje med var och en av de tekniska underkomponenterna.

Hur utvärderar vi resultaten nu när du har övervägt var och en av dessa faktorer när det gäller användningsfallens livskraft?

Utvärdera livskraften i ditt användningsfall

När du har undersökt dina användningsfall med BXT-ramverket är nästa steg att utvärdera vilket användningsfall som ska prioriteras för utveckling. I det här skedet bör varje användningsfall som du undersöker ha tre poäng, ett för företag, erfarenhet och teknik vardera. Du kan använda den här mallen för att konsolidera BXT och efterföljande poäng för dina användningsfall:

Nu ska vi återgå till den strategiska passningspoäng som vi beräknade tidigare, när vi identifierade dessa användningsfall. Genom att kombinera den strategiska passningspoängen med affärskraft, erfarenhetsvärde och teknisk genomförbarhet för var och en av dina användningsfall får du de mått som vi använder för att avgöra vilket användningsfall som är värt att prioritera. Vi använder två mått som axel för att visualisera livskraften för dessa användningsfall:

1. Grad av strategisk affärspåverkan = medelvärdet av strategisk anpassning och affärspåverkan
2. Grad av utförandepassning = medelvärdet av användarens önskvärdhet och teknisk genomförbarhet

Med hjälp av dessa två värden kan du rita upp resultatet av prioriteringen av användningsfall:

Var varje användningsfall faller kan hjälpa dig att fastställa den bästa vägen framåt för dess utveckling.

• Hyllor: Låg affärspåverkan och värde, och potentiella svårigheter med utveckling och / eller efterfrågan, vilket tyder på att detta användningsfall inte är livskraftigt och bör läggas på hyllan tills omständigheterna förändras.
• Forskning: Potentiellt hög affärspåverkan men för närvarande ogenomförbar eller har låg efterfrågan. Dessa användningsfall är mogna för forskning om faktorer som kan påverka den här lösningens utförande, till exempel problemutrymme, användarbehov och/eller marknadsförhållanden.
• Inkubera: Tekniskt genomförbart och/eller har befintlig användarefterfrågan, men med låg affärspåverkan eller strategisk passform. Användningsfall som ingår i den här kategorin är mogna för prototyper och testning i kontrollerade miljöer för att säkerställa att användningsfallet förfinas så att det överensstämmer med dina strategiska anpassnings- och affärsmål.
• Accelerera till MVP: Hög strategisk affärspåverkan, tekniskt genomförbart och möta befintlig efterfrågan. Det här är användningsfall som är redo att investeras i och utvecklas.

Exempelscenarier: Använda ärendeprioritering

Förutom de två analyserade användningsfallen slutförde ett annat team en affärsvisionsövning för ett tredje användningsfall: en AI-baserad lagerhanteringslösning integrerad med inventeringsdatabaser. Tabellen som följer visar dess BXT-poäng. Nu ska vi granska resultaten för alla användningsfall, inklusive deras inledande strategiska passningspoäng och BXT-komponentpoäng, och visualisera deras positioner i vårt prioriteringsdiagram.

BXT-komponent	Store Operations Assistant	Shoppingprogram	Inventeringshanteraren
Strategisk passform	4	5	3
Påverkan på verksamheten	3	4.3	3
Användarerfarenhet	3.7	4	3
Teknisk genomförbarhet	4.3	4.3	4
Grad av strategisk affärspåverkan	(4+3)/2 = 3,5	(5+4,3)/2 = 4,7	(3+3)/2 = 3
Grad av utförandepassning	(3.7+4.3)/2 = 4	(4+4.3)/2 = 4.2	(3+4)/2 = 3,5

Med hjälp av våra två ekvationer kan vi se var vart och ett av dessa användningsfall hamnar i det här diagrammet.

Vi kan se att Contosos shoppingprogram ligger i kvadranten "Accelerera till MVP" enligt ovan, vilket tyder på att det här användningsfallet passar bäst för utveckling, både tekniskt och strategiskt. Det här hörnet representerar den mötesplats som har det bästa värdet och den tekniska genomförbarheten. Lagerchefen ger däremot inte tillräcklig strategisk affärspåverkan för att utveckla och bör inkuberas för mer testning och revision.

Store Operations Assistant faller också i den här kvadranten, vilket tyder på att den också skulle vara lämplig för utveckling. Affärsvärdet och den tekniska potentialen i Shopping-programmet är dock klart större. Dessutom ger Shopping-programmet stor inlärningspotential kring att skapa större och mer komplexa program. Utöver den uppenbara intäktspotentialen för fristående kommersiellt program ger den här satsningen ett långsiktigt strategiskt värde och affärsvärde genom utbildningar och templaterade återanvändbara funktioner.

Med tanke på den starka livskraften i Shopping-programmet, vilket illustreras i den här övningen, kan Contoso gå in i utvecklingsfasen på ett säkert sätt. Nästa steg i den här processen är att avgöra vilken metod som är bäst för att utveckla den här lösningen och hur den resan skulle se ut. Under den här isv-programutvecklingsresan återgår vi till det här exempelscenariot och andra för att ge dig en översikt över hur du utvecklar dina program från början till slut.

Nästa steg

Nu när du har identifierat ett prioriterat användningsfall är det dags att börja fundera på hur du utformar och skapar din lösning. Nästa steg i den här sökvägen är att granska sidan Kapacitetsvisionering och ISV-resa där du kan lära dig hur du bestämmer den bästa utvecklingsstrategin för ditt valda användningsfall.

Relaterade länkar

• AI-kundberättelser | Microsoft AI
• Skapa GenAI-upplevelser med Microsoft Cloud: En guide för ISV:er