Typer av insikter som stöds av Power BI
Gäller för:
Power BI-tjänst för företagsanvändare Power BI-tjänst för designers och utvecklare
Power BI Desktop kräver Pro- eller Premium-licens
Be Power BI att titta igenom dina data och hitta intressanta trender och mönster. Dessa trender och mönster visas som visuella objekt som kallas Insikter. Insikter är tillgängliga för visuella objekt på instrumentpaneler, visuella objekt i rapporter och hela rapportsidor.
Information om hur du använder instrumentpanelsinsikter finns i Visa datainsikter på instrumentpaneler med Power BI.
Hur fungerar Insights?
Power BI söker i olika delmängder av din semantiska modell och tillämpar en uppsättning avancerade algoritmer för att upptäcka potentiellt intressanta insikter. Du kan köra Insights på instrumentpaneler, visuella rapportobjekt och rapportsidor.
Viss terminologi
Power BI använder statistiska algoritmer för att upptäcka insikter. Algoritmerna visas och beskrivs i nästa avsnitt i den här artikeln. Innan vi kommer till algoritmerna finns här definitioner för vissa termer som kanske inte är bekanta.
Mått – ett mått är ett kvantitativt (numeriskt) fält som kan användas för beräkningar. Vanliga beräkningar är summa, medelvärde och minimum. Om vårt företag till exempel tillverkar och säljer skateboards kan våra mått vara antalet sålda skateboards och genomsnittlig vinst per år.
Dimension – Dimensioner är kategoriska data (text). En dimension beskriver en person, ett objekt, objekt, produkter, plats och tid. I en semantisk modell är dimensioner ett sätt att gruppera mått i användbara kategorier. För vårt skateboardföretag kan vissa dimensioner vara att titta på försäljning (ett mått) efter modell, färg, land/region eller marknadsföringskampanj.
Korrelation – En korrelation visar hur beteendet för saker relaterar. Om deras mönster för ökning och minskning liknar varandra är de positivt korrelerade. Om deras mönster är motsatta korreleras de negativt. Till exempel ökar försäljningen av röda skateboards varje gång vi driver en tv-marknadsföringskampanj. Försäljningen av de röda skateboardsna och tv-marknadsföringskampanjen är positivt korrelerad.
Tidsserier – En tidsserie är ett sätt att visa tid som efterföljande datapunkter. Dessa datapunkter kan vara steg som sekunder, timmar, månader eller år.
Kontinuerlig variabel – En kontinuerlig variabel kan vara valfritt värde mellan dess lägsta och högsta gränser, annars är det en diskret variabel. Exempel är temperatur, vikt, ålder och tid. Kontinuerliga variabler kan innehålla bråk eller delar av värdet. Det totala antalet sålda blå skateboards är en diskret variabel eftersom vi inte kan sälja en halv skateboard.
Vilka typer av insikter kan du hitta?
För rapporter utför Power BI proaktivt analyser för avvikelser, trender och KPI:er. För paneler på instrumentpanelen kan Power BI hitta 10 typer av insikter.
Kategoriavvikelser (överst/nederkant)
Markerar fall där en eller två kategorier har större värden än andra kategorier.
Ändra punkter i en tidsserie
Markerar när det finns betydande förändringar i trender i en tidsserie med data.
Korrelation
Identifierar fall där flera mått visar ett liknande mönster eller en liknande trend när de ritas mot en kategori eller ett värde i den semantiska modellen.
Låg varians
Identifierar fall där datapunkter för en dimension inte är långt från medelvärdet, så variansen är låg. Anta att du har måttet "försäljning" och en dimension "region". Och när du tittar i regionen ser du att det är liten skillnad mellan datapunkterna och medelvärdet (för datapunkterna). Insikten utlöses när variansen för försäljning i alla regioner ligger under ett tröskelvärde. Med andra ord, när försäljningen är liknande i alla regioner.
Majoritet (viktiga faktorer)
Hittar fall där det mesta av ett totalt värde kan hänföras till en enskild faktor när det delas upp av en annan dimension.
Extremvärden
Den här insiktstypen använder en klustermodell för att ta reda på extremvärden som inte är relaterade till tid i seriedata. Extremvärden identifierar när det finns specifika kategorier med värden som skiljer sig avsevärt från de andra kategorierna.
Övergripande trender i tidsserier
Identifierar uppåt- eller nedåttrender i tidsseriedata.
Säsongsvariationer i tidsserier
Hittar periodiska mönster i tidsseriedata, till exempel veckovis, månatlig eller årlig säsongsvariation.
Stadig resurs
Markerar fall där det finns en överordnad-underordnad korrelation mellan resursen för ett underordnat värde i förhållande till det överordnade värdet i en kontinuerlig variabel. Den stadiga resursinsikten gäller kontexten för ett mått, en dimension och en annan datum-/tidsdimension. Den här insikten utlöser när ett visst dimensionsvärde, till exempel "den östra regionen", har en stadig procentandel av den totala försäljningen för den datum-/tidsdimensionen.
Den stadiga resursinsikten liknar den låga variansinsikten, eftersom båda relaterar till bristen på varians för ett värde över tid. Den stadiga resursinsikten mäter dock bristen på varians för procentandelen totalt sett över tid, medan den låga variansinsikten mäter bristen på varians för de absoluta måttvärdena i en dimension.
Avvikande tidsserier
För data i en tidsserie identifierar när det finns specifika datum eller tider med värden som skiljer sig avsevärt från de andra datum-/tidsvärdena.
Relaterat innehåll
Har du fler frågor? Fråga Power BI Community.