Dela via


Mätning och feedback: Upprätta feedbackslingor

Framgångsrika plattformsutvecklingsinitiativ omfattar effektiva mät- och feedbackprocesser. Den här artikeln utforskar utvecklingen av dessa processer, från ad hoc och inkonsekvent datainsamling till mer strukturerade och anpassade metoder som korrekt mäter framgång och införlivar användarfeedback. Genom att engagera intressenter, analysera feedback och dokumentera utbildningar kan organisationer se till att deras plattformstekniska insatser är datadrivna och svarar mot användarnas behov.

Fokusområden omfattar feedbackprocesser, analys och syntetisera feedback, engagerande intressenter och dokumentinlärning.

Stadier

Ad hoc

Mätningar samlas in inkonsekvent, ofta på anpassade sätt, utan någon tydlig justering mellan dessa mått och organisationens bredare mål. Resultatet och framgångsåtgärderna är därför fragmenterade och saknar konsekvens mellan funktionerna. Användarfeedback, om den samlas in alls, är informell och anekdotisk, vilket leder till beslut baserade på ofullständiga eller irrelevanta data, vilket i sin tur resulterar i missriktade prioriteringar och misslyckas med att fånga den verkliga effekten på produktiviteten eller affärsvärdet.

Måttframgång: Kundens metod för att mäta avkastning på investeringar (ROI) är fragmenterad och inkonsekvent. De förlitar sig ofta på grundläggande, aktivitetsbaserade mått, till exempel antalet buggar som har åtgärdats eller kodrader som skrivits, vilket ger begränsad insikt i plattformens bredare effekt på organisationens mål. Därför vägs plattformens kostnad ofta mot dessa ytliga mått, vilket gör det svårt att korrekt bedöma dess verkliga värde. Dessutom är feedback från användare sällan anpassad till plattformens utvecklingsprocesser, vilket leder till reaktiva, ad hoc-ändringar som inte passar in i plattformens övergripande strategi eller långsiktiga mål.

Upprätta feedbackinsamlingsprocesser: Feedback samlas in informellt, ofta som svar på specifika problem eller förfrågningar.

Analysera och syntetisera feedback: Feedback analyseras sällan ingående. Beslut fattas baserat på anekdotiska bevis eller ofullständiga data, vilket ofta leder till reaktiva ändringar.

Engagera intressenter i feedbackslingor: Minimalt engagemang med intressenter; feedback samlas ofta in från en begränsad grupp användare.

Dokumentera och dela utbildningar: Liten eller ingen dokumentation om feedbackprocesser eller resultat. Lärdomar fångas inte systematiskt.