Not
Åtkomst till denna sida kräver auktorisation. Du kan prova att logga in eller byta katalog.
Åtkomst till denna sida kräver auktorisation. Du kan prova att byta katalog.
Viktigt!
Några av funktionerna som beskrivs i den här lanseringsplanen har inte släppts. Leveranstidslinjen kan ändras och planerade funktioner kanske inte släpps (se Microsofts princip). Läs mer: Nyheter och planer
| Möjliggjord för | Offentlig förhandsversion | Allmän tillgänglighet |
|---|---|---|
| Administratörer, tillverkare, marknadsförare eller analytiker, automatiskt |
19 november 2025 |
Mar 2026 |
Affärsvärde
Gör det möjligt för dataforskare och utvecklare att skapa, komma åt och hantera Dataverse-affärsdata med hjälp av Python-programmering. Dataverse SDK för Python implementerar vanliga Python-programmeringsparadigm och metodtips, ger ett mer naturligt Python-gränssnitt till Dataverse och stöder bidrag från communityn.
Funktionsinformation
Microsoft Dataverse SDK för Python ger dataforskare och utvecklare möjlighet att skapa intelligenta, kompatibla och skalbara agentflöden som integreras sömlöst med Dataverse. I den agentiska åldern, där autonoma agenter samordnar arbetsflöden och agerar för användarnas räkning, tillhandahåller SDK de viktigaste verktygen för att interagera programmatiskt med företagsdataplattformar. SDK stöder strukturerad dataåtkomst, sammansättningsbara API:er och styrningsfunktioner som är viktiga för att skapa tillförlitliga och effektiva agenter.
Viktiga funktioner kan vara:
- Autonoma dataagenter som kan fråga, uppdatera och utvärdera datakvalitet
- Formulärförutsägelse och autofyll
- Stöd för agentiska primitiver som MCP (Model Context Protocol) och A2A-samarbete (Agent-till-Agent)
SDK för Python erbjuder en smidig utvecklarupplevelse med stöd för vanliga CRUD-åtgärder (Create, Retrieve, Update och Delete), massbearbetning av data, metadataåtkomst och observerbarhetsverktyg. SDK Python-paket ska publiceras på PyPI.org med stöd för öppen källkod. SDK:et är strategiskt positionerat för att möjliggöra agentbaserad utveckling med semantisk modellering, säker personifiering och inbyggd efterlevnad.
Anmärkning
Lanseringsplansutkast, tilldelade dokumentationsledare, marknadsföringssamordning och lagringsplatsåtkomst är nästa steg.
Geografiska områden
Besök rapporten Utforska funktionsgeografi för Microsoft Azure-områden där den här funktionen är planerad eller tillgänglig.
Språktillgänglighet
Besök rapporten Utforska funktionsspråk för information om den här funktionens tillgänglighet.
Relaterat innehåll
Dokumentation om Dataverse SDK för Python (förhandsversion) (dokument)