Konfigurera Multi-Geo-stöd för Fabric

Multi-Geo är en infrastrukturresursfunktion som hjälper multinationella kunder att hantera regionala, branschspecifika eller organisatoriska datahemvistkrav. Som Fabric-kund kan du distribuera innehåll till datacenter i andra regioner än hemregionen för Fabric-klientorganisationen. En geo (geografi) kan innehålla mer än en region. Till exempel är USA en geo, och USA, västra centrala och USA, södra centrala är regioner i USA. Du kan välja att distribuera innehåll till någon av följande geografiska områden (geos) som definieras i Azures geografikarta.

Nationella moln stöder Multi-Geo mellan regioner i molnet.

Kommentar

China North stöder för närvarande inte Multi-Geo eftersom det finns på den gamla versionen av Premium.

Multi-Geo är nu också tillgängligt i Power BI Embedded. Läs mer på Multi-Geo-stöd för Power BI Embedded.

Kommentar

Power BI Premium per användare (PPU) stöds inte för Multi-Geo.

Aktivera och konfigurera

Aktivera Multi-Geo genom att välja en annan region än standardregionen när du skapar en ny kapacitet. När en kapacitet har skapats visar den den region där den för närvarande finns.

Följ de här stegen för att ändra standardkapacitetsregionen när du skapar en ny kapacitet.

1. I Power BI-tjänst väljer du inställningar och på menyn väljer du Administratörsportal.

2. I administratörsportalen väljer du Kapacitetsinställningar.

3. Välj Konfigurera ny kapacitet.

4. I listrutan Region väljer du den region som du vill använda för den här kapaciteten.

När du har skapat en kapacitet finns den kvar i den regionen, och alla arbetsytor som skapas under den kommer att ha sitt innehåll lagrat i den regionen. Du kan migrera arbetsytor från en region till en annan via listrutan på skärmen för arbetsyteinställningar.

Du ser det här meddelandet för att bekräfta ändringen.

Under migreringen kan vissa åtgärder misslyckas, till exempel att publicera nya semantiska modeller eller schemalagd datauppdatering.

Följande objekt lagras i Premium-regionen när Multi-Geo är aktiverat:

• Modeller (. ABF-filer ) för import- och DirectQuery-semantiska modeller
• Frågecache
• R-bilder

Dessa objekt finns kvar i hemregionen för klientorganisationen:

• Skicka datauppsättningar
• Metadata för instrumentpaneler/rapporter: panelnamn, panelfrågor och andra data
• Servicebussar för gatewayfrågor eller schemalagda uppdateringsjobb
• Behörigheter
• Autentiseringsuppgifter för semantisk modell
• Sparat tillstånd för Power BI Embedded Analytics Playground
• Metadata som är länkade till Purview Data Map

Visa kapacitetsregioner

I administratörsportalen kan du visa alla kapaciteter för din klientorganisation och de regioner där de för närvarande finns.

Ändra region för befintligt innehåll

Om du behöver ändra regionen för befintligt innehåll har du två alternativ:

• Skapa en andra kapacitet och flytta arbetsytor. Kostnadsfria användare får ingen stilleståndstid så länge klientorganisationen har extra v-kärnor.
• Om det inte är ett alternativ att skapa en andra kapacitet kan du tillfälligt flytta tillbaka innehållet till delad kapacitet från Premium. Du behöver inte extra v-kärnor, men kostnadsfria användare kommer att uppleva viss stilleståndstid.

Flytta innehåll från Multi-Geo

Du kan ta bort arbetsytor från Multi-Geo-kapacitet på något av två sätt:

• Ta bort den aktuella kapaciteten där arbetsytan finns. Den här åtgärden flyttar tillbaka arbetsytan till delad kapacitet i hemregionen.
• Migrera enskilda arbetsytor tillbaka till Premium-kapacitet som finns i hemklientorganisationen.

Semantiska modeller i storlagringsformat bör inte flyttas från den region där de skapades. Rapporter baserade på en semantisk modell i stort format kommer inte att kunna läsa in semantikmodellen och returnera felet Det går inte att läsa in modellen . Flytta tillbaka semantikmodellen för storlagringsformat till den ursprungliga regionen för att göra den tillgänglig igen.

Beaktanden och begränsningar

• Bekräfta att alla förflyttningar som du initierar mellan regioner följer alla krav på företags- och myndighetsefterlevnad innan du påbörjar dataöverföring.
• Cachelagrade data och frågor som lagras i en fjärransluten region finns kvar i den regionen i vila. Dessutom replikeras vilande data till en annan region i samma Azure-geografi för haveriberedskap om Azure-geografin innehåller mer än en region. Data under överföring kan gå fram och tillbaka mellan flera geografiska områden.
• Källdata kan finnas kvar i den region som data har flyttats från i upp till 30 dagar när data flyttas från en region till en annan i en Multi-Geo-miljö. Under den tiden har slutanvändarna inte åtkomst till den. Den tas bort från den här regionen och förstörs under 30-dagarsperioden.
• Frågetext- och frågeresultattrafik för importerade datamodeller och DirectQuery-datamodeller överförs inte genom hemregionen. Rapportmetadata kommer fortfarande från hemregionen och vissa DNS-routningstillstånd kan ta sådan trafik ut ur regionen.
• Vissa funktioner, till exempel skärmbilder, dataaviseringar och andra, bearbetar fortfarande data i hemregionen.
• Detaljerade semantiska modellmetadata som cachelagras som en del av förbättrad metadatagenomsökning lagras alltid i hemregionen, även om den skannade semantiska modellen finns i en fjärransluten region.
• Funktionen för dataflöden stöds inte på Multi-Geo just nu.
• Det är möjligt att skapa och underhålla semantiska modeller i storlagringsformat i fjärranslutna regioner för att uppfylla kraven på datahemvist. Du kan dock inte flytta semantiska lagringsformatmodeller till en annan region. Om du flyttar semantiska modeller i storlagringsformat från den region där de skapades resulterar det i att rapporter inte kan läsa in semantikmodellen. Flytta tillbaka den semantiska modellen med stor lagring till den ursprungliga regionen för att göra den tillgänglig. Om du måste flytta en sådan modell distribuerar du den som om den vore en ny modell och tar sedan bort den gamla modellen från den oönskade regionen.
• Multi-Geo stöder inte mått i Power BI.

Relaterat innehåll

• Vad är Power BI Premium?
• Multi-Geo-stöd för Power BI Embedded