Översikt över agenter

Agenter i Microsoft Copilot Studio är AI-drivna assistenter som förstår din affärskontext och agerar åt dig. Du bygger agenter på ett av tre ramverk: GitHub Copilot-ramverket för resonemangsintensivt arbete i flera steg, Customer Conversation-ramverket för kundnära scenarier via röst och chatt, eller standardramverket för regelbaserade, förutsägbara konversationer. Alla harnesses låter dig kombinera generativ AI, kunskap och åtgärder för att skapa moderna agenter som är anpassade för hur dina team faktiskt fungerar.

Du kan distribuera agenter över flera kanaler – från Microsoft Teams och webben till företagsapplikationer. Agenter kan lämna över till andra agenter, anropa arbetsflöden och integrera med dina affärssystem via connectors, REST-API:er och MCP-servrar.

Note

Den här artikeln gäller flera kablage. Harnessen du använder påverkar faktureringen, funktionerna och kapaciteten i det du bygger.

Fördelar med agenter

Mäklare erbjuder flera fördelar.

  • Resonemangsintensiv automatisering: GitHub Copilot använder agenter som tänker igenom komplexa flerstegsaffärsprocesser, delar upp dem i steg och anpassar sig när omständigheterna förändras. De fungerar som en kompetent kollega, inte bara som ett skript.
  • Förutsägbara svar: Standardagenter följer de ämnen och regler som du definierar och ger enhetliga svar på välförstådda frågor, utan överraskningar.
  • Action-ready: Agenter kan automatisera uppgifter genom att anropa arbetsflöden, connectors, REST-API:er, MCP-servrar och andra agenter. De kopplas till dina affärssystem för att vidta verkliga åtgärder.
  • Klara för filer: GitHub Copilot Harness-agenter kan skapa, redigera och arbeta med Word-, Excel-, PowerPoint- och PDF-filer direkt, vilket gör dem idealiska för dokumentintensiva processer.
  • Konversationskontext: Både GitHub Copilot och standardharnesses stödjer naturliga samtal med minne och kontextmedvetenhet så att agenterna förbättras över tid.
  • Automatisering av kontaktcenter: Customer Conversation harness agents kombinerar en primär agent med specialiserade underagenter för att hantera kundfrågor via röst och chatt och eskalerar till en mänsklig representant när agenten inte kan lösa problemet.

Tre selar, tre angreppssätt

Alla agenter i Copilot Studio körs på en av tre selar, var och en designad för olika scenarier.

GitHub Copilot-sele

GitHub Copilot-ramverket driver agenter som är byggda för resonemangsintensiva affärsprocesser i flera steg. Dessa agenter bryter ner komplexa mål i steg, resonerar igenom problem, återhämtar sig från fel och anpassar sig till förändrade önskemål. De är idealiska för:

  • Komplexa affärsprocesser: Leverantörsreskontra, kontraktsgranskning, rekryteringsarbetsflöden eller andra flerstegsprocesser som kräver omdöme och anpassning.
  • Filintensivt arbete: Agenter som skapar, redigerar och resonerar över dokument.
  • Multitool-orkestrering: Uppgifter som kräver att flera verktyg eller agenter anropas i ordning och beslutas vad som ska göras baserat på resultat.
  • Agentiskt resonemang: Arbete som gynnas av att agenten tänker igenom ett problem istället för att följa ett fast manus.

GitHub Copilot harness-agenter har inbyggt stöd för färdigheter och minne, och körs i en säker sandlåda. De använder Copilot Credits för fakturering. Läs mer i Översikt över fakturering för agenter som drivs av GitHub Copilot-verktyget.

Kundsamtalsramverk

Customer Conversation harness driver agenter som besvarar frågor och löser problem för kunder via röst och chatt. En primäragent arbetar med specialiserade underagenter i en multiagentarkitektur för att ge förutsägbara svar på definierade ämnen samtidigt som den stödjer flytande, naturliga språksamtal. De är idealiska för:

  • Kontaktcenter-scenarier: Kundsupport, helpdesks och andra situationer där en kund behöver lösa ett problem via röst eller chatt.
  • Multiagent-routing: Scenarier där olika ämnen eller problem bäst hanteras av specialiserade underagenter, var och en med sin egen eskaleringsväg.
  • Eskalering till mänsklig handläggare: Samtal som kan behöva överlämnas till en mänsklig representant när agenten inte kan lösa problemet.

Customer Conversation harness-agenter kan anropa verktyg via kopplingar, kunskap, MCP och anslutna agenter och har stöd för skills och minne. De använder Copilot Credits för fakturering. Läs mer i översikten över Agents powered by Customer Conversation-harness.

Standardsele

Standardharnessen driver regelbaserade agenter byggda för strukturerade, upprepbara samtal. Dessa agenter följer de ämnen du definierar och svarar förutsägbart på välförstådda frågor. De är idealiska för:

  • Helpdesk och support: Interna hjälpagenter som svarar på vanliga frågor och skickar enkla förfrågningar.
  • Informationssökning: Agenter som ger konsekventa svar baserade på din affärskunskap.
  • Strukturerade samtal: Scenarier där du vill att agenten ska styra samtalet förutsägbart.

Vanliga harness-agenter arbetar med befintliga promptbibliotek och företagskunskap. De använder Copilot Studio-kapacitetsmodellen för fakturering. Läs mer i Licensiering för agenter som använder standard harness.

  • Uppdaterades senast