Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Aktiverad för | Offentlig förhandsversion | Tidig åtkomst | Allmän tillgänglighet |
---|---|---|---|
Användare via administratörer, skapare eller analytiker |
![]() |
- | - |
Affärsvärde
Den optimerade DirectLake-semantikmodellen i Fabric-arbetsytan ger dig ett smalare och bättre sätt att skapa anpassade rapporter i Power BI baserat på insikter om processintelligens. Den semantiska modellen är enklare och mer mångsidig än den semantiska modell som skapas när du använder Power BI-arbetsytan. DirectLake-läget sänker också kraven på SKU-storlek för stora processmodeller jämfört med den semantiska modellen i Power BI-arbetsytan som använde importläge. Med sammansatta modeller kan du förbättra den semantiska modellen med anpassade DAX-frågor eller ytterligare externa datakällor.
Information om funktionen
Processinsikter från Power Automate Process Mining kan nu användas i Power BI-rapporter som skapats i Fabric-arbetsytan genom att använda DirectLake-semantikmodellen ovanpå Fabric Lakehouse.
Jämfört med den semantiska modell som skapats i Power BI-arbetsytor, den nya DirectLake-modellen:
- Är enklare och mer strömlinjeformad, vilket eliminerar onödig komplexitet.
- Använder DirectLake-läge, vilket kräver en mindre SKU även för stora processmodeller.
- Mindre resursintensivt, eftersom DirectLake endast laddar till minnet data som krävs för en viss fråga.
- Ger samma prestanda som importlägets semantiska modell.
- Gör det möjligt att förbättra anpassningen med hjälp av sammansatta modeller samtidigt som fördelarna med DirectLake-prestanda behålls (med förbehåll för begränsningar för sammansatta DirectLake-modeller).
- Innehåller anpassade mått och visningskonfiguration som skapats i Power Automate Process Mining-skrivbordsappen.
I guiden Skapa process kan du välja önskad plats för den resulterande semantiska modellen:
- Power BI Embedded: Skapar en lite-version av standardrapporten på en delad arbetsyta och den semantiska modellen baseras på aggregerade värden. Detta rekommenderas för små konceptbevis och för utvärdering.
- Power BI-arbetsyta: Skapar en fullständig semantisk modell (äldre version med importläge) på din egen Power BI-arbetsyta. Detta rekommenderas för produktionsfall, små och medelstora användningsfall.
- Fabric-arbetsyta (förhandsversion): Skapar en fullständig semantisk modell (DirectLake) i din Fabric-arbetsyta. Detta rekommenderas för alla produktionsanvändningsfall.
Ytterligare resurser
Anpassa en rapport med din egen Fabric-arbetsyta (förhandsversion) (dokument)