Dela via

Välja det bästa lågkodsmönstret för att skapa din generativa AI-lösning

Översikt

För att hjälpa oberoende programvaruleverantörer att välja det bästa sättet att skapa sin generativa AI-lösning skapade Microsoft vägledning om fördelarna med låg kod och pro-kodalternativ.

I den här lågkodsresan finns det en huvudmetod: att utöka en andrepilot. Den här metoden består av flera mönster, som är specifika vägar som du kan använda för att skapa din lösning.

Den här sidan hjälper dig att välja det bästa mönstret för ditt användningsfall om du redan har valt en lågkodsresa baserat på dina behov och funktioner. Om du inte har valt en resa ännu kan du gå till sidan för funktionsvision för att hitta den bästa metoden för ditt användningsfall.

Överväganden för en lågkodsresa

Metoden med låg kod rekommenderas för ISV:er som snabbt vill utveckla lösningar, särskilt när målet är att slutanvändarna ska utföra arbete i Microsoft-program – till exempel Teams, Word eller Outlook. Den här metoden omfattar vanligtvis begränsad kodutveckling, användning av mallar och snabbare tid till värde än pro-code-metoder.

Metoden med låg kod kan vara det bästa alternativet för dig om du: *Behöver en snabb vändning *Har begränsade resurser att ägna åt programvaruutveckling och kodningspersonal *Vill integrera din lösning med Microsoft 365 produktivitetsverktyg

För fullständig anpassning och löpande kontroll kan en pro-code-resa vara bättre, även om den är mer komplex.

Om du tror att metoden med låg kod är bäst för ditt användningsfall hjälper mönsteralternativen i den här artikeln dig att hitta de bästa verktygen för dina behov.

Det finns tre mönsteralternativ inom metoden med låg kod: *Skapa plugin-program för att förbättra en befintlig Copilot-funktion *Använd Microsoft Graph-anslutningsappar för att ta in dina data till Copilot-upplevelser *Använd Power Platform-anslutningsappar för att ge slutanvändarna möjlighet att anpassa sin copilot-upplevelse

Mönsterval i ISV-resan

Inom varje metod är det sista steget som en ISV tar innan du börjar skapa en lösning att välja ett mönster.

Det mönster du väljer:

  • Påverkar funktionerna i din lösning. Genom att välja rätt mönster för din situation kan du matcha din lösning efter kundernas behov. Välj mönstret med funktioner som överensstämmer med ditt avsedda resultat

  • Påverkar projektets utvecklingskostnad. Även om dessa låga kodmönster ger snabba resultat kan vissa kräva mer lyft under utvecklingen. Investeringen av tid och pengar som behövs bör inte uppväga det potentiella värdet för ditt användningsfall

  • Gör att du kan arbeta i olika gränssnitt. Vissa mönster är utformade för att integreras med befintliga program eller plattformar, medan andra är avsedda att fungera som byggstenar för ny programvara

  • Ändrar data, infrastruktur och andra överväganden för serverdelen. Om du använder flera externa datakällor som visas via plugin-program eller anslutningsappar kontrollerar du att de plugin-program och anslutningsappar du väljer kan hantera volymen av dina data. Börja med det som är tillgängligt i galleriet för Microsoft Graph-anslutningsappar, men fler dataintensiva lösningar kan behöva vissa kodändringar och serverdelsdesign för att uppfylla dina behov.

Flera mönsteralternativ

Vissa ISV:er kan välja att följa flera mönster, antingen för att skapa flera lösningar eller för att integrera funktioner från flera mönster i en enda lösning.

Varje mönster erbjuder unika funktioner för att hantera olika aspekter av AI-stöd, och om du använder flera alternativ kan du skapa ett robust och omfattande generativt AI-program. Exempel på sammansatta mönster är allt från dataintegrering och automatisering till avancerad rapportering och AI-insikter.

Vissa ISV:er kombinerar till och med dessa lågkodsmönster med pro-code-metoden för att ge kunderna flera möjligheter att interagera med programvaran på olika höjder. Genom att kombinera båda metoderna kan du dra nytta av enkel användning och snabb distribution av låg kod tillsammans med flexibiliteten och kraften i pro-code-metoder.

Oavsett om du väljer ett mönster eller kombinerar alternativ är det viktigt att tänka på vilken situation du befinner dig i och välja den plattform som passar dig bäst.

