Diagram över referensarkitektur

Lämpliga roller: Lösningsadministratör för säljsamarbete

Ett referensarkitekturdiagram är en modell av infrastrukturen som din microsofts kommersiella marknadsplatslösning förlitar sig på.

För IP-lösningar (Immateriella rättigheter) i Azure bör diagrammet också visa hur din lösning använder Microsofts molntjänster enligt de tekniska kraven för samförsäljning av IP-adresser.

Ett referensdiagram är inte avsett att utvärdera kvaliteten på en arkitektur. Den är avsedd att visa hur din lösning använder Microsoft-tjänster.

Du kan skapa ett referensarkitekturdiagram med hjälp av olika verktyg. Vi rekommenderar dock Microsoft Visio eftersom det har Azure Architecture-modeller som du kan använda som en användbar startpunkt.

Typiska komponenter i ett referensarkitekturdiagram

Referensarkitekturdiagrammet måste tydligt identifiera din IP-adress som en lösning, ett program eller en tjänstkod som både distribueras på och driver förbrukningen av Microsoft Azure.

Koden måste vara mycket återanvändbar och inte vara beroende av omfattande anpassning per distribution.

Diagrammet måste ge en god förståelse för hur din lösning använder Microsoft-tjänster. Diagrammet måste innehålla följande:

  • En beskrivning på hög nivå av dataflödet som ger en förståelse för interaktionerna mellan komponenterna i diagrammet
  • Logiska gränser för Azure-moln, kundmoln, lokal miljö och integrering med andra molntjänster
  • Azure-molntjänster som är värdar för och interagerar med din lösning, inklusive de som använder Azure-resurser
  • Identifiering av repeterbar IP-kod (Intellectual Property). den kod som du tillhandahåller som en del av lösningen
  • Användargränssnitt och andra tjänster som exponerar lösningen
Exempel på referensarkitekturdiagram: vertikal branschchattrobot

This image is an example Co-sell architecture diagram.

Bilden är ett exempel på ett referensarkitekturdiagram. Det är ett diagram över en vertikal branschchattrobot som kan integreras med intranätplatser för att göra prognoser för scenarier för efterfrågan med hjälp av en maskininlärningsalgoritm. Den använder data i leveranskedjan och tillverkningsschemat från olika ERP-system (Enterprise Resource Planning). Roboten är utformad för att besvara frågor om när en säljare kan checka in möjliga leveransdatum för en beställning.

Nästa steg