Översikt över dataintegrering, utgivningscykel 1 för 2021

  • Artikel

Viktigt

Detta innehåll är arkiverat och uppdateras inte. Den senaste dokumentationen finns i Integrera data i Microsoft Dataverse. De senaste utgivningsplanerna finns i Utgivningsplaner för Dynamics 365 och Microsoft Power Platform.

Viktigt

En del av funktionerna som beskrivs i den här utgivningsplanen har ännu inte släppts. Leveranstider kan ändras och förväntade funktioner kanske inte släpps (mer information finns i Microsofts policy). Läs mer: Nya och planerade funktioner

Dataintegreringsteamets vision är att demokratisera data för företagsanvändare så att det blir smidigare att extrahera, omvandla och läsa in data till Microsoft Dataverse och Azure Data Lake Storage från vilken datakälla som helst. Det ska också bli möjligt för andra Microsoft-produkter att använda dessa data.

Vi investerar därför i ett par huvudområden:

  • Microsoft Power Platform-dataflöden. Power Query är det branschledande verktyget för förberedelser av smarta data. Det utvecklas genom att utnyttja AI och ML i dataomvandlingar och genom att utöka dataflöden till hela Microsoft Power Platform. I utgivningscykel 1 för 2021 möjliggör vi dataflödesupplevelsen i Dataverse i Teams så att kunderna enkelt kan fylla i data och bygga bättre applikationer.

  • Förbättra dataintegrering genom att aktivera analys av Dataverse-data med Exportera till Data Lake i Common Data Model-formuläret, nya och förbättrade anslutningsprogram och förbättringar i anslutningsplattformen. Andra förbättringar som ingår är Office-dataintegrering för att möjliggöra nya insikter, utökad dubbelriktad skrivning för fler enheter, förbättrad dataexporttjänst och förbättrad gateway för företag och Robotics Process Automation (RPA).

  • Heltäckande diagnostik så att kunderna bättre kan diagnostisera och åtgärda problem i frågor och gateway.

  • Common Data Model fastställer en branschövergripande struktur och semantik för underliggande data. Modellen ger kunderna möjlighet att dra slutsatser om dessa data med hjälp av olika affärsappar, analysverktyg och algoritmer för maskininlärning.