Mönster A: Skapa plugin-program

ISV:er som vill visa upp sina befintliga tjänster, data och processer i Microsofts Copilots- eller Microsoft 365-program kan göra det genom att skapa plugin-program och anslutningsappar.

ISV:er kan skapa plugin-program med hjälp av olika verktyg, inklusive Power Platform-plugin-program via Copilot Studio och Teams-meddelandetillägg. Nya plugin-program kan publiceras till Microsofts Copilot-ekosystem via Partnercenter, där IT-administratörer kan godkänna dem för användning av slutanvändare. Med den här metoden kan Microsoft 365 Copilot interagera med API:er från andra program och tjänster, visa uppdaterad information, köra åtgärder och utföra nya typer av beräkningar.

Du kanske är intresserad av det här alternativet om du:

  • Vill du ta med dina appar eller tjänster till Microsoft 365 med Microsoft Copilot
  • Föredrar att använda verktyg som Teams-meddelandetillägg och Copilot Studio-plugin-program
  • Behöver öka din lösnings synlighet och upptäckbarhet via Partnercenter De viktigaste fördelarna med det här mönstret är:
  • Effektivisera användarupplevelser genom kontinuitet i Microsoft 365-appar, vilket eliminerar behovet av att användare navigerar mellan flera appar
  • Öka synligheten för din lösningstjänst genom att träffa användare där de redan arbetar

Scenario

Låt oss föreställa oss den hypotetiska programvaruleverantören Contoso som specialiserar sig på generativa AI-lösningar. I det här scenariot har Contoso och AdventureWorks samarbetat för att snabbt skapa en lösning för sina virtuella butiksutmaningar. AdventureWorks befintliga system tvingar anställda att kontextväxel över flera plattformar, vilket resulterar i osammanhängande kommunikation och brister i lagerhantering. AdventureWorks vill förbättra sina övergripande insikter för att främja fortsatt tillväxt.

För att hantera dessa utmaningar använder Contoso mallen Store Operations copilot från Copilot Studio för att skapa en AI-assistent i AdventureWorks befintliga shoppingprogram. Det här plugin-programmet integrerar butiksprocedurer, principer och data i shoppingappen snabbt och med minimal användning av resurser.

Assistenten drivs av AI och hjälper till att:

  • Förbättra kommunikationen med anställda genom att ge sammanhangsbaserade förslag och annan relevant information från butiksprocedurer och principer i de appar där anställda redan arbetar
  • Optimera inventeringsplaneringen med automatiserade aviseringar när lagret når vissa tröskelvärden
  • Visa datainsikter genom att analysera tidigare försäljningsprestanda och integrera den här informationen i en enhetlig vy

Utan att behöva ägna betydande resurser kunde AdventureWorks hitta en lösning på sina utmaningar. AI-assistenten som skapades av Contoso gav dem möjlighet att maximera effektiviteten i sin virtuella butik och dra nytta av förbättrade insikter och strömlinjeformade data.

Mönster B: Anslutningsappar för Power Platform

Det är bra att skapa plugin-program om du vill visa dina data i Microsoft 365-program. Copilot Studio- och Power Platform-anslutningsappar kan effektivt lägga till copilot-funktioner i din app. Du kan skapa Power Platform-anslutningsappar i Copilot Studio så att copilot kan hämta data från många källor, inklusive dina program. Genom att skapa dessa anslutningsappar kan du ge slutanvändarna möjlighet att få en copilot-upplevelse baserat på dina data och tjänster.

Du kanske är intresserad av det här mönstret om du:

  • Låt slutanvändarna vara intresserade av att använda Microsoft Copilots funktioner i ditt program
  • Kräv ett lägre kodningslyft men vill ändå skapa en copilot-upplevelse
  • Vill ha en andrepilot som har åtkomst till en mängd olika datakällor

De viktigaste fördelarna med det här mönstret är:

  • Berika ditt program med kraften i befintliga Microsoft- och icke-Microsoft-anslutningsappar
  • Påskynda utvecklingen av plugin-program genom funktionerna med låg kod i Copilot Studio

Power Platform Connector Scenario

Contoso samarbetar med AdventureWorks igen eftersom deras ökade onlinetrafik och försäljning förra året har orsakat kundtjänstutmaningar. De kämpar för att hålla jämna steg med ökningen av kundförfrågningar och vill snabbt skapa en specialiserad andrepilot för att hjälpa till att hantera kundservice på sin webbplats.

