Dela via

Lägga till kunskap i din prompt

Med uppmaningar kan du använda generativa AI-modeller som hanterar olika typer av scenarier för innehållsgenerering. Dessa modeller använder sina standardkunskaper som ingår i deras träningsdata för att svara. Den här kunskapen är dock inte tillräcklig för att hantera användningsfall som kräver affärsspecifik datakontext.

Det är här som data Retrieval Augmented Generation (RAG) gör det möjligt för dig att tillhandahålla extern information för att öka kunskapen om modellen. Denna förstärkning kan resultera i att du får de svar du behöver.

Lägg till kunskap och filtrera

I det här avsnittet beskrivs hur du lägger till kunskap i en prompt och filtrerar den.

  1. Skriv / eller välj Lägg till innehåll för att välja ett datakällobjekt i avsnittet Kunskap .

    Skärmbild av hur du väljer en datakälla.

  2. Navigera i datakällan och välj en eller flera kolumner. Dessa läggs till som kunskapsobjekt i prompten.

    Skärmdump av den valda kolumnen.

  3. Filtrera den hämtade kunskapen genom att välja kunskapsobjektet, välj sedan Filterattribut och välj det fält som ska filtreras i Filterattribut. Ange en friformstext eller en promptinmatning i filtervärdet.

    Skärmbild av hur du filtrerar kolumnvärdet.

  4. Filtrera med hjälp av indata. Skapa en prompt som hämtar alla konton med hjälp av värdet för indata med namnet Fråga.

    Skärmdump av hur du använder indata för att filtrera kunskap

    Prompten filtrerar automatiskt alla kunskapsobjekt med hjälp av värdet för dessa indata, uttryckt i naturligt språk.

Infoga datareferenser i prompten

Du kan infoga flera data och relaterade tabellers datareferenser i din prompt och använda den med naturligt språk. Det gör du genom att välja Infoga och navigera genom data och relationer.

Den generativa modellen använder varje datareferens för att svara.

Använd kontakter

Du kan välja en befintlig anslutning till Salesforce, Oracle, SAP eller Zendesk. Markera sedan en tabell och infoga ett eller flera fält i prompten och filtrera data efter ett attribut.

Skärmbild av hur du infogar referenser till anslutningsappar direkt i prompten.

Exempel på scenarier

Antalet scenarier som aktiveras av den här funktionen begränsas endast av din kreativitet. Följande lista innehåller några exempel.

  • Skapa en sammanfattning av det namngivna Name kontot med hjälp av endast dessa kolumner: Account.Name, Account.Description, Account.Orders (Order).Name, Account.Orders (Order).Amount.
  • Klassificera i Email en av dessa Category.Name matchningar baserat på Category.Description.
  • Utarbeta ett svar på dessa Problem matchande data från FAQ.Topic och få inspiration från FAQ.Solution.
  • Få svar på genom Question att ge information om Account.Account Name, Account.Account Number, Account.Address 1, och Account.Address 1: City.

Begränsningar

I följande lista beskrivs begränsningarna med att använda dina egna data i en prompt.

  • Datakällor är begränsade till Dataverse- och Salesforce-, Oracle-, SAP- och ZenDesk-anslutningstabeller.

  • Anslutningsappar kan endast användas för prompter i Power Automate.

  • Dataverse-miljöspråk som stöds: engelska, USA, franska, japanska, danska, nederländska, tyska, italienska, brasiliansk portugisiska, spanska, förenklad kinesiska, danska, norska och turkiska.

  • Användning av virtuella tabeller stöds inte ännu.

  • Endast attribut med följande datatyper är tillgängliga som filterattribut: text, number, currencydate and timechoice, , och .unique identifier

  • Relationer stöds endast för Dataverse. Du kan välja upp till två nivåer av relationer för tabellen som läggs till som en datakälla.

    Du kan till exempel använda Account.'Company Name (Contact)'.Name eller Account.'Company Name (Contact)'.'Connected To (Connection)'.'Connection Name'.

  • Antalet poster som hämtas är 30 som standard. Du kan öka den här gränsen till 1 000 i inställningarna.

  • Last updated on