Dela via


Exportera semantisk modell för processintelligens till Fabric-arbetsyta

Aktiverad för Offentlig förhandsversion Tidig åtkomst Allmän tillgänglighet
Användare via administratörer, skapare eller analytiker Den 30 april 2025 - -

Affärsvärde

Den optimerade DirectLake-semantikmodellen i Fabric-arbetsytan ger dig ett smalare och bättre sätt att skapa anpassade rapporter i Power BI baserat på insikter om processintelligens. Den semantiska modellen är enklare och mer mångsidig än den semantiska modell som skapas när du använder Power BI-arbetsytan. DirectLake-läget sänker också kraven på SKU-storlek för stora processmodeller jämfört med den semantiska modellen i Power BI-arbetsytan som använde importläge. Med sammansatta modeller kan du förbättra den semantiska modellen med anpassade DAX-frågor eller ytterligare externa datakällor.

Information om funktionen

Processinsikter från Power Automate Process Mining kan nu användas i Power BI-rapporter som skapats i Fabric-arbetsytan genom att använda DirectLake-semantikmodellen ovanpå Fabric Lakehouse.

Jämfört med den semantiska modell som skapats i Power BI-arbetsytor, den nya DirectLake-modellen:

  • Är enklare och mer strömlinjeformad, vilket eliminerar onödig komplexitet.
  • Använder DirectLake-läge, vilket kräver en mindre SKU även för stora processmodeller.
  • Mindre resursintensivt, eftersom DirectLake endast laddar till minnet data som krävs för en viss fråga.
  • Ger samma prestanda som importlägets semantiska modell.
  • Gör det möjligt att förbättra anpassningen med hjälp av sammansatta modeller samtidigt som fördelarna med DirectLake-prestanda behålls (med förbehåll för begränsningar för sammansatta DirectLake-modeller).
  • Innehåller anpassade mått och visningskonfiguration som skapats i Power Automate Process Mining-skrivbordsappen.

I guiden Skapa process kan du välja önskad plats för den resulterande semantiska modellen:

  • Power BI Embedded: Skapar en lite-version av standardrapporten på en delad arbetsyta och den semantiska modellen baseras på aggregerade värden. Detta rekommenderas för små konceptbevis och för utvärdering.
  • Power BI-arbetsyta: Skapar en fullständig semantisk modell (äldre version med importläge) på din egen Power BI-arbetsyta. Detta rekommenderas för produktionsfall, små och medelstora användningsfall.
  • Fabric-arbetsyta (förhandsversion): Skapar en fullständig semantisk modell (DirectLake) i din Fabric-arbetsyta. Detta rekommenderas för alla produktionsanvändningsfall.

Ytterligare resurser

Anpassa en rapport med din egen Fabric-arbetsyta (förhandsversion) (dokument)