Dela via

Get-AzDataFactorySlice

  • Referens
Modul:
Az.DataFactory

Hämtar datasektorer för en datauppsättning i Azure Data Factory.

Syntax

Get-AzDataFactorySlice
   [[-EndDateTime] <DateTime>]
   [-DataFactoryName] <String>
   [-DatasetName] <String>
   [-StartDateTime] <DateTime>
   [-ResourceGroupName] <String>
   [-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
   [<CommonParameters>]
Get-AzDataFactorySlice
   [[-EndDateTime] <DateTime>]
   [-DataFactory] <PSDataFactory>
   [-DatasetName] <String>
   [-StartDateTime] <DateTime>
   [-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
   [<CommonParameters>]

Description

Cmdleten Get-AzDataFactorySlice hämtar datasektorer för en datauppsättning i Azure Data Factory. Ange en starttid och en sluttid för att definiera ett intervall med datasektorer som ska visas. Status för en datasektor är ett av följande värden:

  • PendingExecution. Databearbetningen har inte startats.
  • InProgress. Databearbetning pågår.
  • Redo. Databearbetningen har slutförts. Datasegmentet är redo att använda beroende sektorer.
  • Misslyckades. Körningen som genererar sektorn misslyckades.
  • Skippa. Data Factory hoppar över bearbetningen av sektorn.
  • Försök igen. Data Factory försöker köra sektorn igen.
  • Tidsgränsen har överskrids. Databehandlingen har överskriden tidsgräns.
  • PendingValidation. Datasektor väntar på validering innan den bearbetas.
  • Försök verifiera igen. Data Factory försöker validera sektorn igen.
  • Verifieringen misslyckades. Verifieringen av sektorn misslyckades. För var och en av segmenten kan du se mer information om körningen som producerar sektorn med hjälp av cmdleten Get-AzDataFactoryRun.

Exempel

Exempel 1: Hämta datasektorer för en datauppsättning

Get-AzDataFactorySlice -ResourceGroupName "ADF" -DataFactoryName "WikiADF" -DatasetName "DAWikiAggregatedData" -StartDateTime 2014-05-20T10:00:00Z

ResourceGroupName : ADF
DataFactoryName   : WikiADF
DatasetName         : DAWikiAggregatedData
Start             : 5/21/2014 1:00:00 AM
End               : 5/21/2014 2:00:00 AM
RetryCount        : 0
Status            : Ready

ResourceGroupName : ADF
DataFactoryName   : WikiADF
DatasetName         : DAWikiAggregatedData
Start             : 5/21/2014 2:00:00 AM
End               : 5/21/2014 3:00:00 AM
RetryCount        : 0
Status            : Ready

. . .

ResourceGroupName : ADF
DataFactoryName   : WikiADF
DatasetName         : DAWikiAggregatedData
Start             : 5/21/2014 8:00:00 PM
End               : 5/21/2014 9:00:00 PM
RetryCount        : 0
Status            : PendingExecution

ResourceGroupName : ADF
DataFactoryName   : WikiADF
DatasetName         : DAWikiAggregatedData
Start             : 5/21/2014 9:00:00 PM
End               : 5/21/2014 10:00:00 PM
RetryCount        : 0
Status            : PendingExecution

. . .

Det här kommandot hämtar alla datasektorer för datamängden med namnet WikiAggregatedData i datafabriken med namnet WikiADF. Kommandot hämtar sektorer som skapas efter den tid som parametern StartDateTime anger. I följande exempelkod anges tillgängligheten för den här datamängden varje timme i JSON-filen (JavaScript Object Notation). tillgänglighet: { period: "Hour", periodMultiplier: 1 } Vissa av resultaten är Klara och andra är PendingExecution. Färdiga sektorer har redan körts. De väntande segmenten väntar på att köras i slutet av varje timme i det intervall som cmdleten Set-AzDataFactoryPipelineActivePeriod anger. I det här exemplet har både start- och slutperioder för pipelinen och sektorn ett värde på en dag (24 timmar).

Exempel 2

Hämtar datasektorer för en datauppsättning i Azure Data Factory. (automatiskt genererad)

Get-AzDataFactorySlice -DataFactoryName 'WikiADF' -DatasetName 'DAWikiAggregatedData' -EndDateTime 2014-05-22T16:00:00Z -ResourceGroupName 'ADF' -StartDateTime 2014-05-20T10:00:00Z

Parametrar

-DataFactory

Anger ett PSDataFactory-objekt . Den här cmdleten hämtar sektorer som tillhör den datafabrik som den här parametern anger.

Typ:PSDataFactory
Position:0
Standardvärde:None
Obligatorisk:True
Godkänn pipeline-indata:True
Godkänn jokertecken:False

-DataFactoryName

Anger namnet på en datafabrik. Den här cmdleten hämtar sektorer som tillhör den datafabrik som den här parametern anger.

Typ:String
Position:1
Standardvärde:None
Obligatorisk:True
Godkänn pipeline-indata:True
Godkänn jokertecken:False

-DatasetName

Anger namnet på den datauppsättning som den här cmdleten hämtar sektorer för.

Typ:String
Position:2
Standardvärde:None
Obligatorisk:True
Godkänn pipeline-indata:True
Godkänn jokertecken:False

-DefaultProfile

Autentiseringsuppgifter, konto, klientorganisation och prenumeration som används för kommunikation med Azure

Typ:IAzureContextContainer
Alias:AzContext, AzureRmContext, AzureCredential
Position:Named
Standardvärde:None
Obligatorisk:False
Godkänn pipeline-indata:False
Godkänn jokertecken:False

-EndDateTime

Anger slutet av en tidsperiod som ett DateTime-objekt . Den här cmdleten hämtar sektorer som produceras före den tid som den här parametern anger. Om du vill ha mer information om DateTime-objekt skriver du Get-Help Get-Date. EndDateTime måste anges i ISO8601 format som i följande exempel: 2015-01-01Z 2015-01-01T00:00:00Z 2015-01-01-0101T00:00:00.000Z (UTC) 2015-01-01T00:00:00-08:00 (Pacific Standard Time) Standardtidszondesignatorn är UTC.

Typ:DateTime
Position:4
Standardvärde:None
Obligatorisk:False
Godkänn pipeline-indata:False
Godkänn jokertecken:False

-ResourceGroupName

Anger namnet på en Azure-resursgrupp. Den här cmdleten hämtar sektorer som tillhör den grupp som den här parametern anger.

Typ:String
Position:0
Standardvärde:None
Obligatorisk:True
Godkänn pipeline-indata:True
Godkänn jokertecken:False

-StartDateTime

Anger början av en tidsperiod som ett DateTime-objekt . Den här cmdleten hämtar sektorer som produceras efter den tid som den här parametern anger.

Typ:DateTime
Position:3
Standardvärde:None
Obligatorisk:True
Godkänn pipeline-indata:False
Godkänn jokertecken:False

Indata

PSDataFactory

String

Utdata

PSDataSlice

Kommentarer

  • Nyckelord: azure, azurerm, arm, resource, management, manager, data, factories