För att effektivt uppfylla dessa krav bestämmer sig Contoso för att utrusta AdventureWorks med Microsoft Copilot i deras befintliga program med hjälp av Copilot Studio- och Power Platform-anslutningsappar.

Den anpassade andrepiloten kan:

  • Integrera med AdventureWorks produktdatabas för att tillhandahålla uppdateringar av realtidsstatus och hjälpa till med returer
  • Ansluta data från deras CRM, försäljning och inventering för att hålla ledningen informerad på ett effektivt sätt

Eftersom Contoso redan hade tillgängliga datakällor skapade de enkelt den här lösningen med hjälp av Copilot Studio- och Power Platform-anslutningsappar för att skapa rätt copilot-upplevelse för klientens behov.

Mönster C: Microsoft Graph-anslutningsappar

Med Microsoft Graph Connectors kan du integrera externa data från olika källor i Microsoft 365, vilket ger användarna en enhetlig och säker upplevelse. Dessa anslutningsappar förbättrar datatillgängligheten, effektiviserar utvecklingen och förbättrar kontextuell relevans för AI-genererat innehåll, vilket leder till mer kraftfulla och integrerade lösningar.

Du kanske är intresserad av det här mönstret om du:

  • Du behöver ett sätt att integrera ditt företagsprogram eller annan lokal och SaaS-molnprogramvara med Microsoft 365-produktivitetsverktyg.
  • Vill du att slutanvändarna ska kunna arbeta i Microsoft 365 för att hämta insikter från dina datakällor i kombination med användarcentrerade Microsoft Graph-data. De viktigaste fördelarna med det här mönstret är:
  • Aktivera den redan befintliga Användarbasen för Microsoft 365-klientprogram för att få åtkomst till dina data och tjänster, visa dina erbjudanden och eventuellt öka din egen användarbas
  • Berika insikter och uppnå universell integrering med Microsoft 365-appar genom att kombinera ISV-data med Microsoft Graph-data

Microsoft Graph Connector Scenario

Contoso arbetar med att skapa en lösning för en av sina större kunder, ett multinationellt företag. Klienten hanterar utmaningar med att hantera och samarbeta med dokument på olika avdelningar på kontor runt om i världen. De använder Microsoft 365-produktivitetsprogram men behöver ett mer effektivt och intelligent system för dokumenthantering och för att underlätta bättre samarbete.

För att uppfylla detta behov använder Contoso Microsoft Graph-anslutningsappar och Microsoft Copilots AI-funktioner för att sömlöst integrera klientens olika datakällor i Microsoft 365-program för centraliserad åtkomst och analys.

Den här lösningen hjälper till att förbättra företagets arbetsflöden genom att

  • Tagga dokument automatiskt baserat på kontext som hämtats från SharePoint för att ordna filer i hela den globala organisationen
  • Föreslå optimala tider för möten eller dokumentgranskningar genom att integrera direkt med Outlook för insikter mellan team och tidszoner
  • Använda Microsoft Copilots smarta sammanfattning för att hjälpa teamen att snabbt förstå viktiga punkter för förbättrat samarbete och beslutsfattande

Genom att använda Microsoft Graph-anslutningsappar för dataintegrering och Microsoft Copilots AI-funktioner för förbättrade funktioner och analyser kunde Contoso utveckla en omfattande lösning på klientens utmaningar. Den här lösningen förbättrade deras driftseffektivitet och gav dem verktygen för att underlätta bättre samarbete och informationsdelning.

Slutsats

Med något av dessa mönsteralternativ kan du börja utveckla din generativa AI-lösning med låg kod. Om dessa mönster inte ger de funktioner som behövs för ditt avsedda användningsfall kanske du vill utforska pro-code patters för mer kontroll för att anpassa ditt program.

Kolla in de här resurserna för att lära dig mer om verktygen för ditt valda lågkodsmönster och nästa steg för aktivering och intäktsgenerering när du har skapat din generativa AI-upplevelse.

Skapa generativa AI-upplevelser med Microsoft Cloud – en guide för ISV:er | Microsoft LearnPlugin-arkitektur – Microsoft Copilot Studio | Microsoft LearnSkapa och publicera med ISV Success – Partnercenter | Microsoft Learn

  • Last updated on