Följande anslutningsartikel tillhandahålls av Tratt, ägaren av den här anslutningsappen och en medlem i Microsoft Power Query Anslut eller-certifieringsprogrammet. Om du har frågor om innehållet i den här artikeln eller har ändringar som du vill se gjorda i den här artikeln kan du besöka trattwebbplatsen och använda supportkanalerna där.
Sammanfattning
Objekt
beskrivning
Versionstillstånd
Allmän tillgänglighet
Produkter
Power BI (semantiska modeller) Power BI (dataflöden) Infrastrukturresurser (Dataflöde Gen2)
Autentiseringstyper som stöds
Trattarbetsyta
Förutsättningar
Om du vill använda trattanslutningsappen behöver du en trattprenumeration. Tratt hjälper dig att samla in data från alla dina marknadsföringsplattformar, transformera dem och skicka dem till de mål du vill ha, till exempel Power BI (https://funnel.io/).
I Trattappen går du till din arbetsyta, navigerar till Microsoft Power BI-sidan i det vänstra navigeringsfältet (om du inte kan se den kontaktar du oss). Följ anvisningarna på sidan. Du måste skapa en "dataresurs" som innehåller de fält som du vill exponera i Power BI.
Funktioner som stöds
Import
Anslut till tratt från Power Query Desktop
Så här ansluter du till tratt:
Välj Onlinetjänster, leta reda på Tratt i listan med produktspecifika dataanslutningsprogram och välj sedan Anslut.
Välj Logga in för att logga in på trattarbetsytan.
Logga in med din Google-användare ansluten till Tratt eller använd dina trattautentiseringsuppgifter.
När du har loggat in väljer du Anslut att fortsätta.
I dialogrutan Navigatör väljer du en eller flera dataresurser från dina arbetsytor för att importera dina data.
För varje dataresurs kan du ange antalet rullande månader med data som du vill ha.
Anteckning
Standardantalet månader är 12. Om dagens är 22.03.2022 får du data för perioden 01.04.2021 – 22.03.2022.
Du kan sedan välja Läs in för att läsa in data eller välja Transformera data för att transformera data.
Kända problem och begränsningar
Om en dataresurs innehåller för mycket data för en månad får anslutningsappen ett TOO_MANY_ROWS fel.
Data ingestion is crucial in analytics. Microsoft Fabric's Data Factory offers Dataflows for visually creating multi-step data ingestion and transformation using Power Query Online.